Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JREC (Journal of Electrical and Electronics) JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Susi Rianti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI RUTE BUS TRANSJAKARTA MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT Hendarman Lubis; Susi Rianti; Esrayanti Esrayanti
JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol. 6 No. 2 (2018): JREC (Journal of Electrical and Electronics)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan sistem informasi rute bus transjakarta yang terintegrasi dengan google maps dalam bentuk aplikasi berbasis android bertujuan untuk meningkatkan informasi masyarakat dalam penggunaan bus transjakarta, mempermudah masyarakat umum dalam pencarian rute dan peta transit bus transjakarta. Sistem informasi rute bus transjakarta yang terintegrasi dengan google maps menjadi solusi atas kelemahan pada sistem yang sebelumnya sudah dibangun. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu observasi, wawancara, studi pustaka, studi literatur, kuisioner, dan metode pengembangan sistem. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam pengembangan sistem informasi rute bus transjakarta ini adalah metode RAD (Rapid Application Development). Pengujian fungsional sistem dilakukan menggunakan black box testing. Dengan dilakukannya pengembangan sistem informasi rute bus transjakarta yang terintegrasi dengan google maps, masyarakat umum dapat dengan mudah mendapatkan informasi rute bus transjakarta dan informasi peta transit bus transjakarta. The development of the Transjakarta bus route information system that is integrated with Google Maps in the form of an Android-based application aims to improve public information on the use of Transjakarta buses, making it easier for the general public in searching routes and maps of Transjakarta bus transit. The Transjakarta bus route information system that is integrated with google maps is a solution to the weaknesses in the system that have previously been built. The method of data collection used in this study is observation, interviews, literature studies, literature studies, questionnaires, and system development methods. The system development method used in the development of the Transjakarta bus route information system is the Rapid Application Development (RAD) method. Functional testing systems are carried out using black box testing. With the development of the Transjakarta bus route information system that is integrated with Google maps, the general public can easily obtain information on the Transjakarta bus route and information on Transjakarta bus transit maps.
Membuat Linux Distro dengan SLAX Susi Rianti
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 2 No. 2 (2015): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v2i2.50

Abstract

Lack of understanding of the operating system as well as the dependence on a specific vendor , underdevelopment of creativity of the nation.So to improve the creativity and eliminate dependence on certain vendors then use Linux. Linux is an operating system open souce, portable, small size and bootable. Linux used is Linux Slax
Pengembangan Sistem Informasi Rute Bus Transjakarta yang Terintegrasi Pada Google Maps Menggunakan Metode Rapid Application Development Hendarman Lubis; Susi Rianti; Esrayanti Esrayanti
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 6 No. 1 (2019): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v6i1.279

Abstract

Pengembangan sistem informasi rute bus transjakarta yang terintegrasi dengan google maps dalam bentuk aplikasi berbasis android bertujuan untuk meningkatkan informasi masyarakat dalam penggunaan bus transjakarta, mempermudah masyarakat umum dalam pencarian rute dan peta transit bus transjakarta. Sistem informasi rute bus transjakarta yang terintegrasi dengan google maps menjadi solusi atas kelemahan pada sistem yang sebelumnya sudah dibangun. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu observasi, wawancara, studi pustaka, studi literatur, kuisioner, dan metode pengembangan sistem. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam pengembangan sistem informasi rute bus transjakarta ini adalah metode RAD (Rapid Application Development). Pengujian fungsional sistem dilakukan menggunakan black box testing. Dengan dilakukannya pengembangan sistem informasi rute bus transjakarta yang terintegrasi dengan google maps, masyarakat umum dapat dengan mudah mendapatkan informasi rute bus transjakarta dan informasi peta transit bus transjakarta.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN OPTIMALISASI BARANG DENGAN ALGORITMA GREEDY PADA PT SENTRALINDO TEGUH GEMILANG Susi Rianti; Hendarman Lubis; Reza Pahlevi
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 7 No. 2 (2020): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v7i2.454

Abstract

AbstractThe purpose of this research is to optimize the preparation of goods into trucks so that time and energy are not wasted on PT. Sentralindo Teguh Gemilang engaged in shipping goods. In preparing goods at PT. STG uses experts. But in the preparation of the goods, I guess I will use a type of truck where all items will be included. This makes the company need more time and money. To solve this, the author uses the Greedy algorithm to make the preparation of items more efficient. And apply it to the decision support system. The results of this application show a decrease in time and energy in the preparation of goods or in other words there is an optimization of energy and time in the preparation of goods. Keywords: item preparation optimization, Greedy algorithm, penyusunan barang, preparation of goods ,   PT  Sentralindo Teguh Gemilang
Perbandingan Algoritma Edit Distance, Levenshtein Distance, Hamming Distance, Jaccard Similarity Dalam Mendeteksi String Matching Susi Rianti; Riza Adrianti Supono
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 10 No. 1 (2023): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v10i1.1010

Abstract

Saat sekarang ini dunia membutuhkan pencaraian yang cepat, tepat dan efisien. Pencarian yang dilakukan  Penulis tertarik untuk membandingkan algoritma string matching  karena belum ada yang membandingkan empat algoritma yaitu algoritma Edit Distance, Levenshtein, Hamming dan Jaccard similarity. Tujuan penulisan ini membandingkan  kecepatan akses 4 (empat) algoritma yaitu, algoritma Edit Distance, Levenstein Distance, Humming Distance,  dan Jaccard Similarity mana yang lebih cepat, tepat dengan tingkat error yang rendah, menentukan sililaritas dokumen,  dalam pencarian. Hal ini diakibatkan karena sering terjadi kesalahan pengetikan sehingga terjadi kesalahan ejaan. Kesalahan pengetikan ini biasanya  terjadi saat adalah, penghapusan, penambahan, pengantian  serta modofikasi data. Penulis mengunakan  data dari kamus besar bahasa Indonesia yang meliputi kata dasar, kata ber-awalan,  kata ber-akhiran, kata ber-imbuhan, kata sambung, kata depan, dan kata yang termasuk dalam kata bahasa baku.  Metode evaluasi yang dipakai dalam penelelitian ini adalah mAP bahasa pemograman yang digunakan adalah C++. Berdasarkan ujicoba yang dilakukan rata-rata waktu pencarian terhadap algorima Edit Distance = 47,55 ms, Levensthtein Distance = 13,125 ms, Hamming Distance = 14,25 ms, dan Jaccard similarity = 37,125 ms  Ini berarti Levenshtein Distance memiliki waktu pencarian tercepat.
Co-Authors Esrayanti Esrayanti Hendarman Lubis Reza Pahlevi Riza Adrianti Supono