Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Radian Journal: Research and Review in mathematics Education
Anita Anita
Universitas Singaperbangsa Karawang
Computer Science & IT Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Uji Performa Teknik Klasifikasi untuk Memprediksi Customer Churn Anggito Wicaksono; Anita Anita; Tesa Nur Padilah
Bianglala Informatika Vol 9, No 1 (2021): Bianglala Informatika 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (761.553 KB) | DOI: 10.31294/bi.v9i1.9992

Abstract

Perkembangan industri telekomunikasi sangatlah cepat, hal ini dapat dilihat dari perilaku masyarakat yang menggunakan internet dalam berkomunikasi. Perilaku ini menyebabkan banyaknya perusahaan telekomunikasi dan meningkatnya internet service provider yang dapat menimbulkan persaingan antar provider. Pelanggan memiliki hak dalam memilih provider yang sesuai dan dapat beralih dari provider sebelumnya yang diartikan sebagai customer churn. Peralihan ini dapat menyebabkan berkurangnya pendapatan bagi perusahaan telekomunikasi sehingga penting untuk ditangani. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui algoritme klasifikasi terbaik dan sesuai pada permasalahan customer churn. Penelitian ini dilakukan berdasarkan metode CRISP-DM sebagai alur penelitian dengan menerapkan tiga algoritme klasifikasi yaitu Logistic Regression, Decision Tree, dan Random Forest, yang dibantu dengan metode feature selection yaitu Backward Elimination untuk mengurangi variabel yang tidak signifikan. Hasil dari penelitian ini memperoleh bahwa algoritme Logistic Regression dengan Backward Elimination merupakan algoritme terbaik dengan nilai akurasi sebesar 82,23%, recall 57,22%, dan AUC sebesar 0,853 yang termasuk pada pemodelan good classification.
Analisis Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa SMA Kelas XI pada Soal Barisan dan Deret Anita Anita; Indra Budiman
Radian Journal: Research and Review in Mathematics Education Vol. 2 No. 1 (2023): Radian Journal: Research and Review in Mathematics Education
Publisher : Program Studi Sarjana Pendidikan Matematika, Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/rjrrme.v2i1.8749

Abstract

Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kemampuan pemecahan masalah matematis siswa dalam menyelesaikan masalah matematis terhadap siswa SMA. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode deskriptif kuantitatif. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas XI MIPA 6 sebanyak 29 siswa. Data penelitian ini diperoleh dari hasil tes pemecahan masalah matematis berupa 2 soal uraian. Populasi dalam penelitian ini adalah SMA Negeri 4 Karawang. Sampel dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI MIPA 6. Berdasarkan penelitian yang diperoleh pada saat diberikannya tes kemampuan pemecahan masalah matematis, 29 orang siswa berpartisipasi pada tes kemampuan pemecahan masalah matematis dan diperoleh 4 orang siswa termasuk kategori rendah, 11 orang siswa kategori tinggi dan 14 orang siswa kategori sangat tinngi. Pada penelitian ini menggunakan instrument tes tertulis yang terdiri dari 2 soal uraian dan diberikan langsung kepada siswa. Hal ini untuk mengukur tingkat kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. Dari penelitian ini didapatkan bahwa kemampuan pemecahan masalah siswa pada tahap memahami masalah, merencanakan strategi pemecahan masalah lebih baik daripada proses melaksanakan strategi pemecahan masalah, sehingga pada indikator mengecek kembali jawaban siswa mengalami kesalahan.
Co-Authors Anggito Wicaksono Indra Budiman Tesa Nur Padilah