Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Karsito Karsito
STT Pelita Bangsa
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Kelayakan Peserta Pengajuan Kredit Rumah Dengan Algoritma Naïve Bayes Di Perumahan Azzura Residencia Karsito Karsito; Santi Susanti
Jurnal SIGMA Vol 9 No 3 (2019): Maret 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (291.02 KB)

Abstract

Abstraksi Rumah adalah kebutuhan yang sangat mendasar bagi kelangsungan hidup manusia belakangan ini banyak sekali pengembang yang bergerak di bidang property berupa perumahan. Azzura Residencia hadir sebagai perumahan syariah tanpa riba, di kembangkan oleh perusahaan Azzura Griya Utama yang menjalankan usaha sejak tahun 2013. Banyaknya calon peserta pengajuan kredit rumah yang berasal dari latar belakang ekonomi yang berbeda-beda dan belum diketahui layak atau tidak untuk menjadi peserta kredit. dengan memanfaatkan data tersebut peneliti ingin menerapkan salah satu teknik data mining dengan perhitungan statiska dalam melakukan klasifikasi kelayakan kredit rumah. Metode yang digunakan adalah Naive Bayes dengan menggunakan sebanyak 250 data peserta kredit rumah. Prediksi kelayakan kredit menggunakan metode Naive Bayes merupakan aplikasi juga bertujuan membantu tim marketing untuk lebih cepat dalam mengambil keputusan layak atau tidak layak. Hasil analisis menunjukkan bahwa pekerjaan, penghasilan, jumlah tanggunga, harga rumah, DP, lama kredit bisa menjadi indikator untuk pengambilan keputusan dalam menentukan layak atau tidak layaknya calon peserta kredit. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa ketepatan klasifikasi peserta kredit menggunakan metode naive bayes pada penelitian ini adalah sebesar 97.33%. Kata kunci : Rumah, Data Mining, Naïve Bayes
Prediksi Potensi Penjualan Produk Delifrance Dengan Metode Naive Bayes Di Pt. Pangan Lestari Karsito Karsito; Winda Monika Sari
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (449.553 KB)

Abstract

Abstraksi Pangan Lestari adalah perusahaan pemasok, dalam kesehariannya memiliki permasalahan yaitu dalam memprediksi barang yang laku berdasarkan hasil penjuala. Penggunaan data mining, dalam hal ini adalah berupa Metode Naïve Bayes sangat membantu dalam prediksi berapa stok yang disiapkan dan produk apa saja yang tidak laku. Dengan adanya bantuan alat aplikasi ini diharapkan penjualan akan meningkat karena konsumen senang belanja di sini karena barang yang akan di beli selalu tersedia, jenis variannya, dan selalu baru, belum kadaluarsa. Kata kunci:Penjualan, Metode Naive Bayes, data mining
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN SEPATU BERBASIS WEB PADA MSY COLLECTION Karsito Karsito; Nani Rastika
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (698.097 KB)

Abstract

MSY Collection Merupakan toko atau distributor yang menjual berbagai macam sepatu. Pada saat ini MSY Collection masih menggunakan media sederhana seperti memasang iklan di surat kabar maupun dari mulut ke mulut para pelanggan. Sedangkan untuk transaksi penjualan masih berupa pencatatn manual, hal ini menjadikan kegiatan tersebut belum maksimal. Di samping itu, para pelanggan juga harus dating ke toko tersebut jika ingin melihat dan membeli sepatu yang ada di MSY Collection. Cara tersebut tentunya kurang efektif dikarenakan ruang lingkup pemasarannya masih terbatas. Sedangkan tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang interface pada sistem penjualan menggunakan adobe dreamweaver, database menggunakan MySQL dan web browser menggunakan mozilla firefox. Untuk memperoleh data-data yang diperlukan selama penelitian, maka digunakan beberapa metode, antara lain : observasi dan studi pustaka. data yang diperoleh kemudian dianalisis dan digambarkan dengan menggunakan metode pemodelan pengembangan Prototype yang berorientasi objek seperti UML (Unified Modelling Language). Penjualan sepatu berbasis web ini memudahkan admin, pemilik toko ataupun pelanggan untuk memonitoring transaksi dan promosi yang telah dilakukan. Hasil penelitian menunjukan bahwa perancangan sistem informasi promosi dan transaksi penjualan berbasis web dapat membantu dalam mengakses informasi mengenai produk yang dijual dalam melakukan pemesanan produk. Tahap akhir adalah mengadakan pengujian terhadap aplikasi menggunakan metode BlackBox
Sistem Informasi Penjualan Tepung Pada Pt. Choyung Menggunakan Visual Basic Karsito Karsito; Kuswati Kuswati
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (387.518 KB)

Abstract

Abstraksi Penerapan Sistem Informasi Penjualan ini bertujuan untuk mempermudah dalam proses penjualan dan untuk mempermudah karyawan dalam melakukan pekerjaannya. Penelitian ini juga untuk mempermudah dalam proses pencarian data, serta dalam proses pembuatan laporan data barang dan transaksi. Adapun proses pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall, sedangkan untuk pembuatan aplikasi menggunakan Visual Basic dengan database Microsoft Access. Kata Kunci :Metode Waterfall, Visual Basic, Microsoft Access.
Co-Authors Ahmad Taufiq Kuswati Kuswati Nani Rastika Santi Susanti Winda Monika Sari