Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Applied Information System and Management
Tri Widian Ratnasari
Sistem Informasi, STMIK Nusa Mandiri Jakarta, Indonesia
Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Kelayakan Kredit Rumah Menggunakan Metode Naïve Bayes untuk Mengurangi Kredit Macet Sumanto Sumanto; Lita Sari Marita; Lia Mazia; Tri Widian Ratnasari
Applied Information System and Management (AISM) Vol 4, No 1 (2021): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v4i1.20274

Abstract

Penentuan kelayakan pengajuan kredit rumah pada sebuah perusahaan developer adalah hal yang sangat penting, mengingat jika terjadi kesalahan menganalisis maka akan berdampak pada kerugian perusahaan yang pada kasus ini adalah PT. Pramatra. Oleh karena itu penulis membuat sebuah Analisis kelayakan kredit dengan menggunakan metode Naive Bayes untuk menentukan layak tidaknya sebuah pengajuan kredit rumah. Penulis membuat analisis kelayakan kredit menggunakan metode Naive Bayes menggunakan microsoft excel untuk kemudahan pengguna. Penulis juga menggunakan aplikasi pendukung Rapidminer menyiapkan data training sebayak 50 data dan data testing sebanyak 15 data yang dipilih secara rendom. Data testing tersebut akan dianalisis baik menggunakan sistem yang dibuat dan aplikasi pendukung keputusan Rapidminer. Hasil pengujian akurasi analisis kelayakan kredit rumah dengan menggunakan Naive Bayes cukup tinggi 0,80 atau sekitar 80%.
Co-Authors Lia Mazia, Lia Lita Sari Marita Sumanto, Sumanto