Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Konvergensi Journal of Big Data Analytic and Artificial Intelligence
Eviana Tjatur Putri
STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Environmental Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENENTUAN MINAT BAKAT MENGGUNAKAN METODE BAYES BERBASIS WEB Manurung, Joseph Eky; Putri, Eviana Tjatur
KONVERGENSI Vol 16 No 2 (2020)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v16i2.3940

Abstract

Penentuan minat bakat seseorang, di tentukan seorang psikologi/pakar membutukan waktu yang cukup lama untuk menganilasa jawaban dan mendapatkan output tes dari perhitungan dengan metode tertentu secara manual.  Dalam hal ini penentuan minat bakat siswa siswi sma yang mau melanjutkan ke perguruan tinggi di arahkan untuk memilih jurusan studi berdasarkan minat dan bakat agar lebih fokus untukberkembang sesuai minat dan bakat nya. Jurusan yang tidak tepat bisa sanggat merugikan para siswa-siswi dan masa depanya Dalam penelitian  ini aplikasi penentuan minat – bakat dibuat untuk memberikan saran ke pada siswa-siswi yang mau melanjutkan ke perguruan tinggi. Akan ada data yang di berilkan kepada siswa-siswi kemudian di isi dan data tersebut di proses dengan menggunakan metode bayes berdasarkan dataset yang yang menjadi acaun pennetuan. Gambaran mengenai penentuan mengunakan metode bayes ada data di kelolah menggunakan metode bayes dan hasil perhitungan nya yang terbesar merupakan hasil dari minat – bakat berdasarkan data yang di inputkan oleh siswa-siswi. Aplikasi penentuan minat bakat siswa-siswi sma mengunakan metode bayes dengan memakai bahasa pemogram PHP dan Mysql sebagai basis datanya. dan datasetnya yang sebagai basis data untuk penentuan minat bakat di dapat dari lembaga psikologi.
Implementasi Metode Market Basket Analysis Untuk Menentukan Menu Paket Penjualan Di Bius Café Susilayani, Asrini; Putri, Eviana Tjatur; Hartono, Lies; Ardi, Mohamad
Journal of Big Data Analytic and Artificial Intelligence Vol 7 No 2 (2024): JBIDAI Desember 2024
Publisher : STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71302/jbidai.v7i2.63

Abstract

A café in Tarakan City, Bius Café, is looking for sales strategies due to increasing business competition. One promotional step that a restaurant industry can take is creating package menus that are more affordable than buying items individually, making consumers happier with such menus. Bius Café, a café with a considerable number of patrons, intends to create package menus. These packages will be a combination of food and drink items from the café, taking into account how often these combinations are chosen by customers. The Apriori Algorithm is a data mining algorithm for extracting association rules. It is a type of association rule in data mining, often referred to as affinity analysis or market basket analysis. Based on the analysis results, using the Apriori algorithm to determine sales patterns shows that to form rules, the process starts with the formation of combinations from transaction analysis of 1-itemset, 2-itemset, and 3-itemset combinations that meet the support and confidence values in forming these combinations. Several transactions are selected according to the minimum support and confidence requirements, forming rules that are then ranked with the highest confidence value of 72%, which includes "Mie Goreng" and "Bius Café". Thus, the business owner can create promotional package menus by combining these two items.
Co-Authors Ardi, Mohamad Hartono, Lies Manurung, Joseph Eky Susilayani, Asrini