Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

OPTIMASI PREDIKSI HARGA UDANG VANAME DENGAN METODE RMSE DAN MAE DALAM ALGORITMA REGRESI LINIER Dadang Iskandar Mulyana; Marjuki
JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol 13 No 1 (2022): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v13i1.439

Abstract

One of the leading commodities in Indonesia is shrimp cultivation and several entrepreneurs make this shrimp as an export commodity such as the Asian region, European Units and even America. Various types exist in Indonesia, vaname shrimp is one of them that has a fairly high economic value, besides that there are also white shrimp and tiger shrimp which are quite a lot of market enthusiasts. Vannamei shrimp is also often known by another name, namely white shrimp. Some of the advantages of vaname shrimp are high adaptation to weather, region, and water types which can usually affect the growth and development of shrimp. The advantage of high adaptability can be an added value for pond farmers as a cultivation option, because nowadays frequent and rapid changes in weather affect the existing ecosystem more or less. However, the high interest in vaname shrimp cultivation is not matched by equal distribution of shrimp feed distribution channels and marketing. This is sometimes the main factor in the uncontrollable price of shrimp and even difficult to predict. Sometimes the price of shrimp from collectors is too low or too high which has the potential to cause price games. Therefore, it is necessary to conduct a study related to the price prediction of vaname shrimp so that it can be used as an ideal or not ideal determinant of the price of vaname shrimp. This study uses the Linear Regression Algorithm which is a statistical data that can predict something in the future using current and past data, with the method of measuring the accuracy of RMSE and MAE with the results of this study respectively the RMSE 1932587 and results MAE -0.01.
Penerapan Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis WEB di RT 009 RW 07 Halim Perdana Kusuma Sutisna; Frencis Matheos Sarimole; Yuma Akbar; Fahmi Chairulloh; Marjuki; Feni Putriani; Meilisa
Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Vol. 2 No. 01 (2022): Artikel Riset Periode Februari 2022
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1114.391 KB) | DOI: 10.47709/jpsk.v2i01.1393

Abstract

Dewasa ini, kebutuhan untuk pelayanan yang baik dan maksimal sangat diperlukan. Masyarakat memerlukan akses serta kebutuhan akan pelayanan yang tepat dan cepat, seperti halnya daerah RT 009 RW 07 Halim Perdana Kusuma, Jakarta Timur yang pada saat ini sedang berusaha untuk berkembang menjadi sebuah daerah yang lebih maju dan lebih baik dari segi pelayanan masyarakat. Pelayanan masyarakat di golongan RT dan RW sudah cukup baik namun belum terkelola dengan begitu baik, nilai terendah dari tiga besar pelayanan masyarakat adalah tentang pelayanan inventaris RT serta sarana dan prasarana. Dalam beberapa kasus ketika salah satu warga meminjam sarana prasarana belum terdata dengan jelas, banyak sarana prasarana yang hilang. Kendala-kendala ini tentunya yang menjadi salah satu kendala bagi pengurus RT dan RW setempat. Berdasarkan kendala yang terjadi saat ini, menjadi ajuan bagi peneliti untuk dapat merancang aplikasi menggunakan teknologi berbasis WEB sehingga dapat membantu pengurus RT dan RW dalam mengurus data dan proses pengelolaan inventaris yang dimiliki. Dalam hal pengembangan sistem, kami menggunakan metode prototype yang dimana dimaksudkan sebagai pengembangan yang dapat dilakukan secara terus menerus. Dengan adanya WEB inventaris kampung Asri RT 009 Halim Perdana Kusuma, kegiatan keluar masuk barang invetaris dapat dengan mudah tercatat. Pengurus RT 009 Halim Perdana Kusuma merasakan manfaat yang baik dari segi pencatatan keluar masuk barang, kecepatan data saat dibutuhkan, dan keakuratan pergerakan data yang dipinjam dapat terpantau dengan baik sehingga jika ada yang lupa mengembalikan dapat segera untuk diingatkan.