Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

0.444

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Sinusoida: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Elektro SAINSTECH: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi

Harlan effendi

Unknown Affiliation

Author-ID : 3478591

Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mechanical Engineering

Published : 8 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

PENGGUNAAN SENSOR LM 35 SEBAGAI FEEDBACK DARI LAMPU YANG DIKENDALIKAN MENGGUNAKAN SMARTPHONE Bima cucu riswara; Harlan effendi
SINUSOIDA Vol 19 No 2 (2017): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Elektro
Publisher : INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI NASIONAL

Penelitian ini adalah system control untuk lampu dalam teknologi rumah pintar . Dalam penelitian ini sistem kontrolmenggunakan pengukuran suhu yang dihasilkan ketika lampu menyala. Dengan system kontrol pengguna teknologi rumah pintarakan dengan mudah mengetahui kondisi lampu yang dinyalakan dari jarak jauh dalam kondisi menyala atau dalam kondisi mati.Dalam kondisi lampu menyala indikasi suhu pada akan menunjukkan nilai naik dan dalam kondisi lampu mati maka indikasi suhuakan menunjukkan nilai tetap.Dalam penelitian ini system akan menggunakan teknologi Bluetooth sebagai perintah tanpa kabelnya.Perintah ini akan dikirim dari ponsel pintar ke mikrokontroller Arduino Uno. Sensor suhu LM 35 akan mengirimkan indikasi suhuyang terbaca keponsel pintar melalui Bluetooth.hasil yang di harapkan dari penelitian ini adalah, penerapan sensor suhu akanmenjadi salah satu alternatef sinyal balik dari keadaan lampu dalam aplikasi rumah pintar.

RANCANGAN BANGUN INSTRUMEN DETEKSI DINI KONDISI KONDENSER AC CENTRAL (CHILLER) BERBASIS MIKROKONTROLER DENGAN MEDIA KOMUNIKASI SMS GATEWAY Bayu Gusti Putra; Harlan Effendi
Sinusoida Vol 20 No 2 (2018): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Elektro
Publisher : INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7477.299 KB)

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendeteksi dini kondisi kondenserAC Central. Sistem ini terdiri dari perangkat keras dan perangkat lunak. Perangkat kerasterdiri dari mikrokontroler Arduino UNO, sensor debu GP2Y1010AU0F, sensor kecepatanangin anemometer, sensor suhu DTH11, LCD dan module GSM.Pembuatan pendeteksi dini kodisi kondenser AC Central berbasis Arduino UNOmelalui beberapa tahapan.Identifikasi kebutuhan, Analisa kebutuhan,Perancangan hardwaredan software,Realisasi system Pengujian alat; dan Sistem kerja secara keseluruhan.Pembuatan alat pendeteksi dini kondisi kondenser AC Central berbasis Arduino UNOdan sensor debu, suhu dan kecepatan angin dapat digunakan untuk mendeteksi ketebalandebu, suhu dan kecepatan angin. Sehingga user dapat mengetahui kadar debu, suhu dankecepatan angin yang terdeteksi.Keywords: pendeteksi debu, Arduino, sensor GP2Y1010AU0F, sensor DTH11, anemometer

RANCANG BANGUN MESIN CNC MINI UNTUK MENGAMBAR BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO MEGA 2560 Akirul Mukminin; Harlan Effendi
Sinusoida Vol 20 No 1 (2018): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Elektro
Publisher : INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Mesin CNC mini adalah sebuah alat CNC yang digunakan untuk menggambar dengan menggunakan softwer otomatis. Alat ini dioperasikan oleh sebuah komputer, oleh sebab itu alat ini disebut CNC mini (Computer Numerical Control) yang berarti "komputer kontrol numerik". Alat ini menggunakan mikrokontroler Arduino Mega 2560 sebagai pemroses data yang di berikan oleh komputer. Bagian mekanik di rancang mempergunakan CDRom. CDRom dari sebuah PC komputer yang dirancang sedemikian rupa guna menjadi suatu alat yang dapat digunakan sebagai alat menggambar otomatis . Dua buah motor stepper digunakan sebagai X dan Y axis, dan1 buah motor servo digunakan sebagai Z axis. Motor-motor tersebut memerlukan driver agar outpu dari arduino dapat disinkronkan dengan motor-motor yang digunakan. Driver yang dimaksud adalah Sheild Driver Motor L293D driver ini berfungsi sebagai penerima data dari arduino dan kemudian di hubungkan ke motor stepper dan motor servo. Pada bagian software menggunakan software inscape untuk mengubah gambar ke ekstensi G-Code, software processing 3 sebagai pengubah gambar ke dalam coding dan mentransfer coding tersebut ke arduino, dan software arduino Ide digunakan untuk membuat coding yang kemudian dumasukan ke dalam Ic arduino mega 2560.

RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING PEMAKAIAN AIR PAM DAN MUTU AIR PADA KOMPLEK PERUMAHAN DENGAN JARINGAN NIRKABEL LORA BERBASIS ARDUINO UNO Harlan Effendi; Riza Puspitaningrum
Sinusoida Vol 23 No 1 (2021): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Elektro
Publisher : INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Di era teknologi yang berkembang semakin pesat, menuntut manusia untuk melakukan berbagai inovasi untuk mempermudah melakukan suatu pekerjaan. Sehingga memunculkan suatu gagasan untuk membuat suatu alat monitoring pemakaian air dan mutu air pada komplek perumahan dengan jaringan nirkabel. Dengan memanfaatkan teknologi Arduino Uno untuk melakukan proses data dan teknologi LoRa yang memungkinkan untuk melakukan pengiriman data dengan lebih efisien menggunakan jaringan nirkabel dengan kebutuhan daya yang rendah. Dari rancang bangun alat ini didapatkan keseksamaan pembacaan 100% dengan keakurasian sensor flow meter 99.33%, sensor pH 99.56%, sensor suhu 99,16%, TDS sensor 90.28%.

Analisa Pengaruh Redaman Hujan Terhadap Kualitas Sinyal Terima Modem Comtech CDM 600 Pada Jaringan Komunikasi Satelit Dwi Rinto Riyawan; Harlan Effendi
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 26 No 1 (2016): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Abstrak---Dengan semakin berkembangnya teknologi dan meningkatnya kebutuhan masyarakat akan telekomunikasi meminta adanya pemerataan infrastruktur telokomunikasi agar setiap daerah bisa terlayani oleh fasilitas telekomunikasi. Solusi yang memungkinkan adalah system komunikasi satelit yang mempunyai cakupan yang luas. Modem Comtech CDM 600 adalah penerima dari satelit maupun mengirim sinyal ke satelit. Terdapat permasalahan yang timbul yang dapat menyebabkan noise. Salah satunya adalah pengaruh cuaca (hujan). Redaman hujan/loss hujan merupakan faktor alam yang tidak bisa dihindari. Intensitas curah hujan atau rainfall rate adalah salah satu faktor penentu besarnya redaman hujan dalam propagasi sistem komunikasi wireless termasuk sistem komunikasi satelit. Penelitian ini bertujuan menganalisis seberapa besar pengaruh hujan terhadap kualitas sinyal yang diterima Modem Comtech CDM 600 melalui satelit agar pada saat hujan layanan yang tersedia tetap dapat berjalan dengan normal.

Aplikasi Sensor Suhu Lampu Yang Dikendalikan Menggunakan Smartphone Android Harlan Effendi; Bima Cucu Riswara
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 26 No 2 (2016): SAINSTECH
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

This research describes the control system for the lights in smart home technology. In this case, the control system use the temperature measurements that are generated when light is on. With this control system, smart home technology users will easily find out the condition of the lights are switched on remotely or switched off. In the condition of the lights on, the temperature indication will show the value go up and in a state of light off the temperature indication will indicate a fixed value. In this research, the system will use Bluetooth technology as a media command without cable. This command will be sent from the smart phone to the Arduino Uno microcontroller. The LM 35 temperature sensor will transmit the temperature indications are legible to smartphones via Bluetooth. The application of temperature sensor is for returning a signal from the state of the lights in the smart home applications.

Rancang Bangun Alat Pembersih Bearing Menggunakan Gelombang Suara Ultrasonik Harlan Effendi; Ibrahim Newton
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 30 No 2 (2020): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

This device works by providing electrical waves to the Transducer with compatible frequency and power (40kHz and 60W), cavitation appear due to sound vibrations in the liquid that reach the gap in the bearing so the dirt will cleaned off the bearing. Parameters that are measured and tested is the wave generated by Arduino ProMini microcontroller, the wave that enters the amplifier, the wave received by Transducer, and result of cleaning. From testing process, it produces frequency with accuracy of 82.5% and able to drive the Transducer even though not yet at maximum power due to poor transformer quality.

Perancangan Sistem Deteksi Dan Pengenalan Perintah Suara Menggunakan Modul Esp 32 Dengan Metode Convolutional Neural Network (Cnn) Harlan Effendi; Rezky Mahardika Saryadi
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 33 No 4 (2023): Sainstech: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v33i4.1781

ABSTRACT The capabilities of microcontrollers are currently developing rapidly. Thanks to Moore's Law, the number of embedded transistors is growing exponentially. This has led to increasingly sophisticated microcontroller capabilities that are inversely proportional to price, so that we can now embed artificial intelligence on microcontrollers with the help of one of Google's APIs, TensorFlow Lite. In this final project research, a voice command detection and recognition system will be designed using a 32-bit microcontroller in the form of an ESP32 module with WiFi connectivity as the main processor to perform data processing and recognition in the form of voice commands. Voice input is taken using a MEMS (Micro Electro Mechanical System) microphone using the I2C interface. The data sent has a width of 8 bits with a sampling frequency of 44 kHz. The sampling data results will be used in the artificial intelligence training and testing process, together with a voice command library collection with a data size of 4 GB consisting of 20 word files in English, Indonesian, and noise or environmental background samples. Training and testing are carried out by converting the results of the voice signal sampling data into voice spectrum images for input to the CNN (Convolutional Neural Network) algorithm. The results of the experiment show that the voice command recognition process has an accuracy of 90% with a recognition time of less than 1 second. Keyword : esp32,Voice, CNN, MEMS, tensorflow Lite

Co-Authors Akirul Mukminin Bayu Gusti Putra Bima cucu riswara Dwi Rinto Riyawan Ibrahim Newton Rezky Mahardika Saryadi Riza Puspitaningrum

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search