Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.173
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed Jurnal Teknoin Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Automata JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Social Science SmartComp
Cahyono, Andhik Budi
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia
Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1 
Perancangan Desain UI/UX dan Sistem Aplikasi Online Overall Meeting Effectiveness(E-OME) PT. Kilang Pertamina Internasional (KPI) Refinery Unit (RU) V Balikpapan Indrasari, Fionna Mawadah; Cahyono, Andhik Budi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i4.8204

Abstract

Aplikasi Overall Meeting Effectiveness (OME) Online (e-OME) adalah aplikasi panduan dan tools yang dapat digunakan oleh seluruh pekerja yang bertugas sebagai Observer OME untuk melakukan pengukuran efektivitas meting yang sedang berlangsung, serta seluruh pekerja untuk dapat melihat dashboard pencapaian efektivitas meeting/rapat yang telah berlangsung sehingga dapat dianalisa dan dijadikan evaluasi perbaikan efektivitas pada meeting/rapat berikutnya. Langkah awal yang dilakukan penulis dalam pengembangan aplikasi pada salah satu fungsi yang ada di PT.KPI yaitu melakukan observasi intensif terhadap fungsi OPI (Operational Performance Improvement) terkait aplikasi yang akan dikembangkan dengan mengadakan pertemuan meeting dengan user. Dalam konteks pengembangan ini yang dimana pendataan masih dilakukan secara offline menggunakan excel sehingga seringkali membuat efektivitas pertemuan terhambat oleh beberapa faktor. Sebelum merancang desain antarmuka pengguna (UI/UX) untuk aplikasi Overall Meeting Effectiveness (e-OME), penulis melakukan meeting koordinasi bersama user untuk menyelaraskan proyek secara keseluruhan dengan berdiskusi mencakup tujuan, sasaran pengguna, fungsionalitas yang diperlukan, fitur yang diharapkan, serta batasan-batasan proyek. Dengan adanya rancangan aplikasi e-OME yang dibuat, diharapkan user lebih mudah dalam proses perhitungan Efektivitas Rapat dan dapat memperoleh hasil yang standard sesuai ketentuan perhitungan OME. 
Evaluasi Terhadap Layanan LLM Dalam Pembuatan Soal Berbasis HOTS Ghazi, Gusti Ghalib; Cahyono, Andhik Budi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.9364

Abstract

Evaluasi ini memiliki tujuan untuk menguji kemampuan layanan LLM (Large Language Model) seperti ChatGPT, Gemini, dan Deepseek dalam menghasilkan soal bertipe HOTS (High Order Thinking Skills). Soal tipe HOTS ini memiliki peran dan dampak yang penting dalam meningkatkan kemampuan berpikir kritis. Kemampuan LLM dalam menghasilkan soal HOTS sesuai dengan prompt dan teks masukan perlu diteliti untuk mengetahui efektivitas dan kualitas dari layanan tersebut dilakukan dalam beberapa tahap termasuk penentuan LLM, pembuatan soal, dan penilaian soal. Hasil evaluasi yang telah dilakukan menunjukkan temuan yang signifikan. Secara keseluruhan, ketiga layanan LLM yang menjadi subjek penelitian, yaitu ChatGPT, Google Gemini, dan Deepseek AI, terbukti dapat menghasilkan soal yang sesuai dengan karakteristik tipe soal HOTS serta telah memenuhi syarat-syarat yang ditetapkan dalam kerangka Taksonomi Bloom. Namun ditemukan bahwa salah satu diantara layanan tersebut mampu menghasilkan soal namun dengan kualitas yang tidak sebaik lawannya.  Temuan ini mengindikasikan bahwa LLM memiliki potensi besar untuk menjadi alat bantu yang efisien bagi para pendidik dalam mengembangkan instrumen penilaian yang berkualitas.
Co-Authors Abyan Ahmad Nurrasyid Aldrin, Muhammad ALYA JELITA NURRAHMANIA Andhika Rizky Aryasta Anisa Amalia Aqshal Marta Yudha Arka'an Nurhuda Dendy Surya Darmawan Dilfa Salsabiela Fakhri Ilham Pradhana Ghazi, Gusti Ghalib Hendrik Hendrik IBNU AHMAD KAMAL Indrasari, Fionna Mawadah Jasmine Erina Firdaus Khoiri Rochmanila Muhammad Abyanda Tamaza Muhammad Kevin Naufal Faza Affrianto Muhammad Pandu Widodo Nugroho, Muchammad Okto Raihan Digo Saputra Rania Putri Savira Rayhan Mahardhika Wijaya Wijaya Rifaldi, Raihan Rio Pradana Aji St Musdalifah Sukrisno Mardiyanto Widowati, Hestri Apriliani Wijaya, Sandi Yoga Kosasih Zainudin Zukhri