Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Automata
Javier Farran Ath-Thaariq
Universitas Islam Indonesia
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Kajian Pustaka Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Pengenalan Bahasa Isyarat Berbasis Deep Learning Javier Farran Ath-Thaariq; Rian Adam Rajagede; Ridho Rahmadi
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Kajian pustaka ini disusun dengan tujuan untuk mempelajari dan membandingkan penelitian-penelitian sebelumnya terkait pengenalan bahasa isyarat berbasis deep learning. Setelah mengkaji beberapa literatur, dapat diketahui bahwa ada 2 jenis bahasa isyarat yang paling dominan di Indonesia, Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) dan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO). Pengembangan sistem pengenalan bahasa isyarat menggunakan deep learning juga menggunakan banyak metode seperti Convolutional Neural Network (CNN), Support Vector Machine Classification (SVM), Algoritma K Nearest Neighbor Classifier, dan Sistem jaringan syaraf tiruan perambatan balik. Selain itu ditemukan juga faktor-faktor yang menentukan akurasi pengenalan bahasa isyarat.
Co-Authors Rajagede, Rian Adam Ridho Rahmadi