Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Smart Bulletin of Computer Science Research Jurnal Armada Informatika Jurnal Ilmiah Smart
Pieter Octaviandy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
ANALISIS PENGGUNAAN SOSIAL MEDIA TERHADAP VOLUME PENJUALAN PADA TOKO DESTIN SHOP MEDAN Pieter Octaviandy
Jurnal Manajemen Akuntansi Dan Administrasi Bisnis Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah SMART
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Bisnis (STMB) MultiSmart

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan sosial media terhadap volume penjualan pada toko Destin Stylesemester 1 tahun 2020. Pengumpulan data pada penelitian ini dengan metode observasi, dokumentasi dan wawancara langsung ke pemilik toko. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa penjualan semester 1 tahun 2020 tidak begitu baik walaupun penggunaan sosial media sudah cukup intens dan signifikan.
ANALISIS PENGGUNAAN SOSIAL MEDIA TERHADAP VOLUME PENJUALAN PADA TOKO DESTIN SHOP MEDAN Pieter Octaviandy
Jurnal Manajemen Akuntansi Dan Administrasi Bisnis Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah SMART
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Bisnis (STMB) MultiSmart

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan sosial media terhadap volume penjualan pada toko Destin Stylesemester 1 tahun 2020. Pengumpulan data pada penelitian ini dengan metode observasi, dokumentasi dan wawancara langsung ke pemilik toko. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa penjualan semester 1 tahun 2020 tidak begitu baik walaupun penggunaan sosial media sudah cukup intens dan signifikan.
Implementasi Algoritma Profile Matching Dalam Menentukan Penyakit Menular Pada Hewan Sugar Glider Pieter Octaviandy; Leony Hoki; Robby Wijaya
Bulletin of Computer Science Research Vol. 4 No. 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i2.341

Abstract

In Indonesia, Sugar Gliders are still not classified as endangered animals, but quotas have been imposed to regulate the capture of Sugar Gliders. The Sugar Glider (Petaurus Breviceps) is a nocturnal marsupial mammal. In addition, Sugar Gliders are often called "pocket pets" because these animals like to live in the pockets of their adopters' clothes. It's called the Sugar Glider because this mammal likes sweet food and can float like a flying squirrel. This ability to levitate is due to a membrane that stretches between its two legs called the Patagium. Even though Sugar Gliders have been kept a lot, most animal lovers do not understand proper care and the types of diseases that can attack Sugar Gliders. In addition, only a small number of veterinarians understand the Sugar Glider thoroughly, and the cost of treatment is quite expensive. The rapid development of computer technology provides convenience in accessing various aspects of life, one of which is the medical field. In this study using the Profile Matching method as a calculation method. This method adheres to multi-variable decision-making with elements of objectives and objectives. The researcher chose this method because Profile Matching considers logical consistency in the assessment used to determine priorities so that there are not many alternatives. Application of Determination of Infectious Diseases in Sugar Glider Animals, which was made using the profile matching method in determining infectious diseases in sugar glider animals. Application for Determination of Infectious Diseases in Sugar Glider Animals which is made with a mobile-accessible system so that use is efficient and fast
Permainan Monster Defence Dengan Metode Collision Detection Dan Boids Sebagai Media Edukasi Pengenalan Warna Bagi Anak-Anak Chandra; Johanes Terang Kita Perangin-Angin; Pieter Octaviandy; Robby Wijaya
Jurnal Armada Informatika Vol 8 No 1 (2024): Jurnal Armada Informatika
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v8i1.94

Abstract

Monster Defence merupakan permainan yang akan terdapat sekumpulan monster dengan warna yang berbeda- beda. Untuk melakukan hal tersebut, maka dapat digunakan algoritma collision detection dan algoritma Boids. Algoritma collision detection adalah proses pengecekan apakah beberapa buah objek spasial saling bertumpuk atau tidak. Jika ditemukan setidaknya ada dua objek yang bertumpukan, artinya kedua objek 3 tersebut dikatakan saling bertumpukan dalam ruang dua dimensi. Algoritma collision detection membahas bagaimana agar seseorang tahu objek mana yang menyentuh objek lain pada bidang koordinat tertentu . Pada ruang spasial dua dimensi objek yang bertumpuk berarti objek spasialnya beririsan . Sementara itu, untuk melakukan pengaturan kecepatan dan pergerakan dari monster, maka akan digunakan metode Boids. Algoritma Boids merupakan sebuah algoritma hasil dari simulasi gerakan berkelompok dan algoritma boids memiliki 3 aturan yaitu, separation, alignment dan cohesion yang menentukan keputusan gerak random Non Player Character (NPC).
Co-Authors Chandra Johanes Terang Kita Perangin Angin Leony Hoki Wijaya, Robby