Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Prio Jaka Arsyad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS KOMPARASI USAHA MELEPASKAN DIRI TERHADAP MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Arie Wahyu Pribadi; Prio Jaka Arsyad
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 8, No 2 (2021): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v8i2.735

Abstract

AbstrakAplikasi jejaring sosial atau yang lebih dikenal dengan media sosial (medsos) sudah menjadi kebutuhan hampir semua orang untuk saat ini yaitu seperti Instragram, Whatsapp, Line, Twitter, Facebook dan masih banyak lagi. Banyak kepentingan atau keperluan yang menggunakan media sosial tersebut sebagai sarana baik itu dalam berkomunikasi, promosi hingga sebagai wadah bisnis. Tidak ada pembatasan usia dalam mengakses media sosial saat ini tanpa terkecuali pelajar/mahasiswa karena memang selain karena perkembangan zaman mereka juga menggunakan itu sebagai sarana pembelajaran atau media mendapatkan informasi. Pada kenyataannya sekarang ini bahwa penggunaan media sosial sudah keluar dari batasannya, banyak pelajar/mahasiswa yang sudah kecanduan dalam mengakses media sosial secara berlebih sehingga berdampak pada produktivitas mereka. Hal tersebut disebabkan oleh beberapa faktor diantara nya adalah karena kebiasaan dan lupa waktu saat mengakses media sosial sehingga waktu banyak terbuang sia-sia dan akhirnya akan cenderung berdampak negatif. Metode yang akan digunakan adalah naïve bayes classifier, yang dimana merupakan salah satu teknik pengklasifkasian pada data mining. Berdasarkan hasil penelitian maka didapatkan bahwa bisa dilakukan nya analisis terhadap segala usaha-usaha pelajar/mahasiswa dalam melepaskan diri pada media sosial. Penggunaan metode pengklasifikasian naïve bayes pada dataset yang telah diambil pada objek penelitian akan melalui beberapa tahapan yaitu; a) identifikasi masalah; b) pengumpulan data; dan c) pengolahan data. Hasil dari klasifikasi maka akan didapat pelajar/mahasiswa yang memiliki usaha pernah atau tidak pernah melepaskan diri dari media sosial. Kata kunci: Datamining, klasifikasi, media sosial, naïve bayes
Co-Authors Arie Wahyu Pribadi