Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Cerdas
Aulia Nabilah
Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Ampel
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Komparasi Algoritma Klasifikasi Genre Musik pada Spotify Menggunakan CRISP-DM: Indonesia Salma Navisa; Luqman Hakim; Aulia Nabilah
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 4 No. 2 (2021)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v4i2.162

Abstract

Sebelum era modernisasi di Indonesia, jika seseorang ingin mendengarkan musik harus berada di suatu tempat atau dapat mendengarkan dan melihat dari perangkat yang tidak bisa dibawa kemana-mana, misalnya radio. Membuat seseorang tidak dapat memilih genre musik yang diinginkan. Dengan munculnya internet di Indonesia dan perkembangan zaman, masyarakat dapat mendengarkan musik secara online sesuai selera atau genre musik yang disukai atau mendengarkan musik dengan genre musik yang dimainkan secara acak. Proses data mining memiliki berbagai algoritma klasifikasi yang selalu berkembang. Teknik klasifikasi pada fungsionalitas data mining merupakan data yang dapat dikategorikan berdasarkan label kelas yang telah diketahui sebelumnya. Teknik klasifikasi telah digunakan di berbagai bidang termasuk penelitian di industri musik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan algoritma klasifikasi mana yang menghasilkan kinerja terbaik berdasarkan proses data mining menggunakan CRISP-DM. Algoritma klasifikasi yang digunakan untuk pengujian adalah Naive Bayes, K-NN, dan Random Forest. Dari penelitian yang dilakukan diperoleh hasil akurasi terbaik dengan algoritma Naive Bayes dengan nilai 58.91%. Algoritma dengan kinerja terbaik adalah K-NN dan Random Forest dengan nilai 0,528.
Co-Authors Luqman Hakim Salma Navisa