Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Susi Rianti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Membuat Linux Distro dengan SLAX Susi Rianti
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 2, No 2 (2015): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v2i2.50

Abstract

Lack of understanding of the operating system as well as the dependence on a specific vendor , underdevelopment of creativity of the nation.So to improve the creativity and eliminate dependence on certain vendors then use Linux. Linux is an operating system open souce, portable, small size and bootable. Linux used is Linux Slax
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN OPTIMALISASI BARANG DENGAN ALGORITMA GREEDY PADA PT SENTRALINDO TEGUH GEMILANG Susi Rianti; Hendarman Lubis; Reza Pahlevi
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 7, No 2 (2020): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v7i2.454

Abstract

AbstractThe purpose of this research is to optimize the preparation of goods into trucks so that time and energy are not wasted on PT. Sentralindo Teguh Gemilang engaged in shipping goods. In preparing goods at PT. STG uses experts. But in the preparation of the goods, I guess I will use a type of truck where all items will be included. This makes the company need more time and money. To solve this, the author uses the Greedy algorithm to make the preparation of items more efficient. And apply it to the decision support system. The results of this application show a decrease in time and energy in the preparation of goods or in other words there is an optimization of energy and time in the preparation of goods. Keywords: item preparation optimization, Greedy algorithm, penyusunan barang, preparation of goods ,   PT  Sentralindo Teguh Gemilang
Perbandingan Algoritma Edit Distance, Levenshtein Distance, Hamming Distance, Jaccard Similarity Dalam Mendeteksi String Matching Susi Rianti; Riza Adrianti Supono
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 10, No 1 (2023): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v10i1.1010

Abstract

Saat sekarang ini dunia membutuhkan pencaraian yang cepat, tepat dan efisien. Pencarian yang dilakukan  Penulis tertarik untuk membandingkan algoritma string matching  karena belum ada yang membandingkan empat algoritma yaitu algoritma Edit Distance, Levenshtein, Hamming dan Jaccard similarity. Tujuan penulisan ini membandingkan  kecepatan akses 4 (empat) algoritma yaitu, algoritma Edit Distance, Levenstein Distance, Humming Distance,  dan Jaccard Similarity mana yang lebih cepat, tepat dengan tingkat error yang rendah, menentukan sililaritas dokumen,  dalam pencarian. Hal ini diakibatkan karena sering terjadi kesalahan pengetikan sehingga terjadi kesalahan ejaan. Kesalahan pengetikan ini biasanya  terjadi saat adalah, penghapusan, penambahan, pengantian  serta modofikasi data. Penulis mengunakan  data dari kamus besar bahasa Indonesia yang meliputi kata dasar, kata ber-awalan,  kata ber-akhiran, kata ber-imbuhan, kata sambung, kata depan, dan kata yang termasuk dalam kata bahasa baku.  Metode evaluasi yang dipakai dalam penelelitian ini adalah mAP bahasa pemograman yang digunakan adalah C++. Berdasarkan ujicoba yang dilakukan rata-rata waktu pencarian terhadap algorima Edit Distance = 47,55 ms, Levensthtein Distance = 13,125 ms, Hamming Distance = 14,25 ms, dan Jaccard similarity = 37,125 ms  Ini berarti Levenshtein Distance memiliki waktu pencarian tercepat.
Co-Authors Hendarman Lubis Reza Pahlevi Riza Adrianti Supono