Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

KLASTERISASI SELEKSI MAHASISWA CALON PENERIMA BEASISWA YAYASAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING Sabrina Aulia Rahmah; Jovi Antares
I N F O R M A T I K A Vol 13, No 2 (2021): DESEMBER : 2021
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v13i2.282

Abstract

Perekomendasian untuk penerima beasiswa Yayasan dikelompokkan menjadi 3 clsuter yaitu, diterima, dipertimbangkan dan ditolak sebagai penerima beasiswa yayasan. Algoritma K-Means Clustering merupakan salah satu teknik unsupervised learning yang digunakan untuk merekomendasi penerima beasiswa yayasan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk merekomendasikan calon penerima beasiswa yayasan dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering, rekomendasi meghasilkan penempatan data pendaftar beasiswa ke masing-masing kelompok klaster yang dihasilkan. Data pendaftar yang digunakan sebanyak 80 pendaftar. Melalui penyeleksian atribut k-means melakukan perhitungan untuk menempatkan setiap data ke cluster yang sudah ditentukan. Hasil dari perhitungan yang telah diolah sebanyak 16,3% diterima, 61,3% dipertimbangkan dan 22,5% ditolak.
Artificial Neural Network Dalam Mengidentifikasi Penyakit Stroke Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus di Klinik Apotik Madya Padang) Jovi Antares
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2020): Juli
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v1i1.965

Abstract

Stroke merupakan penyakit neurologis yang menyerang sistem syaraf otak manusia. Stroke mengakibatkan bagi penderitanya mengalami kelumpuhan, baik itu kelumpuhan sebahagian maupun lumpuh total. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit stroke menggunakan pengenalan pola yaitu Jaringan Syaraf Tiruan metode Backpropagation. Variabel yang digunakan untuk nilai input adalah ciri-ciri penyakit stroke dan data rekam medis yang dijadikan sebagai data pelatihan dan data pengujian. Pelatihan dan pengujian digunakan pada sebuah aplikasi perangkat lunak yaitu Matlab 6.5. Pelatihan dan pengujian tersebut menggunakan pola yang berbeda-beda sehingga akan menghasilkan sebuah perbandingan antar pola Jaringan Syaraf Tiruan. Parameter yang digunakan adalah memberikan nilai learning rate sebesar 0.1, nilai goal sebesar 0.01, dan jumlah epochs maksimal sebanyak 5000 epochs. Fungsi aktivasi yang digunakan adalah sigmoid biner yang sering digunakan untuk Jaringan Syaraf Tiruan yang membutuhkan nilai output yang terletak antara 0 dan 1.
RANCANGAN SISTEM INFORMASI KEPENDUDUKAN BERBASIS WEB DI KANTOR CAMAT MEDAN DELI Jovi Antares
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2020): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v1i2.972

Abstract

Kecamatan merupakan suatu organisasi pemerintahan yang terdiri dari beberapa kelurahan, dan setiap bulannya masing masing kelurahan wajib melaporkan mengenai data-data kependudukannya kepada kecamatan. Pengolahan data kependudukan yang dilakukan oleh kelurahan saat ini masih berjalan dengan manual dimana mesin tik dan buku catatan merupakan alat utama dalam melakukan proses pegolahan data penduduk sehingga sering terjadi banyak kesalahan dalam melakukan proses pelaporan data penduduk tiap bulannya kepada kecamatan. Untuk mengatasi masalah diatas, maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mempermudah proses penginformasian data kependudukan dan efisiensi bagi pegawai kecamatan dalam melakukan update data tanpa harus menunggu laporan bulanan dari masing masing kelurahan,  mempermudah pegawai kelurahan dalam melakukan pengolahan dan pelaporan data kependudukan sehingga dapat mempengaruhi optimalisasi proses kerja pegawai kecamatan. Berdasarkan latar belakang diatas maka dibuat judul “Rancangan Sistem Informasi Kependudukan Berbasis Web di Kantor Camat Medan Deli”
SISTEM PENGOLAHAN PERSEDIAAN SEAFOOD PADA PT. JAYA ANUGRAH SUKSES ABADI MEDAN MENGGUNAKAN VISUAL BASIC.NET Nofyta Andryani; Jovi Antares; Afni Nia Sari
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2021): Juli
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v2i1.1273

Abstract

system to provide facilities for operational in industries .The study is done in pt .Jaya perennial gift success .Methods used is quantitative methods. The data was undertaken during his field of documentation, collected data , interview observation and review library concerned with theories.