Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGARUH GAYA BELAJAR TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA PADA MATA PELAJARAN MATEMATIKA KELAS VII SMP Riani, Erna
EKUIVALEN - Pendidikan Matematika Vol 11, No 1 (2014): EKUIVALEN
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purworejo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (701.474 KB)

Abstract

Abstrak Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui: apakah ada perbedaan prestasi belajar antara siswa yang belajar dengan gaya belajar auditori, visual, dan kinestetik terhadap prestasi belajar. Populasi pada penelitian ini siswa kelas VII sebanyak 216 siswa dan diambil sampel sebanyak 72 siswa dengan random sampling. Data diperoleh dengan metode angket, tes, dan dokumentasi. Penelitian ini menggunakan metode ex post facto yaitu penelitian yang mendeskripsikan situasi sekarang yang diduga sebagai akibat dari faktor-faktor yang terjadi sebelumnya. Perhitungan menggunakan uji prasyarat uji normalitas yang dilanjutkan dengan uji homogenitas variansi populasi. Setelah data diketahui berdistribusi normal dan populasinya homogeny dilanjutkan dengan uji hipotesis menggunakan uji analisis variansi dua jalan sel tak sama. Hasil penelitian menunjukkan uji normalitas gaya belajar auditori menunjukkan bahwa , dari  uji normalitas gaya belajar visual menunjukkan bahwa dari DK = ; sedangkan uji normalitas untuk gaya belajar kinestetik menunjukkan bahwa dari DK = dari ketiga gaya belajar tersebut diketahui bahwa ketiga gaya belajar tersebut berdistribusi normal. Dari data tersebut juga diketahui bahwa ketiga gaya belajar tersebut populasinya homogen dapat dilihat dari dari DK = Hipotesisnya menunjukan bahwa               obssedangkan DK= ini menunjukan bahwa ketiga gaya belajar tersebut memiliki pengaruh yang sama terhadap prestasi belajar. Sehingga dapat disimpulkan bahwa antara gaya belajar auditori, visual dan kinestetik tidak ada yang lebih unggul ketiganya pengaruhnya sama.   Kata kunci: auditori, visual, kinestetik
Prototype Sistem Pendeteksi Longsor Berbasis Internet of Things Menggunakan Komunikasi Long Range (LoRa) Lestari, Annisa Fitri; Riani, Erna; Nurjihan, Shita Fitria; Hasani, Rifqi Fuadi
Spektral Vol. 5 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Politeknik Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/spektral.v5i2.7234

Abstract

Landslide disasters occur when materials such as rocks, debris, soil, or mixtures thereof move down a slope or out of the slope. As a natural disaster, landslides can cause material loss and loss of life. To reduce the impact, a system is needed that can monitor soil conditions continuously real-time and provide early warning to people living in landslide-prone areas. This designed system integrates a landslide-based detection tool Internet of Things (IoT) with Android applications. The system uses Realtime Database to store data from sensors, software Android Studio for developing Android applications, as well as communications Long Range (LoRa) to send sensor data to the microcontroller. This system can display data on soil moisture, rain intensity, vibration and conditions directly. If danger is detected, a buzzer will sound, and the application will send notifications quickly and precisely. Tests show that the sensor can transmit data using LoRa with an Received Signal Strength Indicator (RSSI) value of -71 dBm at 10 meters under conditions of Line of Sight, and up to 100 meters with an RSSI value of -106 dBm in the presence of obstructions. With this system, it is hoped that people in landslide-prone areas will be more alert, so that the risk of loss of life and material loss can be reduced.