Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoin JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) Buletin Profesi Insinyur Automata Journal of Education Informatic Technology and Science
Fietyata Yudha
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD)

 1 
PERANCANGAN APLIKASI PENGUJIAN CELAH KEAMANAN PADA APLIKASI BERBASIS WEB Fietyata Yudha; Andi Muhammad Panji
Cyber Security dan Forensik Digital Vol. 1 No. 1 (2018): Edisi Mei 2018
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (310.114 KB) | DOI: 10.14421/csecurity.2018.1.1.1216

Abstract

Kemajuan dunia digital membuat kehidupan manusia menjadi semakin mudah. Berbagai aplikasi digital bermunculan untuk memudahkan kehidupan umat manusia. Salah satu teknologi yang cukup berkembang pesat adalah aplikasi berbasis web. Aplikasi web dapat berjalan pada berbagai sistem operasi dengan bantuan perambah web. Aplikasi berbasis web juga termasuk aplikasi yang ringan untuk digunakan, karena itu aplikasi web menjadi pilihan bagi sebagian orang. Perkembangan aplikasi web menjadi tantangan tersendiri bagi para pengembangan aplikasi web dalam mengembangkan aspek keamanan. Aplikasi web merupakan platform aplikasi yang cukup rentan terhadap serangan dari peretas. SQL Injection, Phising, dan Cross-Site Scripting (XSS) merupakan beberapa jenis serangan yang dapat menyerang aplikasi berbasis web. Dalam meningkatkan sistem keamanan dari sebuah aplikasi berbasis web maka perlu dilakukan sebuah tahapan pengujian keamanan dari aplikasi berbasis web tersebut. Pengujian keamanan dilakukan dengan melakukan uji teknin-teknik serangan yang mungkin terhadap aplikasi target. Terdapat banyak sumber daya yang ditawarkan untuk melakukan pengujian aplikasi berbasis web. Namun, penggunaan sumber daya tersebut masih yang bersifat manual dan belum terintegrasi. Penelitian ini akan mengusulkan sebuah rancangan aplikasi terintegrasi yang dapat digunakan untuk melakukan pengujian terhadap aplikasi berbasis web.
Pendekatan DD Sebagai Salah Satu Teknik Akuisisi Perangkat Android Fietyata Yudha; Erika Ramadhani; Fayruz Rahma; Waldi Nur Hamzah
Cyber Security dan Forensik Digital Vol. 3 No. 1 (2020)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/csecurity.2020.3.1.2000

Abstract

Teknologi perangkat bergerak berkembang pesat melampaui perkembangan perangkat-perangkat pendahulunya. Meningkatnya penggunaan perangkat bergerak berimplikasi pada perkembangan kejahatan komputer maupun siber. Kejahatan komputer maupun siber bergeser memanfaatkan perangkat bergerak sebagai target ataupun alat bantu melancarkan kejahatan. Meningkatnya kejahatan yang memanfaatkan perangkat bergerak sebagai target maupun alat bantu kejahatan mengharuskan penyidik forensik membuat sebuah model baru dalam proses penyelidikan forensik pada perangkat bergerak. Akuisisi merupakan tahapan forensik yang cukup memiliki perbedaan di antara beberapa perangkat komputer. Pada beberapa aplikasi akuisisi perangkat bergerak yang sudah ada sebelumnya, akuisisi perangkat bergerak disebut dengan istilah ekstraksi. Penelitian ini membahas tentang pendekatan teknik DD pada perangkat bergerak berbasis Android sebagai salah satu teknik dalam melakukan ekstraksi barang bukti yang berbentuk perangkat bergerak. Ekstraksi hanya bisa dilakukan dengan perangkat bergerak dalam kondisi root dan juga pada modecustom recovery. Berdasarkan eksperimen yang sudah dilakukan, hasil ekstraksi menggunakan teknik DD berhasil melakukan akuisisi seluruh sistem berkas yang ada pada perangkat bergerak berbasis Android yang dijadikan sampel uji dengan persentase ukuran hasil ekstraksi di atas 99% jika dibandingkan dengan ukuran asli penyimpanan perangkat tersebut. Hal ini menunjukkan bahwa hasil dari proses akuisisi dengan metode ini menghasilkan hasil yang hampir identik.
TEKNIK AUDIO FORENSIK DENGAN METODE MINKOWSKI UNTUK PENGENALAN REKAMAN SUARA PELAKU KEJAHATAN Muhamad Azwar; Syarif Hidayat; Fietyata Yudha
Cyber Security dan Forensik Digital Vol. 4 No. 1 (2021): Edisi Mei 2021
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/csecurity.2021.4.1.2372

Abstract

Tindak pidana yang dilakukan pelaku kejahatan sedikit tidaknya terdapat barang bukti digital yang ditinggalkan berupa rekaman suara yang dihasilkan dari percakapan menggunakan telepon, algoritma dalam menganalisis suara rekaman banyak beredar di internet salah satunya algoritma KNN yang biasanya digunakan untuk klasifikasi, identifikasi dan prediksi. Penelitian ini menggunakan algoritma tersebut dengan metode Minkowski untuk melakukan pengenalan sampel suara rekaman percakapan pelaku kejahatan dengan sampel suara tersangka. Melibatkan dua responden yang berperan sebagai tersangka dan tiga responden berperan sebagai pelaku. Masing-masing responden akan melakukan dubbing (perekaman suara) dan dipotong menjadi sebelas bagian sebagai data latih dan data uji. sampel suara percakapan akan di extract menggunakan teknik MFCC untuk mendapatkan nilai spectrum yang selanjutnya akan diproses menggunakan algoritma KNN dan metode minkowski menggunakan Python. Hasil dari penelitian ini adalah dari sebelas sampel suara tersangka pertama ada beberapa sampel suara yang Identik dengan sampel suara pelaku dengan tingkat  akurasi sebesar 0.63 terlihat dari jarak terkecil yang dihasilkan karena sampel suara pelaku yang mirip dengan sampel suara tersangka pertama diperankan oleh responden yang sama. Sedangkan tingkat akurasi yang didapatkan dari tersangka kedua sebesar 0.18 karena ada dua sampel suara pelaku yang mendekati kemiripan dengan suara tersangka kedua namun diperankan oleh responden yang berbeda, algoritma KNN dengan metode Minkowski dapat digunakan untuk melakukan pengenalan rekaman suara pelaku dengan tersangka karena menghasilkan jarak terkecil yang mendekati kemiripan sehingga barang bukti berupa rekaman suara dapat dipertanggungjawabkan dalam persidangan.
Co-Authors Abdul Muis Andi Muhammad Panji Aulia Rahman Ganimeda Didik Sudyana Fayruz Rahma Irwan Hadi Ivan Firmansyah Muhamad Azwar Purwoko, Agus Ramadhani, Erika Waldi Nur Hamzah Yasir Muin Yudi prayudi