Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital
Wismu Sunarmodo
Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh, LAPAN
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN TILING DATABASE UNTUK PENYIMPANAN DATA PENGINDERAAN JAUH PADA PEMBANGUNAN LAPAN ENGINE Ayom Widipaminto; Yuvita Dian Safitri; Wismu Sunarmodo; Rokhmatullah Rokhmatullah
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 16 No. 1 Juni 2019
Publisher : Indonesian National Institute of Aeronautics and Space (LAPAN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (339.163 KB) | DOI: 10.30536/j.pjpdcd.2019.v16.a3057

Abstract

Data citra penginderaan jauh termasuk dalam kategori data unstructured yang dicirikan dengan volume data besar dan diperbaharui secara berkala. Diperlukan teknik khusus dalam penyimpanan data berkapasitas besar serta didukung mesin pengolah data berkemampuan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan desain representasi data citra penginderaan jauh yang lebih efisien dalam penyimpanan dan pengolahan dibanding metode konvensional yang digunakan saat ini. Desain yang diajukan menerapkan konsep tiling database, yaitu metode memecah data citra menjadi potongan-potongan berukuran kecil dengan identitas tertentu, kemudian memasukkannya kedalam database. Hasil pengujian metode tiling database dibanding metode konvensional didapatkan bahwa volume penyimpanan dapat ditekan hingga 25%, dan kecepatan pembacaan data meningkat sekitar 21%. Sistem ini mampu mendukung pengembangan LAPAN Engine karena menawarkan strategi penyimpanan yang lebih efektif dari segi volume, dan efisien dalam segi kecepatan pembacaan data, meskipun proses tiling ke dalam database memerlukan waktu yang cukup lama.Kata Kunci : tiling, database, penyimpanan, citra, penginderaan jauh
DEVELOPMENT OF HYBRID COMPRESSION ON LANDSAT-8 IMAGERY FOR QUICK-LOOK AND STORAGE SAVINGS Yuvita Dian Safitri; Wismu Sunarmodo; Ayom Widipaminto
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol 17 No. 1 Juni 2020
Publisher : Indonesian National Institute of Aeronautics and Space (LAPAN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30536/j.pjpdcd.2020.v17.a3167

Abstract

Compression is an important part of management for remote sensing images. Various methods were developed to produce the best compression results. This paper proposes a hybrid method that combines the methods of PCA, DCT, DWT, and LZW to produce the smallest file size with the best PSNR value on Landsat-8 images. The stages carried out in this study include; determine random cloud-free datasets at maximum zoom, specify n_component using PCA, the compression process in bands 6, 5, and 2; comparison of compression techniques (time consumption - PSNR - file size), as well as visual inspection of compression results. The experimental results show that the file size of Landsat-8 image dataset using the hybrid method ranges from 22-55 kB with a processing time of less than 2 seconds using the python programming language. However, the PSNR value produced is still below the other methods with a range of 48-51%.
Co-Authors Ayom Widipaminto Rokhmatullah Rokhmatullah Yuvita Dian Safitri