Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Suyatno Budiharjo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Kompresi Video dengan Estimasi Gerak Menggunakan Low Complexity Matching Criteria Kun Fayakun; Suyatno Budiharjo
KOMPUTASI Vol 5, No 1 (2008): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (482.761 KB) | DOI: 10.33751/komputasi.v5i9.1421

Abstract

Kebanyakan dari teknik kompresi video dengan laju bit rendah menggunakan algoritma pengkodean gabungan intra dan interframe untuk mereduksi redundansi spasial dan temporal dari klip video. Untuk membuang redundansi temporal, estimasi gerak berbasis blok menjadi pilihan terbaik. Prediksi dicapai dengan mencari pencocokan terbaik untuk sebuah blok di dalam area pencarian dan reduksi dari redundansi temporal dilakukan dengan pengkodean vektor gerak blok dan residu untuk blok yang terprediksi. Hasil pengujian dengan sistem ini menunjukkan bahwa tingkat kompresi video yang dapat dicapai dengan sistem ini adalah 11,560 14,178 untuk monokrom dan 6,433 12,021 untuk berwarna dengan faktor kualitas 0,7 0,9. Bit rate yang diperlukan untuk mentransmisikan sinyal video hasil kompresi laju frame = 15 fps dan faktor kualitas 0,7 -0,9 adalah 46,153 68,896 kbps untuk monokrom dan 143,072 226,943 kbps untuk berwarna, running time untuk melakukan kompresi dan sekaligus dekompresi sinyal video dengan 30 frame rata-rata adalah 60,858 detik untuk monokrom dan 82,664 detik untuk berwarna, Kualitas dari video yang diperoleh dengan parameter obyektif, MSE = 6,8 x 10-4 untuk monokrom 'clairey', 9,8 x 10-4 untuk berwarna 'students'dan I ,8 x 10-3untuk 'carphone' dan parameter subyektif, MOS = 4,233 untuk 'clairey', 4,433 untuk 'students', dan 4,655 untuk 'carphone'.
Co-Authors Kun Fayakun