Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan JUPE : Jurnal Pendidikan Mandala
Paridi Paridi
Universitas Gunung Rinjani
Arts Humanities Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan Metode ARIMA (Box Jenkins), ARFIMA, Regresi Spektral dan SSA dalam Peramalan Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue di Rumah Sakit Hasan Sadikin Bandung Paridi Paridi
JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan Vol 3, No 1 (2019): JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan
Publisher : Mandala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2798.074 KB) | DOI: 10.36312/jisip.v3i1.707

Abstract

Peramalan adalah suatu proses yang bertujuan menduga suatu kejadian yang akan datang dan merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Metode peramalan merupakan metode yang berfungsi untuk memprediksi data runtun waktu beberapa periode yang akan datang berdasarkan data di masa lalu, yang dinyatakan dalam bentuk persamaan matematis. Beberapa metode pemodelan time series telah dikembangkan yaitu metode ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average) atau juga dikenal dengan metode Box-Jenkins dan metode ARFIMA (Autoregressive Fractionally Integreted Moving Average), Regresi Spektral dan SSA(Singular Spectrum Analysis).
PERBANDINGAN METODE ARIMA (BOX JENKINS) DAN ARFIMA DALAM PERAMALAN JUMLAH KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE DI RUMAH SAKIT HASAN SADIKIN BANDUNG Paridi Paridi
JUPE : Jurnal Pendidikan Mandala Vol 4, No 4 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pendidikan Mandala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1153.439 KB) | DOI: 10.36312/jupe.v4i4.708

Abstract

Peramalan adalah suatu proses yang bertujuan menduga suatu kejadian yang akan datang dan merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Metode peramalan merupakan metode yang berfungsi untuk memprediksi data runtun waktu beberapa periode yang akan datang berdasarkan data di masa lalu, yang dinyatakan dalam bentuk persamaan matematis. Beberapa metode pemodelan time series telah dikembangkan yaitu metode ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average) atau juga dikenal dengan metode Box-Jenkins dan metode ARFIMA (Autoregressive Fractionally Integreted Moving Average)
Co-Authors