Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Automata
Sri Mulyani
Universitas Islam Indonesia
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan dalam Penentuan Kesesuaian Minat Studi Melalui Pendekatan Karakteristik Calon Pendaftar Kahfiara Krisna Selia Putri; Sri Mulyani
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Pendidikan di Indonesia sangatlah penting untuk mengembangkan pengetahuan diri bagi remaja saat ini. Dimana pendidikan menjadi tolak ukur penilaian bagi seseorang untuk melamar pekerjaan atau pendidikan yang lebih tinggi untuk menguasai proses pembelajaran yang menghasilkan pemahaman yang kritis dalam berpikir seperti memilih perguruan tinggi.Belum terdapat sistem yang dapat membantu proses pengambilan keputusan untuk menghasilkan hasil rekomendasi berdasarkan karakteristik calon pendaftar sesuai dengan kriteria masih menjadi kendala. Metode klasifikasi yang tepat digunakan pada penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Kriteria yang digunakan berhubungan dengan hasil psikogram EPPS yang terdiri dari 15 aspek kebutuhan. Data yang digunakan merupakan data calon mahasiswa prodi fakultas Kedokteran tahun angkatan 2018 dan 2019.Proses pembuatan sistem pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman python dengan framework Django. Keluaran dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan berbasis web untuk memberikan hasil rekomendasi penentuan diterima atau tidak diterimanya calon mahasiswa sesuai dengan nilai bobot yang diinputkan.
Co-Authors Kahfiara Krisna Selia Putri