Muhammad Arfina Afwani
Universitas Amikom Yogyakarta

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Modifikasi Default-Boxes Pada Model SSD Untuk Meningkatkan Keakuratan Deteksi Muhammad Arfina Afwani; Ema Utami; Eko Pramono
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 3, No 2: Desember 2017
Publisher : STMIK Amikom Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (917.102 KB) | DOI: 10.55635/jic.v3i2.55

Abstract

Modifikasi Default-boxes Pada Model SSD Untuk Meningkatkan Keakuratan Deteksi adalah penelitian untuk meningkatkan keakuratan pendeteksian metode Single Shot Multibox Detector. Pada penelitian ini default-boxes dimodifikasi dengan tambahan aspek rasio 2:3 dan 3:2.Dataset yang digunakan untuk penelitian ini adalah PASCAL VOC 2007. Model yang digunakan untuk mengklasifikasikan objek adalah Single Shot Multibox Detector. Layer pada convolutional network dibuat dengan mendefinisikannya dalam bentuk protocol buffer. Untuk melakukan proses training dan testing, digunakan framework caffe. Kesimpulan yang didapatkan dari penelitian ini adalah penambahan default-boxes dapat meningkatkan keakuratan secara keseluruhan. Namun pada kelas-kelas tertentu keakuratan justru mengalami penurunan.Kata kunci: SSD, CNN, neural network, pendeteksian objek