Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Automata
Muhammad Rizqi Az Zayyad
Universitas Islam Indonesia
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Deep Learning pada Sistem Rekomendasi Film Muhammad Rizqi Az Zayyad; Arrie Kurniawardhani
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem rekomendasi telah dimanfaatkan sebagai strategi yang efektif untuk dapat mengelola banyaknya informasi yang tersedia dan memberikan rekomendasi suatu item sesuai dengan keinginan pengguna. Berbagai macam industri seperti e-commerce, streaming video hingga penyedia layanan film telah menggunakan sistem rekomendasi untuk meningkatkan produktifitas dan efisiensi dalam mengembangkan sistem sehingga memberikan layanan terbaik kepada konsumen. Secara umum, sistem rekomendasi memiliki tiga kategori model yang dapat digunakan seperti collaborative filtering, content based, dan hybrid recommender system. Dalam beberapa tahun terakhir, penelitian mengenai Deep Learning untuk pengembangan sistem rekomendasi juga cukup banyak diminati dalam berbagai bidang penelitian. Penelitian kali ini akan membahas metode yang juga sedang berkembang yaitu Restricted Boltzmann Machine (RBM). Penggunaan metode RBM pada sistem rekomendasi ini ditujukan untuk membuat sistem yang dapat memberikan rekomendasi terbaik. Dengan memanfaatkan dataset yang tersedia akan memudahkan sistem dalam melatih dan memberikan hasil rekomendasi terbaik.
Co-Authors Arrie Kurniawardhani