Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kilat Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Sarwo Sarwo
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Hibrid Method Menggunakan Data Mining Dan Naive Bayes Model Untuk Prediksi Studi Kasus Kerusakan Lampu Efek Sarwo Sarwo
Jurnal SIGMA Vol 7 No 2 (2016): September 2016
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (903.952 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v4i1.68

Abstract

Abstrak Sudah banyak penelitian dengan berbagai metode untuk memprediksi kasus, dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Naif Bayes, banyak juga menerapkan metode ini, dengan bermacam-macam studi kasus, data mining adalah kumpulan pengetahuan yang diperoleh dari satu set data, banyak pula peneliti di data mining dengan berbagai kasus dan metode. Data mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode. "Data mining adalah analisis data survei set untuk menemukan hubungan tak terduga dan meringkas data dengan cara yang berbeda, yang dapat dipahami dan bermanfaat untuk pemilik data" (Larose, 2006). Dalam penelitian ini penulis menggabungkan dua metode adalah metode data mining metode standar Naif Bayes metode ini disebut METODE HYBRID DATA MINING DAN MODEL Naive Bayes UNTUK PREDIKSI STUDI KASUS KERUSAKAN RINGAN EFFECT, diharapkan oleh beberapa kombinasi dari kedua metode ini , akurasi dalam memprediksi efek kerusakan ringan dapat ditingkatkan, dalam penelitian ini penulis WEKA sebagai perangkat lunak untuk mengukur atau pengujian Kata kunci : efek cahaya, data mining, Naif algoritma klasifikasi Bayes, Weka
Rancang Bangun Fuzzy Mamdani Sistem Untuk Deduplikasi Penunjang Keputusan kelayakan Nasabah Pada Leasing PT. Cs Finance Sarwo Sarwo
Jurnal SIGMA Vol 7 No 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (898.426 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v7i1.77

Abstract

Abstrak Pinjaman yang bersifat umum, individu, selektif dan masuk akal berbunga yang bertujuan untuk meningkatkan entitas bisnis penyewaan pembiayaan di PT. CS Finance, analisis kelayakan dalam pengambilan keputusan kredit sangat berpengaruh dalam kebijakan bisnis perusahaan, dalam proses kelayakan pelanggan di PT. CS Finance berdasarkan kriteria yang ditetapkan oleh kebijakan prinsip kebijakan kredit (5C). Jumlah kriteria dan faktor manusia yang terbatas, menyebabkan tingkat akurasi dalam pengambilan keputusan akurasi rendah, mamdani Fuzzy sanagat sistem yang efektif untuk mengatasi hal-hal yang tidak pasti, terlebih lagi Mamdani terkenal teliti di banding metode lain. Dalam tulisan ini penulis akan menerapkan sistem mamdani Fuzzy, berbasis kasus pengambilan keputusan di pelanggan kelayakan Kata kunci : Sistem Pakar, Fuzzy Mamdani Sistem, Kebijakan Kredit.
PERANCANGAN SISTEM BERBASIS FUZZY LOGIC UNTUK DEDUPLIKASI PENUNJANG KEPUTUSAN KELAYAKAN NASABAH PADA LEASING PT. CS FINANCE Sarwo Sarwo; Wiwit Wiwit
KILAT Vol 4 No 2 (2015): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1608.46 KB) | DOI: 10.33322/kilat.v4i2.448

Abstract

Credit general , individual , selective and aimed at enhancing the natural flowering entities on leasing financing in PT . CS Finance , feasibility analysis in the credit decision-making is very influential in the business policy of the company , in the process of the feasibility of the customer on the PT . CS Finance based on the criteria set by the policy principles creditpolicy ( 5C ) . The current manual process mansih authors build intelligent systems based retrieval fuzzylogic for customer eligibility decisions and so the level of accuracy in decision making increases. The programming language used is Java and MySQL database . fuzzylogic application of basic concepts in this research to build intelligent systems to process information resulting in a more humane decision .
Co-Authors Wiwit Wiwit