Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Candra Naya
STT Pelita Bangsa
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISA ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KARYAWAN TELADAN PADA PT. TOYOSEAL INDONESIA Candra Naya; Muhlisin Muhlisin
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (284.704 KB)

Abstract

Karyawan adalah orang yang bekerja pada suatu lembaga (kantor, perusahaan dan sebagainya) dengan mendapat gaji (upah) atau orang penjual jasa (pikiran dan tenaga) dan mendapat kompensasi yang besarnya telah ditetapkan terlebih dahulu. Tujuan dalam pengujian yaitu agar memiliki hasil yang baik dan keunggulan pemilihan data dalam sistem pengenalan pola dengan kemampuan generalisasi yang baik dalam menentukan atau klasifikasi data karyawan teladan yang baik dalam meskipun dilatih dengan himpunan 5 atribut dan 160 data. Analisa dan hasil penelitian ini merupakan rangkuman hasil dari percobaan algoritma naïve bayes. Dengan melakukan pengujian untuk mengetahui hasil accuracy, precission, dan recall. Data sampel yang diutarakn yaitu sebanyak 160 data karyawan teladan, kemudian hasil menyatakan tingkat accuracy 81.25 %, Recall 87.50 % dan Percision 77.78 % diputuskan dalam klasifikasi naïve bayes dalam klasifikasi data karyawan teladan menyatakan hasil teladan dengan tingkat accuracy 81.25%. Dalam menentukan karyawan teladan dan bukan teladan atau klasifikasi karyawan teladan dan bukan teladan, berdasarkan hasil yang telah didapat dalam klasifikasi karyawan teladan sehingga menghasilkan nilai akurasi recall diatas 50% dengan hasil optimal. Dari hasil yang sudah didapat dari semua data training dan testing dengan melakukan pengujian bahwa algoritma naïve bayes menghasilkan hasilkan hasil yang baik
Perancangan Sistem Informasi Inventory Data Mapping Berbasis Web Di Pt. Trimitra Chitrahasta Candra Naya; Danang Sutowo
Jurnal SIGMA Vol 9 No 2 (2018): Desember 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (280.778 KB)

Abstract

Today's world continues to evolve through the era of the Industrial Revolution 3.0 where in this era various aspects have used computer technology and robots to help human activities, at this time the world began to embark on the Industrial Revolution 4.0 era where technological development became connected with the internet. But at PT.Trimitra Chitrahasta which is located in Delta Silicon 2 Industrial Estate Jl.Damar Blok F1-06 Lippo Cikarang Bekasi, is still experiencing difficulties in managing demand data and finding material placement locations. So there was an over-cost due to the length of time in the search for material that made the transport vehicle wait longer. The system that was developed based on needs will make it easier to use, with this system the process of finding material by the user will be easier by simply accessing it via a smartphone because the system is integrated with the internet. This system can speed up the process of finding material and can record all requests for goods so that each request can be held accountable for data that impacts on the regularity of data and data efficiency in the system
Co-Authors Danang Sutowo Muhlisin Muhlisin