Articles
<![CDATA[Menentukan Analisis Industri Unggulan di Kota Bandung Menggunakan Indeks Komposit ]]>
<![CDATA[Teti Sofia Yanti]]>;
<![CDATA[Onoy Rohaeni]]>;
<![CDATA[Fuji Astuti]]>
<![CDATA[ STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13, No 2 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jstat.v13i2.1076
<![CDATA[Pelaksanaan otonomi daerah, merupakan momentum bagi dimulainya proses implementasikebijakan pengembangan ekonomi lokal. Berlakunya otonomi daerah menimbulkan implikasi bagidaerah (kabupaten/kota) mengembangkan kemampuannya sumberdaya yang dimilikinya sehinggamenjadi produk unggulan yang memiliki keunggulan daya saing komparatif maupun kompetitif.Penentuan sektor unggulan di suatu daerah sangat diperlukan, karena berguna untuk menentukankebijakan prioritas sektor yang dipilih, sehingga investasi yang dilakukan terhadap sektor tersebutmemberikan multipler effect yang besar terhadap daerah tersebut. Sebanyak 30 sektor dari 54 sektorekonomi merupakan sektor unggulan kota Bandung, karena mempunyai nilai indeks komposit diatas rata-rata. Sektor yang paling diunggulkan adalah sektor “Perdagangan Komoditi Lainnya”.Sementara itu terdapat enam sektor, selain menjadi sektor-unggulan juga sektor-sektor yang palingresponsif ketika terjadi peningkatan permintaan akhir dalam perekonomian.]]>
<![CDATA[Modifikasi Cadangan Premi Asuransi Jiwa dengan Menggunakan Metode Zillmer ]]>
<![CDATA[Onoy Rohaeni]]>
<![CDATA[ STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 1 (2007) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jstat.v7i1.951
<![CDATA[Premi yang diterima dari pemegang polis dinamakan gross premium, dimana gross premiumini merupakan gambaran besarnya biaya yang diperlukan oleh perusahaan asuransi. Perusahaanasuransi jiwa yang masih muda ataupun perusahaan yang sudah lama tapi peningkatan produksibarunya tinggi, perhitungan cadangan nett premium tidak dapat dipergunakan, karena perhitungancadangan nett premium tahun pertama lebih kecil bila dibandingkan dengan cadangan nett premiumuntuk tahun-tahun selanjutnya. Untuk mengatasi hal ini perlu diadakan modifikasi, agarperhitungan cadangan premi sesuai dengan keadaan yang sesungguhnya. Salah satu metode untukmemodifikasi cadangan premi asuransi jiwa ini adalah metode Zillmer.]]>
<![CDATA[Real Solution Time Discrete System at The Difference Linear Equation Model ]]>
<![CDATA[Onoy Rohaeni]]>
<![CDATA[ Matematika Vol 9, No 1 (2010): Jurnal Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jmtm.v9i1.3485
<![CDATA[ABSTRACT. The difference equation is a model of time sequence domain that useful to define the characteristics of input and output from a time discreet system. Abstractly, it is a relation between the sequence input and output. In this paper, will be shown how to a sequence input uk from the block diagram or the graphics signal flow transformed into a sequence output yk, in which the modeling is used the linear equation by constant coefficients.Keywords: sequence, linear system, discreet time.]]>
<![CDATA[Penafsiran Fungsi Survival Dalam Asuransi Pensiun ]]>
<![CDATA[Onoy Rohaeni]]>
<![CDATA[ Matematika Vol 9, No 2 (2010): Jurnal Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jmtm.v9i2.3490
<![CDATA[Abstraks. Fungsi survival yang digunakan dalam penghitungan asuransi, berkenaan dengan orang-orang yang diseleksi pada usia x, yang notasinya dinyatakan dalam simbol s(x). Fungsi ini digunakan sebagai dasar dalam menentukan peluang hidup seseorang yang berusia 0 tahun akan hidup sampai x tahun. Hubungan ini, secara matematika dinyatakan dengan s(x) = , Pada sisi lain, dapat diinterpretasikan sebagai peluang seseorang yang berumur x akan hidup sampai usia x+ t . Oleh karena itu, merupakan fungsi survival untuk x. Selanjutnya simbol dalam tulisan ini, akan digunakan sebagai dasar dalam penghitungan premi asuransi pensiun.Kata kunci: Survival Models, Asuransi Pensiun, Aktuaria.]]>
<![CDATA[TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS ]]>
<![CDATA[Onoy Rohaeni]]>
<![CDATA[ Matematika Vol 6, No 1 (2007): Jurnal Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jmtm.v6i1.3375
<![CDATA[Tulisan ini membahas penghitungan fungsi matriks, dengan asumsi bahwa matriks yang dimaksud adalah berukuran nxn. Adapun metode yang digunakan dalam penghitungan fungsi matriks ini menggunakan teorema Cayley-Hamilton. Melalui teorema ini, akan diperoleh nilai eigen rangkap dan nilai eigen yang berbeda. Selanjutnya nilai-nilai eigen ini diimplementasikan pada penghitungan fungsi matriks. Sebagai salah satu contoh implementasi dari fungsi matriks dapat digunakan dalam menentukan keluaran dari sistem waktu diskrit. Kata kunci : fungsi matriks; matriks; nilai eigen]]>
<![CDATA[Analisis Maksimalisasi Utilitas Konsumen Melalui Grafik dan Persamaan Rumus ]]>
<![CDATA[Siti Masytoh Diyandini]]>;
<![CDATA[Eti Kurniati]]>;
<![CDATA[Onoy Rohaeni]]>
<![CDATA[ Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 4 No. 1 (2024): Bandung Conference Series: Mathematics ]]>
Publisher : <![CDATA[UNISBA Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/bcsm.v4i1.11021
<![CDATA[Abstract. This research explores how to maximize consumer utility within the constraints of a budget through the analysis of two goods and n-goods using graphs and equations. The basic assumption is that consumers have income allocated between two goods (x and y) with their respective prices. Through discussions on budget constraints, marginal substitution, and indifference curves, it is concluded that maximum utility is achieved when the entire income is spent with the marginal substitution rate (MRS) equal to the price ratio of the goods. Explanations are provided for situations where consumers can achieve maximum utility without consuming one of the goods, depending on individual preferences. The importance of optimal income allocation is also revealed in the mathematical analysis and Lagrange Multiplier Equation for n-goods cases. The condition equations indicate that the price of goods must be proportional to their marginal value for optimal purchases to occur. The research findings emphasize the significance of distributing additional benefits from each extra income uniformly across all consumed goods. This study makes a significant contribution to understanding the fundamentals of consumer economic behavior and establishes a theoretical foundation for further analysis in this field. Research steps involve information collection, mathematical analysis, and understanding economic concepts, with anticipated outcomes providing in-depth insights and meaningful contributions to understanding consumer expenditure allocation decisions. Abstrak. Penelitian ini membahas cara memaksimalkan utilitas konsumen dalam konteks keterbatasan anggaran melalui analisis dua barang dan n-barang menggunakan grafik dan persamaan. Asumsi dasar adalah konsumen memiliki pendapatan yang dialokasikan antara dua barang (x dan y) dengan harga masing-masing. Melalui pembahasan tentang budget constraint, substitusi marjinal, dan kurva indifferen, disimpulkan bahwa utilitas maksimal tercapai saat seluruh pendapatan dihabiskan dengan tingkat substitusi marjinal (MRS) sama dengan rasio harga barang. Penjelasan diberikan untuk situasi di mana konsumen dapat mencapai utilitas maksimal tanpa mengonsumsi salah satu barang, tergantung pada preferensi individu. Pentingnya alokasi pendapatan optimal juga terungkap dalam analisis matematis dan Persamaan Lagrange Multiplier untuk kasus n-barang. Persamaan kondisi menunjukkan bahwa harga barang harus proporsional dengan nilai marginalnya agar pembelian optimal terjadi. Hasil penelitian menggarisbawahi pentingnya meratakan manfaat tambahan dari setiap pendapatan tambahan ke semua barang yang dikonsumsi. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam memahami dasar-dasar ekonomi perilaku konsumen dan menciptakan landasan teoritis untuk analisis lebih lanjut di bidang ini. Langkah-langkah penelitian melibatkan pengumpulan informasi, analisis matematis, dan pemahaman konsep-konsep ekonomi, dengan hasil yang diharapkan memberikan wawasan mendalam dan kontribusi berarti untuk pemahaman keputusan alokasi pengeluaran konsumen.]]>
<![CDATA[Menentukan Parameter Persamaan Logistik dalam Mengestimasi Jumlah Penduduk Provinsi Jawa Barat ]]>
<![CDATA[Sabila Faza, Silmi]]>;
<![CDATA[Rohaeni, Onoy]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Matematika Volume 4, No.1, Juli 2024, Jurnal Riset Matematika (JRM) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT Publikasi Ilmiah Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jrm.v4i1.3604
<![CDATA[Abstrak. Pertumbuhan penduduk memiliki dampak signifikan terhadap berbagai aspek pembangunan dan kebijakan publik suatu wilayah. Provinsi dengan tingkat pertumbuhan penduduk yang signifikan di Indonesia adalah Provinsi Jawa Barat. Dalam menghadapi tantangan pembangunan dan pengambilan kebijakan yang efektif, maka sangatlah penting dalam mengestimasi jumlah penduduk yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan parameter persamaan logistik yaitu (carrying capacity) dan (laju pertumbuhan) untuk menghasilkan estimasi yang lebih akurat terhadap jumlah penduduk Provinsi Jawa Barat tahun 2000-2022. Model yang digunakan yaitu model pertumbuhan logistik yang diambil berdasarkan laju pertumbuhan per tahun dan model regresi melalui proses linearisasi dengan nilai diambil berdasarkan rata-rata laju pertumbuhan model logistik. Berdasarkan kedua model tersebut didapatkan bahwa model pertumbuhan logistik terdapat peningkatan jumlah penduduk dari tahun sebelumnya dan tidak melebihi dari batas maksimum dengan nilai MSE dan RMSE terendah pada tahun 2015. Dengan kata lain, model ini lebih baik dibandingkan dengan model regresi sehingga dapat digunakan untuk estimasi jumlah penduduk selanjutnya. Abstract. Population growth has a significant impact on various aspects of the development and public policy of a region. A province with a significant population growth rate in Indonesia is West Java Province. In facing the challenges of development and effective policy-making, it is very important to estimate the population accurately. This study aims to determine the parameters of the logistic equation, namely (carrying capacity) and (growth rate) to produce a more accurate estimate of the population of West Java Province in 2000-2022. The model used is a logistic growth model taken based on the growth rate per year and a regression model through a linearization process with the value of taken based on the average growth rate of the logistic model. Based on the two models, it is found that the logistic growth model has an increase in population from the previous year and does not exceed the maximum limit with the lowest MSE and RMSE values in 2015. In other words, this model is better than the regression model so it can be used for further population estimation.]]>
<![CDATA[Implementasi Power BI pada Visualisasi Cadangan Premi Asuransi Pendidikan ]]>
<![CDATA[Sholehah, R. Siti Luthfiah]]>;
<![CDATA[Onoy Rohaeni]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Matematika Volume 4, No.2, Desember 2024, Jurnal Riset Matematika (JRM) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT Publikasi Ilmiah Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jrm.v4i2.5061
<![CDATA[Abstrak. Asuransi pendidikan adalah produk asuransi yang dirancang khusus untuk menyediakan dana atau biaya pendidikan anak di masa depan. Asuransi pendidikan akan memberikan perlindungan finansial kepada anak dengan memberikan manfaat tunai atau pembayaran premi yang sudah dibayarkan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan besarnya cadangan premi asuransi pendidikan dengan metode prospektif berbantuan software Microsoft Excel dengan memvisualisasikan hasil data cadangan premi asuransi pendidikan tersebut menggunakan software Power BI. Cadangan prospektif adalah besar cadangan yang berorientasi pada pengeluaran diwaktu yang akan datang. Adapun untuk menampilkan hasil pengelohan dataset yang ada akan dibangun sebuah sistem dashboard dengan menampilkan hasil pengolahan dataset yang ada. Visualisasi Power BI dapat terhubung ke berbagai sumber data secara real-time, memberikan pembaruan langsung pada visualisasi dan laporan. Ini sangat penting untuk bisnis yang memerlukan informasi terkini untuk membuat keputusan cepat. Hasil dari penelitian ini untuk perhitungan premi dan cadangan premi dengan usia pemegang polis 20-35 tahun dengan uang pertanggungan sebesar Rp.50.000.000 dan jangka waktu pertanggungan selama 16 tahun akan menghasilkan nilai cadangan premi terus meningkat setiap tahunnya dan semakin besar jika waktu hidup seseorang tersebut bertambah atau seiring bertambahnya usia seseorang. Lalu hasil tersebut divisualisasikan dalam sebuah dashboard pada aplikasi Power BI yang mampu memberikan beberapa keunggulan yang sangat diperlukan oleh sebuah perusahaan asuransi pendidikan. Abstract. Education insurance is an insurance product specifically designed to provide funds or children's education costs in the future. Education insurance will provide financial protection to children by providing cash benefits or premium payments that have been paid. The purpose of this research is to determine the amount of education insurance premium reserves with the prospective method assisted by Microsoft Excel software by visualizing the results of the education insurance premium reserve data using Power BI software. Prospective reserves are reserve amounts that are oriented towards future expenditures. As for displaying the results of existing dataset processing, a dashboard system will be built by displaying the results of existing dataset processing. Power BI visualizations can connect to various data sources in real-time, providing live updates on visualizations and reports. This is very important for businesses that need up-to-date information to make quick decisions. The results of this study for the calculation of premiums and premium reserves with a policyholder age of 20-35 years with an insured amount of Rp.50,000,000 and a coverage period of 16 years will result in a premium reserve value that continues to increase every year and gets bigger if the person's life time increases or as a person ages. Then the results are visualized in a dashboard in the Power BI application which is able to provide several advantages that are needed by an education insurance company.]]>
<![CDATA[Penerapan Model Indeks Tunggal Untuk Mengurangi Risiko Investasi ]]>
<![CDATA[Karlah, Anissah]]>;
<![CDATA[Onoy Rohaeni]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Matematika Volume 4, No.2, Desember 2024, Jurnal Riset Matematika (JRM) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT Publikasi Ilmiah Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jrm.v4i2.5137
<![CDATA[Abstrak. Suatu perusahaan dalam menginvestasikan asetnya berhadapan dengan suatu risiko. Risiko dihubungkan dengan kemungkinan terjadinya kerugian yang tidak terduga atau tidak diinginkan. Manajemen risiko menjadi usaha untuk menganalisis serta mengendalikan risiko investasi suatu perusahaan melalui diversifikasi. Diversifikasi sebagai strategi untuk mengurangi risiko investasi dengan melakukan variasi terhadap portofolio agar menghindari ketergantungan terhadap satu aset. Pembentukan portofolio optimal dapat membantu dalam memilih aset terbaik untuk mendapatkan keuntungan dengan risiko terkecil. Tujuan penelitian ini untuk membentuk portofolio optimal dari saham IDX30 periode 2021-2024. Metode yang digunakan Model Indeks Tunggal. Hasil yang diperoleh adalah portofolio optimal yang berisi tiga jenis saham yaitu ADRO dengan proporsi sebesar 10,5%, BBNI sebesar 16,4% dan BMRI sebesar 73,1%. Portofolio optimal yang terbentuk mempunyai keuntungan yang diharapkan sebesar 0.022374165 atau 2,4% dan risiko sebesar 0.00037181atau 0,037%. Abstract. A company in investing its assets is faced with a risk. Risk is associated with the possibility of unexpected or unwanted losses. Risk management is an effort to analyze and control the investment risk of a company through diversification. Diversification as a strategy to reduce investment risk by varying the portfolio to avoid dependence on one asset. The formation of an optimal portfolio can help in choosing the best assets to gain profits with the smallest risk. The purpose of this study is to form an optimal portfolio of IDX30 stocks for the 2021-2024 period. The method used is the Single Index Model. The results obtained are an optimal portfolio containing three types of shares, namely ADRO with a proportion of 10.5%, BBNI by 16.4% and BMRI by 73.1%. The optimal portfolio formed has an expected profit of 0.022374165 or 2.4% and a risk of 0.00037181 or 0.037%.]]>
<![CDATA[Penggunaan Metode Trinomial dalam Menentukan Harga Opsi Asia menggunakan MATLAB ]]>
<![CDATA[Maharani, Vika Alzahra]]>;
<![CDATA[Onoy Rohaeni]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Matematika Volume 5, No.1, Juli 2025, Jurnal Riset Matematika (JRM) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT Publikasi Ilmiah Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jrm.v5i1.6412
<![CDATA[Abstract. Options are financial instruments that depend on the underlying stock price. One method for determining option prices is the trinomial method, which considers three possible stock price movements. This study aims to calculate the price of Asian options using the trinomial method with the help of MATLAB. The data used is the movement of BCA shares in the period March 4, 2024 - August 30, 2024, with an initial stock price of 10,325 rupiah, an interest rate of 5%, and a volatility of 0.2539. The calculation results show the price of an Asian call option of 526 rupiah. The application of the trinomial method through MATLAB allows for fast calculations and reduces the potential for errors that may occur if calculated manually. This study shows that the trinomial method implemented using MATLAB is effective in calculating Asian option prices by considering relevant market factors. Abstrak. Opsi adalah instrumen keuangan yang bergantung pada harga saham yang mendasarinya. Salah satu metode untuk menentukan harga opsi adalah metode trinomial, yang mempertimbangkan tiga kemungkinan pergerakan harga saham. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung harga opsi Asia menggunakan metode trinomial dengan bantuan MATLAB. Data yang digunakan adalah pergerakan saham BCA pada periode 4 Maret 2024 30 Agustus 2024, dengan harga saham awal 10.325 rupiah, tingkat suku bunga 5%, dan volatilitas 0,2539. Hasil perhitungan menunjukkan harga opsi beli Asia sebesar 526 rupiah. Penerapan metode trinomial melalui MATLAB memungkinkan perhitungan yang cepat dan mengurangi potensi kesalahan yang mungkin terjadi jika dihitung secara manual. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode trinomial yang diimplementasikan menggunakan MATLAB efektif dalam menghitung harga opsi Asia dengan mempertimbangkan faktor pasar yang relevan.]]>
