Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Jurnal Digit : Digital of Information Technology Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Pustaka Paket
Sri Nadriati
STMIK Dharmapala
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN PADA PT PELINDO I MENGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Yanti Yusman; Sri Nadriati; Nursaka Putra
Jurnal Digit Vol 12, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v12i1.213

Abstract

ABSTRAKBanyak cara dalam menyelesaiakan suatu permasalahan yang terjadi di sebuah PT didalam penyeksian karywan salah satunya bisa mengunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) karna didalam metode SAW adalah sebuah metode yang mengunakan pemberian bobot pada setiap alternative dan melakukan perkalian jumlah bobot alternatif terhadap keriteria. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah wawancara dengan adanya wawancara langsung ke PT Pelindo I terdapat permasalahan dimana Pihak PT Pelindo terkedala didalam penyeleksian karyawan. Oleh sebab itu penulis tertarik untuk memberikan solusi terhadap permasalah yang terjadi sehingga bisa memberikan manfaat bagi penguna.Kata kunci: Sistem Penunjang Keputusan , SAW, Seleksi Karyawan
Sistem Penunjang Keputusan Untuk Mengetahui Penjualan Beras Pada Huller Hrd Dengan Metode Analytical Network Proses (ANP) Yanti Yusman; Sri Haryati; Sri Nadriati; Elmi Rahmawati
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 1 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (713.244 KB) | DOI: 10.31539/intecoms.v3i1.1335

Abstract

Banyak cara didalam menentukan kriteria beras didalam menentukan kriteria dan alternatif untuk menetukan penjualan beras dengan pemaanfaatan metode Analitical Network Proses ( AHP ) sehingga dapat mempermudah dalam menentukan kriteria dan alternative pilihan dalam penjualan beras pada Huller HRD. Sistem yang dibangun dengan mengolah data senhingga memberikan kemudahan kepada penguna serta memberikan informasi yang jelas, akurat serta laporan yang diharapkan membantu pemilik Huller dalam pengambilan keputusan yang tepat nantinya
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) Sri - Nadriati
Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Vol 7, No 2 (2020): TEKNOVASI OKTOBER 2020
Publisher : LPPM Politeknik LP3I Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55445/teknovasi.v7i2.475

Abstract

This study aims to produce a decision support system using the Weighted Product (WP) method in the selection of scholarship recipients. With the Weighted Product (WP) method, it can be more efficient and more practical in processing scholarship recipient data. This research was conducted with observation and interviews to collect data. There are 4 criteria as references used in decision making to determine which students are eligible for scholarships. These criteria consist of: cumulative achievement index (C1), number of credits that can be taken (C2), achievement in extracurricular activities (C3), income of parents (C4). And the alternative used when processing the data, namely as many as 10 sample data taken randomly from the many prospective scholarship recipients.
Sistem Informasi Penilaian Kinerja Guru Berbasis Web Di Smp Negeri 3 Kempas Rizky Fitriawan; Sri Nadriati; Yulya Muharmi
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 1 No 1 (2021): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (579.083 KB)

Abstract

SMP Negeri 3 Kempas merupakan instansi pendidikan yang berada Kempas Jaya. Pada SMP Negeri 3 Kempas mempunyai sumber daya manusia meliputi seorang guru. Guru harus meningkatkan kemampuan dan keterampilan dalam menerapkan kompetensi yang diperlukan dalam proses pembelajaran. Penilaian kinerja guru sangat diperlukan untuk mengidentifikasi kemampuan guru dalam melaksanakan tugasnya melalui pengukuran penguasaan kompetensi. Penilaian kinerja guru di SMP Negeri 3 Kempas masih memiliki beberapa masalah yang dapat menghambat dalam proses penilaian kinerja guru seperti masih menggunakan sistem konvensional, sehingga menyebabkan kendala yaitu menyulitkan proses perhitungan, pembuatan laporan dan rekap penilaian. Sebuah sistem informasi sangatlah dibutuhkan untuk menyelesaikan masalah-masalah tersebut. Dalam pemodelan sistem ini menggunakan pemodelanUML dikarenakan agar dapat menggambarkan pemodelan system yang akan di buat dan kebutuhan sistem. Sistem informasi penilaian guru menghasilkan sejumlah fitur. system ini berbasis web dengan menggunkan Bahasa pemrograman Php, serta database menggunakan MySQL.Oleh karena itu, dengan adanya sistem informasi penilaian kinerja guru dapat menyelesaikan masalah seperti proses penilaian kinerja guru menjadi lebih cepat dan efisien serta mempermudah proses pembuatan laporan.
Rancang Bangun Sistem Penjualan Barang Pada Toko Dinda Collection Menggunakan Pemograman Java Yulya Muharmi; Sri Nadriati; Misnawati
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 2 No 1 (2022): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (543.225 KB)

Abstract

Toko Dinda Collection merupakan toko yang menjual berbagai macam pakaian seperti baju koko, baju gamis perempuan, baju kemeja, baju tunik, baju tidur, baju anak-anak, baju batik, baju daster, celana trening, mukena, jilbab, peci, lejing, tas, spansus, dan sarung. Dalam kegiatan menjalankan usahanya toko dinda collection melakukan banyak pencatatan data transaksinya kedalam buku besar. Di Toko Dinda Collection proses pencatatan laporan masih dilakukan dengan cara lama dan sederhana, membuat pelayanannya kurang maksimal. Jenis pekerjaan yang ditangani meliputi input data pelanggan dan data barang. Sedangkan untuk proses kalkulasi penjualan barang menggunakan media buku catatan penjualan dan kalkulator, sehingga banyak memakan waktu dan tenaga belum lagi kesalahan yang rentan terjadi Oleh karena itu perlu dibuat sistem informasi untuk di toko dinda collection ini. Sistem ini dibuat agar dapat membantu mempercepat proses penyelesaian pekerjaan. Pada proses penjualan, pembuatan nota sudah otomatis, sehingga tidak perlu ditulis pada buku. Pengecekan stok barang dapat diketahui dengan cepat tanpa harus mengecek satu per satu. Dengan demikian sistem yang dirancang ini mampu menghasilkan data penjualan yang akurat dan sistem yang dirancang ini dapat mengefisienkan waktu dalam menghasilkan informasi.
Analysis Of Employee Discipline Based On Digital Attendance With The K-Means Algorithm Method Yulya Muharmi; Sri Nadriati
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Teknologi dan Open Source, December 2022
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v5i2.2628

Abstract

Employee discipline is one of the most important factors for the progress of the company. PT. Sumatra Core Cellular (PT. SIS) Pekanbaru has implemented a digital attendance application, but the company has not evaluated the application to determine the level of employee discipline. Data mining is the process of extracting useful information from a large database population. One of the data mining methods is the K-Means algorithm. The data mining process uses the method of K-Means algorithm with 2 clusters namely discipline and less disciplined categories. The data used is attendance data of 159 employees, namely data on tardiness, non-attendance (TAP), attendance hours and 4 selected questionnaire questions. Tools for grouping with the Rapidminer application. Using the K-Means algorithm method, it is known that cluster 0 consists of 133 employees or 83.64% with a disciplined category and cluster 1 produces 26 employees or 16.35% with a less disciplined category. Judging from the accuracy of attendance hours, employees in cluster 0 are more likely to be present at 07.45 - 08.15 and in cluster 1 they are more likely to be present at 08.15 - 08.30. In terms of lateness and TAP, there is a lack of discipline in cluster 1. From the level of satisfaction with the application based on 4 selected questions, it can be concluded that the digital attendance application increases the discipline of the employees. The results of this analysis can be used as a reference for evaluating employee discipline, determining promotions and improving employee discipline in the future.
Aplikasi Media Promosi Kampus Stmik Dharmapala Riau Menggunakan Teknologi Augmented Reality Yulya Muharmi; Sri Nadriati
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i1.6497

Abstract

Pemanfaatan teknologi Augmented Reality sebagai media promosi bertujuan untuk menambah media promosi yang digunakan selama proses pengenalan dan promosi guna menarik minat calon mahasiswa serta memberikan pengalaman yang berbeda dalam pengenalan kampus. STMIK Dharmapala Riau merupakan salah satu sekolah tinggi yang berada di Pekanbaru, Riau. Selama ini promosi kampus STMIK Dharmapala Riau hanya dilakukan melalui penyebaran brosur dan presentasi dengan media 2 dimensi (2D) yang tentu saja sudah biasa dan terbatas dalam menyampaikan detail kampus. Aplikasi promosi menggunakan teknologi Augmented Reality berbasis android ini dapat menampilkan objek 3 dimensi. Aplikasi ini dibangun untuk perangkat mobile bersistem operasi android. Dalam konteks ini, Augmented Reality dapat diterapkan dalam kegiatan promosi, karena dapat memberikan informasi yang praktis, mudah dipahami dan dapat menggambarkan ilustrasi atau gambaran sebenarnya serta memuat lebih banyak informasi yang tidak bisa dituangkan dalam brosur.
PENENTUAN TINGKAT KINERJA PENDAMPING SOSIAL PROGRAM KELUARGA HARAPAN MENGGUNAKAN METODE K-MEAN CLUSTERING Lidya Rizki Ananda; Mellya Rindhani Aditia; Sri Nadriati
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 1 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i1.1334

Abstract

This research aims to optimize the evaluation process of social assistants in the Family Hope Program (PKH) managed by the Social Service of Padang Lawas Regency. Currently, the performance evaluation of PKH social assistants is conducted conventionally, lacking structured data analysis. This study employs the K-Means Clustering method to analyze 2016 performance data of 28 PKH social assistants, identifying patterns and grouping them based on performance. The research framework includes problem identification, solution analysis, literature review, data analysis, K-Means implementation, and clustering validation. Initial random centroid assignment followed by Euclidean Distance calculations iteratively refines the clustering. Results reveal three performance clusters: high-performing (8 assistants), low-performing (2 assistants), and average-performing (18 assistants). These clusters assist in making objective contract renewal recommendations. The study demonstrates K-Means Clustering's efficacy in social performance evaluation, offering insights for strategic decision-making in social services.
Penggunaan Aplikasi Zoom Meeting dan Google Meet Selama Work From Home Di Masa Pandemi Yulya Muharmi; Sri Nadriati; Lidya Rizki Ananda
Jurnal Pustaka Paket (Pusat Akses Kajian Pengabdian Komputer dan Teknik) Vol 1 No 1 (2022): Jurnal Pustaka PAKET
Publisher : Jurnal Pustaka Paket (Pusat Akses Kajian Pengabdian Komputer dan Teknik)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia sekarang berada pada situasi pandemi Covid 19 yang menyebabkan pemerintah membuat kebijakan terhadap aktifitas masyarakat indonesia untuk tidak melakukan aktifitas di luar rumah yang diganti menjadi Work From Home dengan tujuan untuk mengurangi penyebaran Virus Covid-19. Berbagai bidang terkena dampak akibat wabah Covid-19 diantaranya yaitu bidang pendidikan seperti di Perguruan Tinggi. Salah satu kebijakan yang terkait dalam bidang pendidikan yaitu meliburkan seluruh kegiatan belajar mengajar yang kemudian berubah menjadi sistem dalam jaringan (daring) atau online. Melalui pembelajaran online atau pembelajaran jarak jauh, mahasiswa dapat berkomunikasi dengan dosen kapan saja dan dimana saja. Demikian juga sebaliknya, ketika melaksanakan pembelajaran secara online, tentunya memerlukan teknologi yang akan digunakan sebagai sarana media pembelajaran. Pemilihan media pembelajaran teknologi berbasis internet harus benar-benar dipertimbangkan karena jika tidak tepat guna dapat memberikan dampak buruk pada manfaat belajar. Dalam melaksanakan perkuliahan secara daring banyak media yang bisa digunakan seperti Zoom Meeting dan Google Meet. Agar pelaksanaan perkuliahan secara online berjalan dengan lancar maka para mahasiswa akan diberikan pengetahuan dan pemahaman bagaimana cara penggunaan Aplikasi Zoom Meeting dan Google Meet.
Co-Authors Elmi Rahmawati Lidya Rizki Ananda Lidya Rizki Ananda Mellya Rindhani Aditia Misnawati Nursaka Putra Rizky Fitriawan Sri Haryati Yanti Yusman Yulya Muharmi