Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

SISTEM PENGOLAHAN DATA PELANGGAN PADA TV KABEL PT. ANEKA VISION DUMAI MENGGUNAKAN VISUAL BASIC 6.0 Muhammad Riza Faisal; Reza Fahlevie F. Afidh; Adi Arianto
I N F O R M A T I K A Vol 9, No 1 (2017): MEI 2017
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1186.969 KB) | DOI: 10.36723/juri.v9i1.84

Abstract

PT. Aneka Vision Dumai merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang jasa pelayanan TV kabel yang beralamat di Kota Dumai.PT. Aneka Vision Dumai, dimana permasalahan Pelanggan PT. Aneka Vision Dumai mengeluhkan dengan layanan perusahaan TV kabel di karenakan Pelanggan yang rajin membayar iuran TV kabel di kantor masih sering terjadi kesalahan dalam pencatatan data dan transaksi nya, serta seringkali terjadi kehilangan data dikarenakan masih dicatat pada buku besar dan semua transaksi masih di catat dengan menggunakan Microsoft excel yang mengakibatkan sulitnya perusahaan ini untuk menangani laporan. Penelitian ini membutuhkan sistem baru yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman VISUAL BASIC 6.0. Sistem ini terhubung dengan database MySQL.Setelah diuji sistem ini tujuannya menangani proses pengelolaan data Teknisi, data pelanggan, data pelanggan menunggak, pendaftaran paket TV kabel dan melakukan transaksi pembayaran paket TV kabel.
APLIKASI WEB PENJUALAN QUBAH STAINLESS STEEL DI MAHKOTA BAROKAHMENGGUNAKAN PEMOGRAMAN PHP Winda Persolita; Fauzansyah Fauzansyah; Reza Fahlevie F. Afidh; Elisawati Elisawati
I N F O R M A T I K A Vol 10, No 1 (2018): MEI 2018
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1205.492 KB) | DOI: 10.36723/juri.v10i1.89

Abstract

Qubah merupakan arsitektur dari sebuah masjid yang berbentuk bulat penuh, setengah bola, putar dan berwarna. Telah dilakukan penelitian pada cabang Mahkota Barokah Dumai, dimana permasalahan yang mendasar terletak pada penjualan qubah mesjid di kota Dumai yang masih dilakukan secara konvensional, sedangkan informasi tentang penjualan qubah masih diketahui dari masyarakat setempat yang menyebabkan kurangnya pemasaran qubah mesjid di kota dumai.. Selain itu pendataan tentang penjualan qubah masih dicatat secara manual sehingga belum ada pendataan data customer yang pernah membeli qubah. Oleh karena itu dirancanglah sebuah aplikasi web secara online dengan menggunakan sistem penyimpanan data yang terstruktur yaitu database MySQL dan bahasa pemograman PHP, dengan adanya sistem ini transaksi penjualan qubah di kota dumai dapat dilakukan dimanapun dan kapanpun sehingga memudahkan pendataan penjualan.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Menggunakan Metode CBR Dan Algoritma Similarity Sorgenfrei Nurul Anggraini; Reza Fahlevie F. Afidh; Elisawati Elisawati
Journal Of Engineering And Technology Innovation ( JETI ) Vol. 1 No. 01 (2024): Journal Of Engineering And Technology Innovation ( JETI )
Publisher : Rey Media Grafika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66084/jeti.v1i01.93

Abstract

Sapi merupakan hewan ternak yang cukup menjanjikan dalam potensi ekonomi sebagai ternak yang dapat dimanfaatkan dagingnya, bibit sapi unggulan, kebutuhan pangan, sumber bahan baku industri dan juga tabungan yang sewaktu-waktu bisa dijual. Faktor penting dalam melakukakn pembudidayaan ternak adalah kesehatan hewan ternak. Penanganan yang salah akan menyebabkan meluasnya penularan.  Sistem pakar diagnosa penyakit pada hewan ternak sapi ini menggunakan metode Case Based Reasoning sebagai metode dalam pengambilan suatu keputusan yang bekerja dengan cara memecahkan kasus baru dengan mengambil solusi dari kasus-kasus sebelumnya dengan empat tahapan proses yaitu Retrieve, Reus, Revise dan Retain. Solusi penyakit sapi diambil berdasarkan hasil perhitungan tertinggi. Penerapan algoritma  Similarity Sorgenfrei digunakan untuk memperoleh nilai kemiripan antara kasus lama dengan kasus baru dengan tujuan untuk menentukan kesimpulan berdasarkan data dari pakar yang jaraknya paling dekat dengan data kasus tersebut. Hasil implementasi sistem terhadap 15 data menunjukkan bahwa dari 15 data memperoleh persentase sebesar 86,6% sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem diagnosa dengan metode CBR dan Algorita Similarity Sorgenfrei  ini akan bekerja dengan cukup baik