Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Ari Susanto
STT Pelita Bangsa
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Curah Hujan Di Daerah Jabodetabek Yoga Religia; Ari Susanto
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (450.633 KB)

Abstract

Abstrak Akhir-akhir ini cuaca semakin sulit untuk diprediksi, bahkan terkadang terjadi hujan saat musim kemarau dan sebaliknya. Hal ini sangat berpengaruh pada aktifitas sehari-hari seperti keselamatan masyarakat, sosial ekonomi, produksi pertanian, perkebunan, perikanan, penerbangan, dan sebagainya dalam suatu daerah. Maka dari itu informasi yang akurat tentang kondisi cuaca sangatlah penting sehingga kita dapat memperiapkan diri. Dalam penyampaian informasi agar lebih akurat perlu adanya penelitian tentang cuaca atau curah hujan. Dalam penelitian ini kita akan mengambil contoh kondisi cuaca di wilayah Jakarta dan sekitarnya dimana wilayah tersebut lebih beragam aktivitasnya. Algoritma K-Means adalah metode yang dapat digunakan dalam penelitian ini, yaitu untuk melakukan pengelompokan curah hujan. Data yang diambil adalah data dari BMKG untuk wilayah Jakarta dan sekitarnya dimana nantinya akan dikelompokan menjadi dua kelompok yaitu curah hujan tinggi dan rendah menggunakan algoritma K-Means dan metode perhitungan jarak Euclidean Distance. Pengelompokan curah hujan ini nantinya dapat memberikan informasi yang akurat sehingga dapat mengurangi dampak perubahan kondisi cuaca yang secara mendadak. Kata Kunci : Algoritma K-Means, Euclidean Distance, Pengelompokan Cuaca, Data Mining
Co-Authors Yoga Religia