Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Mathematics and Natural Science Education Indonesian Journal of Mathematics and Natural Science Education
Dwi Tri Laksono
Unknown Affiliation
Chemistry Education Mathematics Physics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Fuzzy Time Series Average-Based untuk Memprediksi Penjualan Kelapa Retno Tri Vulandari; Sri Siswanti; Dwi Tri Laksono
Indonesian Journal of Mathematics and Natural Science Education Vol 1 No 2 (2020): Indonesian Journal of Mathematics and Natural Science Education
Publisher : Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan, IAIN Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35719/mass.v1i2.31

Abstract

UD Bambang Kelapa adalah salah satu bisnis di Solo yang bergerak dalam penyediaan kelapa parutuntuk rumah makan dan beberapa industri kuliner yang ada di wilayah Solo. Pada operasinya UD Bambangmembawa kelapa dari luar setiap bulan untuk memenuhi kebutuhan semua pelanggannya. UD Bambangsering mengalami kesulitan dalam menentukan jumlah kelapa yang dibutuhkan setiap bulan, oleh karenaitu UDBambang membutuhkan sistem yang dapat digunakan untuk memprediksi permintaan kelapa dalambeberapa bulan terakhir. Berbasis fuzzy time series average adalah metode prediksi yang menggunakanprinsip fuzzy dan memiliki akurasi yang cukup baik untuk peramalan jangka pendek, sehingga metode inisesuai untuk meramalkan kebutuhan penjualan kelapa. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalahdata kebutuhan penjualan kelapa dalam setahun terakhir, 2015 - 2016 dalam hal ini diperoleh dari UDBambang Kelapa. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah akurasi algotima berbasis fuzzy timeseries rata-rata untuk prediksi kebutuhan penjualan kelapa dengan pengujian data pada tahun 2016 sebanyak12 data yang diuji dengan mean absolute error (MAPE) adalah 7,82% dan termasuk dalam kategori baikkriteria. Sedangkan hasil pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing, diperoleh bahwasemua komponen sistem telah diuji dan sesuai dengan yang diharapkan
Penerapan Algoritma Fuzzy Time Series Average-Based untuk Memprediksi Penjualan Kelapa Retno Tri Vulandari; Sri Siswanti; Dwi Tri Laksono
Indonesian Journal of Mathematics and Natural Science Education Vol. 1 No. 2 (2020): Indonesian Journal of Mathematics and Natural Science Education
Publisher : Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan, UIN Kiai Haji Achmad Siddiq Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35719/mass.v1i2.31

Abstract

UD Bambang Kelapa adalah salah satu bisnis di Solo yang bergerak dalam penyediaan kelapa parutuntuk rumah makan dan beberapa industri kuliner yang ada di wilayah Solo. Pada operasinya UD Bambangmembawa kelapa dari luar setiap bulan untuk memenuhi kebutuhan semua pelanggannya. UD Bambangsering mengalami kesulitan dalam menentukan jumlah kelapa yang dibutuhkan setiap bulan, oleh karenaitu UDBambang membutuhkan sistem yang dapat digunakan untuk memprediksi permintaan kelapa dalambeberapa bulan terakhir. Berbasis fuzzy time series average adalah metode prediksi yang menggunakanprinsip fuzzy dan memiliki akurasi yang cukup baik untuk peramalan jangka pendek, sehingga metode inisesuai untuk meramalkan kebutuhan penjualan kelapa. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalahdata kebutuhan penjualan kelapa dalam setahun terakhir, 2015 - 2016 dalam hal ini diperoleh dari UDBambang Kelapa. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah akurasi algotima berbasis fuzzy timeseries rata-rata untuk prediksi kebutuhan penjualan kelapa dengan pengujian data pada tahun 2016 sebanyak12 data yang diuji dengan mean absolute error (MAPE) adalah 7,82% dan termasuk dalam kategori baikkriteria. Sedangkan hasil pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing, diperoleh bahwasemua komponen sistem telah diuji dan sesuai dengan yang diharapkan
Co-Authors Retno Tri Vulandari Sri Siswanti