Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Homa P. Harahap
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisa Kinerja Algoritma Detektor Sudut pada Citra Noise Komparasi Operator (Moravec, Susan, Haris, FAST, Eigen dan Forstner) Umar Al Faruq; Homa P. Harahap
KOMPUTASI Vol 15, No 1 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v15i1.1268

Abstract

Algoritma detektor medeskripsikan komparasi kinerja dari masing-masing algoritma pendeteksi sudut pada citra noise. Citra yang digunakan sebagai masukan adalah citra dengan format grayscale (citra abu-abu) dan diberikan beberapa jenis noise. Algoritma yang dibandingkan adalah algoritma Moravec, Susan, Harris, FAST, Eigen dan Forstner. Jenis noise yang akan di gunakan adalah gaussian, poisson, salt pepper dan speckle. Hasil pengujian didapatkan sebagai berikut; detektor Moravec mengahasilkan 1.000 titik sudut pada citra noise (gaussian, poisson, salt and pepper, speckle), rata-rata waktu proses pendeteksian sebesar 2,19 detik. Detektor Susan menghasilkan 100 titik sudut pada citra noise (gaussian, poisson, salt and pepper dan speckle) dengan rata-rata waktu proses pendeteksian sebesar 23,99 detik. Hasil pengujian akurasi setiap detektor sudut pada citra yang memilki noise menyatakan bahwa; seluruh detektor sudut tidak mampu menemukan titik-titik sudut dengan tepat, seluruh detektor sudut tidak akurat dalam menunjukkan lokasi titik sudut, hanya detektor Moravec dan Susan yang stabil terhadap perulangan, seluruh detektor sudut tidak stabil atau sangant sensitif terhadap semua tipe noise. Hasil pengujian dalam penelitian ini memperlihatkan bahwa seluruh detektor sudut sangat sensitif terhadap noise, dengan pengertian lain bahwa tingkat akurasi hasil pendeteksian setiap detektor sudut akan sangat dipengaruhi oleh noise dan tipe noise.Kata Kunci: Detektor Sudut, Titik Sudut, Grayscale, Noise, Moravec, Susan, Harris, FAST, Eigen dan Forstner
Co-Authors Umar Al Faruq