Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang INFORMATIKA Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Surtikanti Surtikanti
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Informasi Koperasi dengan Menggunakan Metode Web Based Engineering Surtikanti Surtikanti
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 3, No 1 (2018): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (964.711 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v3i1.1427

Abstract

Kegiatan utama Koperasi adalah melakukan transaksi simpan pinjam, dalam hal ini hanya diperuntukkan khusus anggota koperasi saja. Setiap transaksi yang dilakukan masih menggunakan cara manual dan berkas form data akan disimpan ke dalam berkas penyimpanan data yang ada. Pengarsipan menggunakan media kertas memerlukan banyak tempat, pemeliharaan dan pencariannya menjadi sulit karena harus melakukan pencarian dari sekumpulan kertas. Begitu juga dengan pengarsipan elektronik, perlu dilakukan pengelolaan yang baik. Sistem dikembangkan dengan menggunakan metode Webbased Engineering dengan pendekatan Waterfall yang terbagi atas empat tahap yaitu definisi kebutuhan, perancangan sistem, implementasi serta integrasi dan pengujian sistem. Sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan dipadukan dengan database MySql. Sistem yang dikembangkan perlu diuji dengan pengujian Blackbox dan Whitebox sehingga hasil pengembangan dapat sesuai dengan yang diharapkan. Sistem informasi koperasi yang dihasilkan diharapkan dapat digunakan oleh Koperasi Wanita Pondok Petir dalam mengatasi permasalahan yang dihadapi selama ini.
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Deteksi Tingkat Depresi Secara Daring Menggunakan Metode SAW Mahardhika Mahardhika; Surtikanti Surtikanti
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9621

Abstract

Depresi merupakan salah satu masalah kesehatan mental paling umum di dunia yang berdampak signifikan terhadap kesejahteraan individu, produktivitas kerja, dan interaksi sosial. Menurut data Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), lebih dari 300 juta orang mengalami depresi, namun kesadaran masyarakat dan akses terhadap layanan profesional masih terbatas, khususnya di wilayah dengan sumber daya minim. Di tengah era digitalisasi, teknologi informasi menawarkan peluang strategis untuk menjembatani kesenjangan tersebut melalui solusi yang terjangkau dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk deteksi dini tingkat depresi secara daring. Sistem ini mengadopsi metode Simple Additive Weighting (SAW) yang memungkinkan penilaian objektif melalui proses normalisasi data, pembobotan kriteria berdasarkan tingkat kepentingan klinis, serta perankingan hasil skor. Kriteria yang digunakan mencakup aspek emosional, kognitif, fisik, dan perilaku sesuai dengan instrumen psikologis yang telah divalidasi. Pengguna dapat mengisi kuesioner secara aman, dan sistem akan menghasilkan rekomendasi kategori risiko depresi secara instan. Evaluasi sistem dilakukan terhadap 50 responden awal untuk mengukur tingkat akurasi dan kepuasan pengguna. Pengujian menunjukkan bahwa antarmuka yang intuitif dan algoritma SAW mampu memberikan output yang konsisten serta responsif pada berbagai perangkat. Diharapkan, sistem ini dapat berfungsi sebagai instrumen skrining awal yang efisien, mendorong peningkatan kesadaran kesehatan mental, serta memfasilitasi rujukan tepat waktu ke tenaga profesional sebelum kondisi klinis memburuk.
SISTEM TELEMEDICINE BERBASIS AGILE UNTUK MENINGKATKAN AKSES KESEHATAN DAERAH TERPENCIL Maria Lusiana Vebronia Mazok; Surtikanti Surtikanti
Informatika: Jurnal Teknik Informatika dan Multimedia Vol. 6 No. 1 (2026): MEI : JURNAL INFORMATIKA DAN MULTIMEDIA
Publisher : LPPM Politeknik Pratama Kendal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/informatika.v6i1.1641

Abstract

Limited access to healthcare services remains a major challenge in remote areas due to geographical barriers, limited medical personnel, and inadequate infrastructure. This study focuses on the development of a telemedicine information system aimed at improving access to healthcare services in remote regions. The system was developed using the Agile method, which allows flexible and iterative development through planning, design, implementation, and testing stages. The developed system provides essential features such as remote medical consultation and patient data management. The results indicate that the telemedicine system can support more efficient healthcare service delivery and facilitate access to medical services for communities in remote areas.
Implementasi Metode Naive Bayes untuk Klasifikasi Tingkat Kerusakan Komponen Produksi Karoseri pada PT. Sukses Tunggal Mandiri Surtikanti Surtikanti; Pramudya Reynaldi Salim
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11493

Abstract

Sukses Tunggal Mandiri merupakan perusahaan manufaktur karoseri yang menghadapi kendala dalam proses identifikasi tingkat kerusakan komponen produksi karena pemeriksaan masih dilakukan secara manual. Kondisi tersebut membutuhkan waktu yang lebih lama dan dapat menimbulkan perbedaan penilaian antarpetugas. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi tingkat kerusakan komponen produksi karoseri dengan menerapkan metode Gaussian Naive Bayes. Data yang digunakan berjumlah 200 data kerusakan, terdiri atas 70 data kerusakan ringan, 70 data kerusakan sedang, dan 60 data kerusakan berat. Proses klasifikasi menggunakan tujuh fitur numerik, yaitu luas area kerusakan, kedalaman kerusakan, jumlah titik kerusakan, usia komponen, frekuensi penggunaan, tingkat korosi, dan nilai deformasi. Sistem menghitung nilai probabilitas awal, rata-rata, varians, peluang kemunculan setiap fitur, serta probabilitas akhir untuk menentukan kelas dengan nilai terbesar. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan React.js pada bagian antarmuka, FastAPI dan Python pada bagian pengolahan, serta PostgreSQL sebagai basis data. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box testing dan white box testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelompokkan kerusakan komponen ke dalam kategori ringan, sedang, dan berat, menampilkan nilai keyakinan hasil klasifikasi, menyimpan riwayat prediksi, serta menjalankan fungsi utama sesuai dengan rancangan. Penerapan sistem ini membantu bagian produksi dan pengendalian kualitas dalam melakukan identifikasi kerusakan secara lebih cepat, terstruktur, dan efisien serta mendukung proses transformasi digital perusahaan.
Co-Authors Mahardhika Mahardhika Maria Lusiana Vebronia Mazok Pramudya Reynaldi Salim