Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
kemal farouq mauladi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
KLASTERISASI VIRUS COVID-19 DI WILAYAH KABUPATEN LAMONGAN DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING kemal farouq mauladi; Purnomo Hadi Susilo
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v6i2.1999

Abstract

Klasterisasi adalah proses pengelompokan data menjadi beberapa kelompok atau cluster sehingga dalam satu kelompok memiliki kemiripan yang maksimum dan data antar kelompok yang memiliki kemiripan minimum. Kemiripan yang dimaksud merupakan pengukuran secara numerik antara dua objek. Nilai kemiripan akan se-makin tinggi jika kedua objek yang dibandingkan memiliki kemiripan yang tinggi. Metode K-Means merupakan metode pengelompokkan yang berbasis titik pusat, dan memiliki kemampuan dalam pengelompokkan data dengan jumlah besar dalam waktu yang cepat dan efisien. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah klusterisasi persebaran Virus Covid-19 tingkat Kecamatan di Wilayah Kabupaten Lamongan berdasarkan parameter jumlah ODP, PDP, kasus positif, pasien sembuh dan pasien meninggal.                        
PREDIKSI PENJUALAN BARANG PADA TOKO BABY SHOP DENGAN ALGORITMA SINGLE MOVING AVERAGE (SMA) Kemal Farouq Mauladi; Ilmiyah Ityanatul Jayyidah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 4 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i4.3220

Abstract

Penjualan adalah suatu usaha yang terpadu untuk mengembangkan rencana-rencana strategis yang diarahkan pada usaha pemuasan kebutuhan dan keinginan pembeli guna mendapatkan penjualan yang menghasilkan laba. Proses penjualan berbagai produk perlengkapan untuk bayi dan anak-anak di Toko Baby Shop sangatlah padat. Banyak pelanggan terutama ibu-ibu yang membutuhkan produk perlengkapan untuk keperluan anaknya. Namun proses penginputan data penjualan masih dilakukan manual melalui buku dan tidak memanfaatkan teknologi komputer, maka seringkali terjadi kelebihan bahkan kekurangan persediaan sehingga proses penjualan menjadi terhambat. Karena di rasa kurang efektif dan efisien dalam proses penjualan dapat berjalan lancar. Aplikasi ini bertujuan untuk memudahkan prediksi penjualan di Toko Baby Shop serta dapat mengetahui perhitungan prediksi menggunakan metode Single Moving Average. Hasil dari penelitian ini dapat memprediksi setiap item penjualan barang pada bulan berikutnya dengan rata-rata tingkat akurasi 90% dengan metode Single Moving Average dengan menggunakan PHP dan database mysql.    
IMPLEMENTASI ALGORITMA AUTOREGRESSIVE INTERGATED MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN OBAT PADA APOTEK ALAM TIGA Kemal Farouq Mauladi; Nidia Elisa Pratiwi; Suziyanti Binti Marjudi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7611

Abstract

Implementasi algoritma Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) telah dilakukan untuk memprediksi produksi penjualan obat pada Apotek Alam Tiga berbasis web. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi perencanaan produksi dan manajemen stok obat dengan memanfaatkan metode Time Series Forecasting. Data historis penjualan obat dari Apotek Alam Tiga digunakan sebagai dasar untuk membangun model ARIMA. Proses pembangunan model meliputi identifikasi stasioneritas data, penentuan parameter model (p, d, q), estimasi parameter, dan validasi model menggunakan metode seperti Akaike Information Criterion (AIC) dan uji residual.@font-face {font-family:"Cambria Math"; panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:roman; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:-536870145 1107305727 0 0 415 0;}p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal {mso-style-unhide:no; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; margin:0cm; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Times New Roman",serif; mso-fareast-font-family:"Times New Roman"; mso-ansi-language:EN-US; mso-fareast-language:EN-US;}.MsoChpDefault {mso-style-type:export-only; mso-default-props:yes; font-size:10.0pt; mso-ansi-font-size:10.0pt; mso-bidi-font-size:10.0pt; mso-font-kerning:0pt; mso-ligatures:none; mso-ansi-language:EN-US; mso-fareast-language:EN-US;}div.WordSection1 {page:WordSection1;}
Co-Authors Ilmiyah Ityanatul Jayyidah Nidia Elisa Pratiwi Purnomo Hadi Susilo, Purnomo Hadi Suziyanti Binti Marjudi