Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Analisis Dampak Variasi Data Transmisi pada Kinerja Protokol MAC Sistem Komunikasi Wireless Body Area Network Hendro FJ Lami; Stephanie Imelda Pella
Jurnal Media Elektro Vol 7 No 2 (2018): Oktober 2018
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (297.965 KB) | DOI: 10.35508/jme.v0i0.484

Abstract

Protokol media access control (MAC) berperan menjamin keberhasilan transmisi data antar sensor nirkabel dan konsumsi daya pada Wireless Body Area Network (WBAN). Penelitian ini membandingkan unjuk kerja dua buah protocol MAC, yaitu T-MAC dan ZigbeeMAC pada sistem WBAN, pada laju kedatangan paket (λ) yang berbeda. Hasil simulasi menunjukan bahwa pada jaringan dengan λ rendah tingkat keberhasilan pengiriman paket antara protocol T-MAC dan ZigbeeMAC mencapai rata-rata 90% dari throughput maksimal walaupun pada kondisi tersebut kinerja ZigbeeMAC memiliki nilai lebih baik dibanding T-MAC. Pada laju kedatangan paket tinggi, throughput pada T-MAC memiliki perbedaan yang signifikan terhadap ZigbeeMAC. Pada keadaan terburuk troughput T-MAC adalah 88% dari throughput maksimal sedangkan Zigbee menurun hingga 43% dari throughput maksimal. Kosumsi daya pada ZigbeeMAC cenderung konstan untuk setiap laju kedatangan paket sedangkan pada T-MAC meningkat sejalan dengan pertambahan laju kedatangan paket.
IMPLEMENTASI DETEKSI DAN PENGENALAN WAJAH PADA SISTEM UJIAN ONLINE MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING BERBASIS RASPBERRY PI Hendro FJ Lami; Stephanie Imelda Pella
Jurnal Media Elektro Vol 8 N0.1 (2019): April 2019
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (240.807 KB) | DOI: 10.35508/jme.v8i1.1394

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang secara otomatis dapat mengenali peserta dalam tes berbasis online untuk efisiensi waktu dan biaya. Sistem ini terdiri dari Raspberry Pi untuk menjalankan algoritma pengenalan wajah, Kamera Pi untuk menangkap gambar peserta dan server lokal untuk menyimpan data peserta. Pada tahap awal penelitian, dibangun sebuah dataset yang berisi foto terbaru peserta dan id peserta. Dataset ini kemudian digunakan dalam proses pembelajaran menggunakan algoritma haarcascade yang merupakan bagian dari metode deep learning untuk menghasilkan sebuah model. Pada tahap pengenalan, gambar peserta dibandingkan dengan model. Peserta yang berhasil dikenali akan secara otomatis dialokasikan ke komputer yang tersedia. Pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengenali peserta tes dan yang bukan peserta tes.
RANCANG BANGUN DAN ANALISA UNJUK KERJA SISTEM PENGAWASAN DENGAN FRAME RATE DINAMIS BERDASARKAN DETEKSI PERGERAKAN Stephanie Imelda Pella
Jurnal Media Elektro Vol 10 No 1 (2021): April 2021
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jme.v0i0.3837

Abstract

Designing the Internet of Things (IoT) based surveillance systems is usually a trade of the frame rate in the video streaming to capture any movement in the frame and the bandwidth needed to stream the video. This research proposes a way to achieve bandwidth efficiency while still stream in a required frame rate by implementing video streaming with a dynamic frame rate based on movement detection. The system comprises surveillance devices; each consists of a Raspberry Pi single-board computer connected to a camera, and a central web server that mainly handles user authorization. The system was developed using Motion server, MySQL database engine, and PHP programming language. A system measurement using Wireshark network analyzer is used to evaluate key parameters of the system such as bandwidth requirement, round trip time delay, and error packet. The result shows that using a system with a dynamic frame rate requires as little as 25% bandwidth compared to the system with fix framer rate.
IMPLEMENTASI TEKNIK KRIPTOGRAFI VISUAL PADA CITRA KEABUAN DAN BERWARNA UNTUK OTENTIKASI PENGGUNA PADA TRANSAKSI ONLINE Stephanie Imelda Pella; Hendro FJ Lami
Jurnal Media Elektro Vol 10 No 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jme.v10i2.5103

Abstract

Visual cryptography (VC) technique encodes an image into two or more shares that appear random in human eyes. In the decryption section, the pixels in the shared images are combined to obtain the information contained in the original image. This study applies visual cryptographic techniques to graysle and color images for user authentication in online transactions using the VC2,2 scheme. The server computer encodes the CAPTCHA image into two shared images that are sent to the user through different channels or applications. To authenticate himself, the user performs an XOR operation on both share images, identifies the information contained in the CAPTCHA and sends it to the server. In encryption test, histogram of the share image has a different pattern from the original image. The description test shows the decrypted image in this study visually has a better quality than the binary image has better quality than binary images.