Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Peqguruang: Conference Series
Idhan Zaldy
Universitas Al Asyariah Mandar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PREDIKSI PERTUMBUHAN EKONOMI PENDUDUK DESA MAMMI MENGGUNAKAN JST DAN ANFIS Jumadia Jumadia; Muh Rusli Said; Idhan Zaldy
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 8, No 1 (2026): Peqguruang, Volume 8 Nomor 1 Mei 2026
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v8i1.5680

Abstract

Sistem prediksi pertumbuhan ekonomi masyarakat Desa Mammi telah dikembangkan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk memproyeksikan pertumbuhan ekonomi berdasarkan variabel-variabel signifikan. Latar belakang penelitian ini mencakup kompleksitas berbagai faktor yang memengaruhi ekonomi desa seperti demografi, infrastruktur, dan pendidikan serta pentingnya pengelolaan dana desa dalam pembangunan ekonomi lokal. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan dan membandingkan efektivitas JST dan ANFIS dalam memprediksi pertumbuhan ekonomi Desa Mammi. Metode yang digunakan meliputi analisis data historis pengembangan model prediktif berbasis JST untuk model non-linear dan integrasi ANFIS untuk mengatasi ketidakpastian data fuzzy dalam sistem inferensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ANFIS lebih adaptif terhadap kondisi yang kompleks dan tidak pasti, sementara JST menawarkan pendekatan matematis yang kuat untuk memodelkan hubungan antar variabel. Kedua metode ini memberikan hasil prediksi yang berguna bagi pengambil keputusan dalam perencanaan pengelolaan dana desa dan pengembangan ekonomi lokal.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS KONDISI PERTANIAN PADI KABUPATEN POLEWALI MANDAR BERBASIS WEBSITE Basri Basri; Syarli Syarli; Idhan Zaldy
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 3, No 1 (2021): Peqguruang, Volume 3, No.1, Mei 2021
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (449.348 KB) | DOI: 10.35329/jp.v3i1.2684

Abstract

SIG yaitu sistem informasi khusus yang mengelolah data yang mempunyai informasi spasial. Dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat pada saat ini memunculkan suatu gagasan dari penulis untuk mengimplementasikannya ke dalam program GIS Kondisi Pertanian Padi Kabupaten Polewali Mandar. Dengan adanya sistem informasi geografis ini di harapkan dapat membantu pemerintah dalam mengawasi tingkat produktivitas pertanian padi di setiap kecamatan yang ada di Kabupaten Polewali Mandar yang saat ini masih di lakukan secara manual. Sistem informasi geografis ini dibuat menggunakan Metode Waterfall serta menggunakan PHP dan XAMPP sebagai web server. Pada penelitian ini di hasilkan suatu sistem informasi geografis yang menyajikan informasi seputar jumlah luas lahan dan jumlah hasil produksi tanaman padi di Kabupaten Polewali Mandar yang dapat di akses oleh semua lapisan masyarakat.
Co-Authors Basri Basri Jumadia Jumadia Muh Rusli Said Syarli