Garuda - Garba Rujukan Digital

Penetapan Harga Jual dan Optimasi Keuntungan pada Toko XYZ dengan Integer Linear Programming [Determining Selling Price and Profit Optimization of XYZ Shop with Integer Linear Programming] Lina Cahyadi
FaST - Jurnal Sains dan Teknologi (Journal of Science and Technology) Vol 6, No 1 (2022): MAY
Publisher : Universitas Pelita Harapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19166/jstfast.v6i1.5330

The large amount of social media users in Indonesia opens online business opportunities for entrepreneurs. One of the online businesses that is currently a rise is the service of providing access to foreign goods. However, purchasing imported goods can trigger problems related to customs. Since June 2018, the XYZ shop has established a business of providing purchased products from Thailand. However, with the growth of XYZ Shop, the demand of buyers has rapidly increased. Efforts to find ways of avoiding customs are not a long-term solution. Therefore, determining the best selling price and profit optimization are a necessity. This paper discusses analytical methods of pricing and optimizing profit. The data used are sales, capital, product weight, process time and operational costs taken from the owner of XYZ shop. The data is used to determine selling price and formulate the model. The optimization method is done with branch-and-bound method and cutting-plane method. Then the results of each method is compared to the actual results with root mean square error. Based on the research conducted, it can be concluded that the model formed can describe the existing constraints and the results indicate that the branch-and-bound method is more effective than the cutting-plane method.Bahasa Indonesia Abstract:Banyaknya jumlah pengguna media sosial di Indonesia membuka peluang bisnis online bagi para wirausaha. Salah satu bisnis online yang sedang marak adalah bisnis Jasa Titip. Namun, produk jasa titip khususnya dari luar negeri dapat memicu munculnya masalah terkait dengan bea cukai. Sejak Juni 2018, Toko XYZ mendirikan usaha jasa titip dari produk-produk Thailand. Namun, seiring dengan berkembangnya Toko XYZ, permintaan pembeli meningkat dengan pesat. Upaya untuk mencari cara agar terbebas dari bea cukai bukan solusi untuk jangka panjang. Oleh karena itu, penetapan harga jual dan optimasi keuntungan sangat diperlukan. Tulisan ini membahas penetapan harga jual dan metode untuk mengoptimasi keuntungan. Data yang digunakan adalah data penjualan, modal dan berat produk, waktu pemrosesan pesanan serta biaya operasional yang diperoleh langsung dari pemilik Toko XYZ. Dari data yang diperoleh, akan dilakukan penetapan harga jual dan formulasi model. Setelah itu, akan dilakukan optimasi dengan metode branch-and-bound dan metode cutting-plane. Kemudian hasil dari kedua metode tersebut akan dibandingkan terhadap hasil aktual dengan mencari nilai root mean square error. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa model yang dibentuk dapat menggambarkan kendala-kendala yang ada dan hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode branch-and-bound lebih efektif dibandingkan dengan metode cutting-plane.

MODEL MATEMATIKA UNTUK MASALAH TRANSPORTASI LEBIH DARI SATU PRODUK [MATHEMATICAL MODELS FOR TRANSPORTATION PROBLEMS INVOLVING MORE THAN ONE PRODUCT] Lina Cahyadi
FaST - Jurnal Sains dan Teknologi (Journal of Science and Technology) Vol 6, No 2 (2022): NOVEMBER
Publisher : Universitas Pelita Harapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19166/jstfast.v6i2.5340

Distribution companies need to plan efficient shipments to avoid incurring large shipping costs. Therefore, a company that addresses transportation problems by choosing the right distribution pattern can obtain optimal distribution costs. The transportation problem model is applied to allocate the same product to the destination places. In the problem of distributing more than one product, the transportation problem model is modified so that it can be used to optimize shipping costs. This study aimed to optimize distribution costs using a modified transportation problem model. The data obtained from the "Sejahtera" store included data on distribution costs, supply from sources, and requests from each store. The analysis was carried out by forecasting the demand for products processed by a time series process to assist companies in estimating the amount of demand for each product in the future. Then, optimization was carried out by testing the modified model for the transportation problem of more than one product under three conditions. Optimization of distribution costs was carried out by finding a feasible initial solution using the northwest corner method, the minimum cost method, and the modified Vogel's Approximation Method (VAM) approximation method, followed by determining the optimum solution using the stepping-stone method and the Modified Distribution Method (MODI). Based on the research conducted, the three conditions were tested using a modified transportation problem model for more than one product resulting in optimum shipping costs.Bahasa Indonesia Abstract:Perusahaan distibusi perlu merencanakan pengiriman yang efisien agar tidak mengeluarkan biaya pengiriman yang besar dengan meminimalkan biaya pengiriman. Oleh karena itu, perusahaan menerapkan masalah transportasi dalam memilih pola distribusi yang tepat untuk memperoleh biaya distribusi yangoptimal. Masalah transportasi diterapkan untuk mengalokasikan produk yang sama ke tempat-tempat tujuan. Dalam permasalahan pendistribusian lebih dari satu produk, model masalah transportasi dimodifikasi sehingga dapat digunakan untuk mengoptimalkan biaya pengiriman. Data diperoleh dari toko Sejahtera meliputi data biaya distribusi, persediaan dari sumber dan permintaan setiap toko yang bertujuan untuk mengoptimalkan biaya distribusi menggunakan model masalah transportasi yang dimodifikasi. Analisis dilakukan dengan meramalkan permintaan produk yang diolah dengan proses time series untuk membantu perusahaan dalam memperkirakan jumlah permintaan masing-masing produk untuk waktu yang akan datang. Kemudian melakukan optimasi dengan menguji model yang sudah dimodifikasi untuk masalah transportasi lebih dari satu produk dalam tiga kondisi. Optimasi biaya distribusi dilakukan dengan mencari pemecahan awal yang layak menggunakan metode sudut barat laut, metode biaya minimum dan metode aproksimasi Vogel’s Approximation Method (VAM) yang dimodifikasi dilanjutkan dengan menentukan solusi optimum menggunakan metode batu loncatan (stepping-stone) dan Modified Distribution Method (MODI) yang dimodifikasi. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, ketiga kondisi yang diuji menggunakan model masalah transportasi yang dimodifikasi untuk lebih dari satu produk menghasilkan biaya pengiriman yang optimum.

PEMODELAN FREKUENSI DAN SIMULASI GETARAN SENAR GITAR BASS LISTRIK DAN GITAR AKUSTIK [FREQUENCY MODELING AND VIBRATION SIMULATION OF ELECTRIC BASS AND ACOUSTIC GUITAR STRINGS] Gunawan, Caroline; Margaretha, Helena; Cahyadi, Lina; Widjaja, Petrus
FaST - Jurnal Sains dan Teknologi (Journal of Science and Technology) Vol 7, No 2 (2023): NOVEMBER
Publisher : Universitas Pelita Harapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19166/jstfast.v7i2.7594

Mathematical equations can represent numerous real-world scenarios, a process known as mathematical modelling. Within this paper, we undertake modelling two musical instruments, specifically the electric bass guitar and the acoustic guitar. Our approach uses partial differential equations (PDEs) to represent these instruments accurately. By establishing the initial condition, we derive the final solution and simulate the frequency using parameters obtained from this solution alongside a frequency formula. The PDE for the electric bass guitar is of non-homogeneous second order, while the PDE for the acoustic guitar is of homogeneous fourth order. The simulation outcomes demonstrate that a lower vibration frequency for the electric bass guitar corresponds to a decreased string density, given a fixed tension. Similarly, this correlation holds for the acoustic guitar. With fixed string tension and Young's Modulus, a lower string density leads to a higher frequency and reduced inertia. Additionally, we provide graphical representations of the analytical solutions for both PDEs. Bahasa Indonesia Abstract:Persamaan matematika dapat memodelkan banyak situasi dalam dunia nyata. Proses ini disebut pemodelan matematika. Salah satu contoh yang dapat dimodelkan adalah frekuensi alat musik (gitar bass listrik dan gitar akustik). Kedua alat musik tersebut dimodelkan frekuensinya dengan persamaan diferensial parsial (PDP). Solusi akhir akan diperoleh berdasarkan kondisi awal. Simulasi frekuensi dilakukan berdasarkan parameter yang ditemukan dari solusi akhir dan rumus frekuensi. PDP untuk gitar bass listrik adalah orde dua non-homogen, dan PDP untuk gitar akustik adalah orde empat homogen. Hasil simulasi menunjukkan bahwa untuk gitar bass dengan tegangan tertentu, senar dengan densitas rendah menghasilkan frekuensi getaran yang lebih rendah. Hasil yang konsisten juga ditunjukkan untuk gitar akustik. Pada tegangan senar dan Modulus Young yang diberikan, senar dengan densitas rendah menghasilkan frekuensi yang lebih tinggi dan inersia yang lebih rendah. Beberapa grafik solusi analitik dari kedua PDP tersebut juga ditampilkan dalam artikel ini.

Penetapan Harga Jual dan Optimasi Keuntungan pada Toko XYZ dengan Integer Linear Programming [Determining Selling Price and Profit Optimization of XYZ Shop with Integer Linear Programming] Cahyadi, Lina
FaST - Jurnal Sains dan Teknologi (Journal of Science and Technology) Vol. 5 No. 2 (2022): MAY
Publisher : Universitas Pelita Harapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19166/jstfast.v6i1.5330

The large amount of social media users in Indonesia opens online business opportunities for entrepreneurs. One of the online businesses that is currently a rise is the service of providing access to foreign goods. However, purchasing imported goods can trigger problems related to customs. Since June 2018, the XYZ shop has established a business of providing purchased products from Thailand. However, with the growth of XYZ Shop, the demand of buyers has rapidly increased. Efforts to find ways of avoiding customs are not a long-term solution. Therefore, determining the best selling price and profit optimization are a necessity. This paper discusses analytical methods of pricing and optimizing profit. The data used are sales, capital, product weight, process time and operational costs taken from the owner of XYZ shop. The data is used to determine selling price and formulate the model. The optimization method is done with branch-and-bound method and cutting-plane method. Then the results of each method is compared to the actual results with root mean square error. Based on the research conducted, it can be concluded that the model formed can describe the existing constraints and the results indicate that the branch-and-bound method is more effective than the cutting-plane method.Bahasa Indonesia Abstract:Banyaknya jumlah pengguna media sosial di Indonesia membuka peluang bisnis online bagi para wirausaha. Salah satu bisnis online yang sedang marak adalah bisnis Jasa Titip. Namun, produk jasa titip khususnya dari luar negeri dapat memicu munculnya masalah terkait dengan bea cukai. Sejak Juni 2018, Toko XYZ mendirikan usaha jasa titip dari produk-produk Thailand. Namun, seiring dengan berkembangnya Toko XYZ, permintaan pembeli meningkat dengan pesat. Upaya untuk mencari cara agar terbebas dari bea cukai bukan solusi untuk jangka panjang. Oleh karena itu, penetapan harga jual dan optimasi keuntungan sangat diperlukan. Tulisan ini membahas penetapan harga jual dan metode untuk mengoptimasi keuntungan. Data yang digunakan adalah data penjualan, modal dan berat produk, waktu pemrosesan pesanan serta biaya operasional yang diperoleh langsung dari pemilik Toko XYZ. Dari data yang diperoleh, akan dilakukan penetapan harga jual dan formulasi model. Setelah itu, akan dilakukan optimasi dengan metode branch-and-bound dan metode cutting-plane. Kemudian hasil dari kedua metode tersebut akan dibandingkan terhadap hasil aktual dengan mencari nilai root mean square error. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa model yang dibentuk dapat menggambarkan kendala-kendala yang ada dan hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode branch-and-bound lebih efektif dibandingkan dengan metode cutting-plane.

MODEL MATEMATIKA UNTUK MASALAH TRANSPORTASI LEBIH DARI SATU PRODUK [MATHEMATICAL MODELS FOR TRANSPORTATION PROBLEMS INVOLVING MORE THAN ONE PRODUCT] Cahyadi, Lina
FaST - Jurnal Sains dan Teknologi (Journal of Science and Technology) Vol. 6 No. 1 (2022): NOVEMBER
Publisher : Universitas Pelita Harapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19166/jstfast.v6i2.5340

Distribution companies need to plan efficient shipments to avoid incurring large shipping costs. Therefore, a company that addresses transportation problems by choosing the right distribution pattern can obtain optimal distribution costs. The transportation problem model is applied to allocate the same product to the destination places. In the problem of distributing more than one product, the transportation problem model is modified so that it can be used to optimize shipping costs. This study aimed to optimize distribution costs using a modified transportation problem model. The data obtained from the "Sejahtera" store included data on distribution costs, supply from sources, and requests from each store. The analysis was carried out by forecasting the demand for products processed by a time series process to assist companies in estimating the amount of demand for each product in the future. Then, optimization was carried out by testing the modified model for the transportation problem of more than one product under three conditions. Optimization of distribution costs was carried out by finding a feasible initial solution using the northwest corner method, the minimum cost method, and the modified Vogel's Approximation Method (VAM) approximation method, followed by determining the optimum solution using the stepping-stone method and the Modified Distribution Method (MODI). Based on the research conducted, the three conditions were tested using a modified transportation problem model for more than one product resulting in optimum shipping costs.Bahasa Indonesia Abstract:Perusahaan distibusi perlu merencanakan pengiriman yang efisien agar tidak mengeluarkan biaya pengiriman yang besar dengan meminimalkan biaya pengiriman. Oleh karena itu, perusahaan menerapkan masalah transportasi dalam memilih pola distribusi yang tepat untuk memperoleh biaya distribusi yangoptimal. Masalah transportasi diterapkan untuk mengalokasikan produk yang sama ke tempat-tempat tujuan. Dalam permasalahan pendistribusian lebih dari satu produk, model masalah transportasi dimodifikasi sehingga dapat digunakan untuk mengoptimalkan biaya pengiriman. Data diperoleh dari toko Sejahtera meliputi data biaya distribusi, persediaan dari sumber dan permintaan setiap toko yang bertujuan untuk mengoptimalkan biaya distribusi menggunakan model masalah transportasi yang dimodifikasi. Analisis dilakukan dengan meramalkan permintaan produk yang diolah dengan proses time series untuk membantu perusahaan dalam memperkirakan jumlah permintaan masing-masing produk untuk waktu yang akan datang. Kemudian melakukan optimasi dengan menguji model yang sudah dimodifikasi untuk masalah transportasi lebih dari satu produk dalam tiga kondisi. Optimasi biaya distribusi dilakukan dengan mencari pemecahan awal yang layak menggunakan metode sudut barat laut, metode biaya minimum dan metode aproksimasi Vogel’s Approximation Method (VAM) yang dimodifikasi dilanjutkan dengan menentukan solusi optimum menggunakan metode batu loncatan (stepping-stone) dan Modified Distribution Method (MODI) yang dimodifikasi. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, ketiga kondisi yang diuji menggunakan model masalah transportasi yang dimodifikasi untuk lebih dari satu produk menghasilkan biaya pengiriman yang optimum.

PEMODELAN FREKUENSI DAN SIMULASI GETARAN SENAR GITAR BASS LISTRIK DAN GITAR AKUSTIK [FREQUENCY MODELING AND VIBRATION SIMULATION OF ELECTRIC BASS AND ACOUSTIC GUITAR STRINGS] Gunawan, Caroline; Margaretha, Helena; Cahyadi, Lina; Widjaja, Petrus
FaST - Jurnal Sains dan Teknologi (Journal of Science and Technology) Vol. 7 No. 1 (2023): NOVEMBER
Publisher : Universitas Pelita Harapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19166/jstfast.v7i2.7594

Mathematical equations can represent numerous real-world scenarios, a process known as mathematical modelling. Within this paper, we undertake modelling two musical instruments, specifically the electric bass guitar and the acoustic guitar. Our approach uses partial differential equations (PDEs) to represent these instruments accurately. By establishing the initial condition, we derive the final solution and simulate the frequency using parameters obtained from this solution alongside a frequency formula. The PDE for the electric bass guitar is of non-homogeneous second order, while the PDE for the acoustic guitar is of homogeneous fourth order. The simulation outcomes demonstrate that a lower vibration frequency for the electric bass guitar corresponds to a decreased string density, given a fixed tension. Similarly, this correlation holds for the acoustic guitar. With fixed string tension and Young's Modulus, a lower string density leads to a higher frequency and reduced inertia. Additionally, we provide graphical representations of the analytical solutions for both PDEs. Bahasa Indonesia Abstract:Persamaan matematika dapat memodelkan banyak situasi dalam dunia nyata. Proses ini disebut pemodelan matematika. Salah satu contoh yang dapat dimodelkan adalah frekuensi alat musik (gitar bass listrik dan gitar akustik). Kedua alat musik tersebut dimodelkan frekuensinya dengan persamaan diferensial parsial (PDP). Solusi akhir akan diperoleh berdasarkan kondisi awal. Simulasi frekuensi dilakukan berdasarkan parameter yang ditemukan dari solusi akhir dan rumus frekuensi. PDP untuk gitar bass listrik adalah orde dua non-homogen, dan PDP untuk gitar akustik adalah orde empat homogen. Hasil simulasi menunjukkan bahwa untuk gitar bass dengan tegangan tertentu, senar dengan densitas rendah menghasilkan frekuensi getaran yang lebih rendah. Hasil yang konsisten juga ditunjukkan untuk gitar akustik. Pada tegangan senar dan Modulus Young yang diberikan, senar dengan densitas rendah menghasilkan frekuensi yang lebih tinggi dan inersia yang lebih rendah. Beberapa grafik solusi analitik dari kedua PDP tersebut juga ditampilkan dalam artikel ini.

ANALYSIS OF LONG SHORT – TERM MEMORY (LSTM) PARAMETERS IN PREDICTING IHSG Remetwa, Daud Padut Aritiran; Cahyadi, Lina; Ferdinand, Ferry Vincentius; Saputra, Kie Van Ivanky; Teja, Kathleen
JOHME: Journal of Holistic Mathematics Education Vol. 9 No. 2 (2025): DECEMBER
Publisher : Universitas Pelita Harapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19166/johme.v9i2.10220

For investors looking to enhance the value of their financial assets, stock investment is a popular choice. A Long Short-Term Memory (LSTM) model will be used to forecast the movement of the Indonesia Composite Index (IHSG) in the domestic capital market. This research focuses on key parameters of the LSTM model, such as sliding window size, the number of epochs, the learning rate, and the type of optimizer. There are four configurations that were tested. First, the sliding window size was varied while keeping other parameters constant. Second, while maintaining the other parameters, the number of epochs was modified. Third, while keeping the remaining parameters unchanged, the learning rate was adjusted. Lastly, while holding the other parameters constant, different optimizers were tested. The dataset is divided into two periods, such as: pre-pandemic and during the pandemic. The dataset is segmented into training and testing sets for every period. During the pre-pandemic period, the best-performing parameters included a sliding window size of 20, training over 40 epochs with a learning rate of 0.001, and the Adam optimizer, resulting in an RMSE of 7.2218. The best results during the pandemic period were obtained with parameters consisting of a sliding window size of 5, 10 epochs, a learning rate of 0.001, and the Adam optimizer, resulting in an RMSE of 1.727. These parameter combinations demonstrated the highest predictive performance for IHSG. BAHASA INDONESIA ABSTRACT: Untuk para investor yang ingin meningkatkan nilai aset keuangan mereka, investasi saham adalah pilihan populer. Sebuah model Long Short-Term Memory (LSTM) akan digunakan untuk memprediksi harga Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) di pasar modal Indonesia. Penelitian ini memfokuskan pada parameter kunci dari model LSTM, seperti ukuran sliding windows, jumlah epoch, learning rate, dan jenis optimizer. Ada empat konfigurasi yang diuji. Pertama, ukuran sliding windows divariasikan sementara parameter lainnya tetap konstan. Kedua, jumlah epoch dimodifikasi dengan tetap mempertahankan parameter lainnya. Ketiga, learning rate divariasikan dengan parameter lainnya tetap tidak berubah. Terakhir, berbagai optimizer diuji dengan parameter lainnya tetap konstan. Dataset ini dibagi menjadi dua periode, yaitu sebelum pandemi dan selama pandemi. Data dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian untuk setiap periode. Parameter optimal untuk periode sebelum pandemi adalah ukuran sliding windows 20, 40 epoch, learning rate 0,001, dan optimizer Adam, menghasilkan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 7,2218. Selama pandemi, parameter terbaik adalah ukuran sliding windows 5, 10 epoch, learning rate 0,001, dan optimizer Adam, dengan RMSE sebesar 1,727. Kombinasi parameter ini menunjukkan kinerja prediksi tertinggi untuk IHSG.

ANALYSIS OF LONG SHORT – TERM MEMORY (LSTM) PARAMETERS IN PREDICTING IHSG Daud Padut Aritiran Remetwa; Lina Cahyadi; Ferry Vincentius Ferdinand; Kie Van Ivanky Saputra; Kathleen Teja
JOHME: Journal of Holistic Mathematics Education Vol. 9 No. 2 (2025): DECEMBER
Publisher : Universitas Pelita Harapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19166/johme.v9i2.10220

For investors looking to enhance the value of their financial assets, stock investment is a popular choice. A Long Short-Term Memory (LSTM) model will be used to forecast the movement of the Indonesia Composite Index (IHSG) in the domestic capital market. This research focuses on key parameters of the LSTM model, such as sliding window size, the number of epochs, the learning rate, and the type of optimizer. There are four configurations that were tested. First, the sliding window size was varied while keeping other parameters constant. Second, while maintaining the other parameters, the number of epochs was modified. Third, while keeping the remaining parameters unchanged, the learning rate was adjusted. Lastly, while holding the other parameters constant, different optimizers were tested. The dataset is divided into two periods, such as: pre-pandemic and during the pandemic. The dataset is segmented into training and testing sets for every period. During the pre-pandemic period, the best-performing parameters included a sliding window size of 20, training over 40 epochs with a learning rate of 0.001, and the Adam optimizer, resulting in an RMSE of 7.2218. The best results during the pandemic period were obtained with parameters consisting of a sliding window size of 5, 10 epochs, a learning rate of 0.001, and the Adam optimizer, resulting in an RMSE of 1.727. These parameter combinations demonstrated the highest predictive performance for IHSG. BAHASA INDONESIA ABSTRACT: Untuk para investor yang ingin meningkatkan nilai aset keuangan mereka, investasi saham adalah pilihan populer. Sebuah model Long Short-Term Memory (LSTM) akan digunakan untuk memprediksi harga Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) di pasar modal Indonesia. Penelitian ini memfokuskan pada parameter kunci dari model LSTM, seperti ukuran sliding windows, jumlah epoch, learning rate, dan jenis optimizer. Ada empat konfigurasi yang diuji. Pertama, ukuran sliding windows divariasikan sementara parameter lainnya tetap konstan. Kedua, jumlah epoch dimodifikasi dengan tetap mempertahankan parameter lainnya. Ketiga, learning rate divariasikan dengan parameter lainnya tetap tidak berubah. Terakhir, berbagai optimizer diuji dengan parameter lainnya tetap konstan. Dataset ini dibagi menjadi dua periode, yaitu sebelum pandemi dan selama pandemi. Data dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian untuk setiap periode. Parameter optimal untuk periode sebelum pandemi adalah ukuran sliding windows 20, 40 epoch, learning rate 0,001, dan optimizer Adam, menghasilkan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 7,2218. Selama pandemi, parameter terbaik adalah ukuran sliding windows 5, 10 epoch, learning rate 0,001, dan optimizer Adam, dengan RMSE sebesar 1,727. Kombinasi parameter ini menunjukkan kinerja prediksi tertinggi untuk IHSG.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search