Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer
Sukri Adrianto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PROTOTYPE ALAT PEMBUKA PINTU OTOMATIS MENGGUNAKAN PENDETEKSI MASKER DENGAN ARDUINO Sukri Adrianto; Nurhadi Nurhadi; Masrizal Masrizal; M. Teddy Syahputra; Yuhardi Yuhardi
I N F O R M A T I K A Vol 13, No 2 (2021): DESEMBER : 2021
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v13i2.298

Abstract

Saat pandemi covid-19 masih banyak masyarakat yang tidak menggunakan masker di tempat publik. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah membuat prototype alat untuk mengontrol pintu otomatis pada area/ruangan wajib masker, manfaat alat ini untuk membantu pencegahan penyebaran covid-19 dari masyarakat yang tidak menggunakan masker. Dasar dari penelitian ini adalah Machine learning yang memiliki kemampuan untuk memperoleh data yang ada dengan perintah ia sendiri, dan dapat mempelajari data yang ada dan data yang ia peroleh, sehingga bisa melakukan tugas yang diperintahkan. Prototype ini menggunakan bahasa pemrograman python untuk membuat machine learning, Arduino sebagai microcontroller dan camera sebagai pendeteksi penggunaan masker, sedangkan pintu otomatisnya akan terbuka dengan menggunakan motor servo. Keluaran dari penelitian ini berupa prototype alat yang akan membuka pintu secara otomatis, tripod untuk dudukan camera, miniatur pintu otomatis, serta tempat arduino uno.During the COVID-19 pandemic, many people did not wear masks in public places. Therefore, the purpose of this research is to make a prototype of a tool to control automatic doors in areas/rooms that are mandatory for masks, the benefits of this tool are to help prevent the spread of covid-19 from people who do not use masks. The basis of this research is machine learning which has the ability to obtain existing data by its own command, and can study existing data and the data it obtains, so that it can perform the tasks ordered. This prototype uses the python programming language to make machine learning, Arduino as a microcontroller and a camera as a detector for the use of masks, while the automatic door will open using a servo motor. The output of this research is a prototype tool that will open the door automatically, a tripod for a camera mount, a miniature automatic door, and an Arduino Uno holder.Keywords : Arduino uno, Camera, Machine learning, mask, Python
Aplikasi Tata Cara Pengurusan Jenazah Islam Berbasis Android Sukri Adrianto; Arie Linarta; M Erwin
I N F O R M A T I K A Vol 12, No 2 (2020): DESEMBER 2020
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v12i2.228

Abstract

Kematian merupakan hal yang lumrah bagi setiap makhluk hidup. Pada saat kematian datang pada seseorang maka jenazah tersebut harus diurus sebaik mungkin sesuai dengan syari’at islam. Akan tetapi, tidak semua orang bisa dalam mengurus jenazah, padahal mengurus jenazah sangatlah penting meminggat kematian bisa datang kapan saja dan siapa saja termasuk kepada kerabat, sahabat dan tetangga. Untuk mengatasi hal tersebut, maka dibuatlah aplikasi yang bisa membantu masyarakat untuk belajar mengurus jenazah sesuai dengan syariat islam kapanpun dan dimanapun. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan framework React Native dan emulator Genymotion/Smartphone Android untuk menjalankan aplikasinya. Aplikasi tata cara pengurusan jenazah Islami merupakan kegiatan pengurusan jenazah mulai dari memandikan jenazah sampai menguburkan jenazah.  
ALAT PENIRIS MINYAK OTOMATIS MANGGUNAKAN MIKROKOTROLER Sukri Adrianto; Muthia Kanza
I N F O R M A T I K A Vol 11, No 2 (2019): DESEMBER 2019
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (505.735 KB) | DOI: 10.36723/juri.v11i2.171

Abstract

Keripik merupakan salah satu makanan ringan yang sangat disukai oleh masyarakat Indonesia, baik anak-anak, dewasa bahkan orang tua.Selain sebagai camilan, keripik sering dijadikan sebagai buah tangan atau oleh-oleh khususnya pada keripik cabe. Salah satu proses pembuatan keripik cabe adalah dibutuhkannya proses penirisan, penirisan yang masih menggunakan cara manual yaitu dengan cara membiarkan beberapa jam sampai minyak turun ke dasar wadah, ini membuat waktu dalam penirisan cukup lama sehingga memunculkan ide peneliti untuk menciptakan alat peniris minyak otomatis menggunakan mikrokontroler. Jenis Miktokontroler yang digunakan adalah mikrokontroler Atmega328 atau yang sering disebut sebagai Arduino Uno yang digunakan sebagai pengontrol dalam proses penirisan secara otomatis, sehingga proses penirisan bisa lebih cepat. Dalam proses penirisan yang menggunakan timer ini dengan bantuan keypad yang dapat untuk mengatur berapa kecepatan dan waktu yang diperlukan, sehingga motor berputar dan berhenti sesuai inputan kecepatan dan waktu yang telah ditentukan dengan kata lain motor dapat berhenti secara otomatis. Selain mempercepat proses penirisan, minyak hasil dari proses penirisan bisa dimanfaatkan kembali dan juga bisa sebagai peluang usaha bagi masyarakat yang memiliki home industry.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN NEGARA BUKAN PAJAK (PNBP) JASA KENAVIGASIAN VESSEL TRAFFIC SERVICE (VTS) PADA VTS DUMAI BERBASIS WEB Sukri Adrianto; Gunawan Manalu; Fitri Pratiwi; Benediktus Yoseph Bhae; Nur Arminarahmah
I N F O R M A T I K A Vol 14, No 2 (2022): DESEMBER 2022
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v14i2.377

Abstract

VTS Dumai adalah instansi di bawah Kementerian Perhubungan yang memberikan pelayanan lalu lintas kapal untuk wilayah Dumai serta dirancang untuk meningkatkan keselamatan kapal, efisiensi bernavigasi dan menjaga lingkungan. Dengan layanan yang diberikan tersebut, VTS Dumai juga bertugas dalam proses penerimaan PNBP jasa kenavigasian VTS. Permasalahannya adalah dalam proses penerimaan PNBP VTS, khususnya penyampaian laporan keberangkatan kapal, perhitungan jumlah PNBP yang harus dibayar, pengambilan nota tagihan,  penyampaian bukti pembayaran dan pengambilan kuitansi sebagai bukti telah melunasi PNBP VTS masih dilakukan dengan cara pemilik kapal datang langsung ke kantor pelayanan VTS. Oleh karena itu, dirancang sebuah sistem informasi dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySql sebagai solusi terhadap masalah tersebut. Manfaatnya agar dapat mempermudah pemilik kapal dalam proses pembayaran PNBP VTS dimana pemilik kapal sudah dapat melakukan proses pembayaran PNBP VTS secara online, serta dapat menghasilkan laporan yang terjadwal maupun yang tidak terjadwal.Kata kunci : VTS, PNBP, WebVTS Dumai is an agency under the Ministry of Transportation that provides ship traffic services for the Dumai area and is designed to improve ship safety, navigation efficiency and protect the environment. With the services provided, VTS Dumai is also in charge of the process of receiving PNBP of VTS navigation services. The problem is that in the process of receiving VTS PNBP, in particular submitting reports on ship departures, calculating the amount of PNBP to be paid, taking invoices, submitting proof of payment and taking receipts as proof of paying VTS PNBP, it is still done by the ship owner coming directly to the VTS service office. Therefore, an information system is designed using the PHP programming language with MySql database as a solution to this problem. The benefit is to make it easier for ship owners in the VTS PNBP payment process where ship owners can process VTS PNBP payments online, and can generate scheduled and unscheduled reports. Keywords: Non-Tax State Revenue (PNBP), Vessel Traffic Services (VTS)
KOMPARASI ALGORITMA C4.5, SVM, DAN NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI GAYA BELAJAR SISWA SMK BERDASARKAN LINGKUNGAN PEMBELAJARAN Hafidh, M. Hafidhatul Fathoni; Rahmaddeni; Agung Pratama; Sukri Adrianto; Muhamad Rizky Dwi Cahyo
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 10 No 2 (2025): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v10i2.59910

Abstract

Klasifikasi gaya belajar siswa penting untuk merancang strategi pembelajaran efektif. Penelitian ini mengevaluasi performa tiga algoritma machine learning C4.5 Decision Tree, Support Vector Machine (SVM), dan Naive Bayes dalam memetakan preferensi belajar siswa SMK berdasarkan data lingkungan pembelajaran. Data diperoleh dari 300 siswa SMK YUM Pesantren Teknologi Riau melalui kuesioner yang terdiri dari indikator gaya belajar VAK (visual, auditory, kinesthetic) dan karakteristik lingkungan belajar. Evaluasi menggunakan skema 10-Fold Cross-Validation dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan C4.5 mencapai akurasi tertinggi sebesar 68,67% dengan F1-score 65,98%, diikuti SVM dengan akurasi 60,67% (F1-score 48,13%), dan Naive Bayes dengan akurasi 47,00% (F1-score 34,51%). C4.5 unggul dalam interpretabilitas model, SVM menunjukkan stabilitas validasi namun kurang optimal untuk kelas minoritas, sedangkan Naive Bayes tercepat dalam pelatihan namun memiliki akurasi terendah. Temuan ini menunjukkan bahwa model klasifikasi berbasis lingkungan belajar dapat menjadi pendekatan praktis untuk sistem pembelajaran adaptif di SMK.
Co-Authors Agung Pratama Benediktus Yoseph Bhae fitri pratiwi Gunawan Manalu Hafidh, M. Hafidhatul Fathoni Linarta, Arie M Erwin M. Teddy Syahputra Masrizal, Masrizal Muhamad Rizky Dwi Cahyo Muthia Kanza Nur Arminarahmah Nurhadi Nurhadi Rahmaddeni Rahmaddeni Yuhardi Yuhardi