Garuda - Garba Rujukan Digital

Optimasi Biaya Total Persediaan Dengan Permintaan Bersifat Linier M. Ghani Fathurrahman; Yani Ramdani; M.Yusuf Fajar
Matematika Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v15i1.2503

Persediaan adalah bahan atau barang yang disimpan yang akan digunakan untuk memenuhi tujuan tertentu, misalnya untuk digunakan dalam proses produksi atau dijual kembali. Tanpa adanya persediaan, perusahaan akan dihadapkan pada resiko bahwa pada suatu waktu perusahaan tidak dapat memenuhi permintaan konsumen sehingga perusahaan akan kehilangan keuntungan. Masalah persediaan dipengaruhi oleh faktor permintaan yang bersifat konstan yaitu permintaan yang selalu tetap atau permintaan yang bersifat linier yaitu permintaan yang selalu meningkat terhadap waktu. Untuk itu pengusaha perlu suatu analisis persediaan agar memperoleh persediaan yang optimal dan dapat memperoleh biaya total persediaan yang optimal. Model biaya total persediaan yang optimal dipengaruhi oleh ordering cost (biaya pemesanan), holding cost (biaya penyimpanan) yang bersifat linier (semakin lama disimpan maka semakin bertambah harga simpannya), backlogging (penundaan), Shortage cost (biaya kekurangan persediaan), lost sale cost (biaya kehilangan penjualan), dan purchase cost (biaya pembelian). Dari model biaya total persediaan yang optimal dapat dicari waktu kehabisan barang yang disimbolkan t1, Waktu pemesanan kembali yang disimbolkan T dengan cara mengasumsikan T konstan dan t1 bervariasi, kemudian t1 konstan dan T bervariasi sehingga dapat diperoleh biaya total persediaan yang minimum.

STRATEGI KOMUNIKASI DAKWAH BADAN PENASEHAT PEMBINAAN PELESTARIAN PERKAWINAN (BP4) DALAM MENCEGAH PERCERAIAN DI ERA PANDEMI Nia Kurniati; Nandang HMZ; Yani Ramdani
Jurnal Al-Hikmah: Jurnal Dakwah Vol 16, No 1 (2022)
Publisher : INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24260/jhjd.v16i1.2171

This study aims to determine the factors that cause divorce at the Bandung City Religious Affairs Office and to determine the strategies implemented by BP-4 in reducing divorce problems at the Bandung City Religious Affairs Office in the era of the pandemic. The methodology of this research is descriptive qualitative research through the development of facts in the field which is carried out with several approaches. These approaches are management, sociological and communication approaches. Collecting data through observation and in-depth interviews with informants who have been previously determined in a documentation. The results of this study indicate that the factors that cause divorce at the Office of Religious Affairs in Bandung are: economic factors, the presence of a third person, gambling and drinking, and communication factors, and the lack of public understanding of the meaning of marriage. The strategies implemented by BP-4 in reducing divorce are: pre-marital strategies, post-marriage strategies, socialization strategies and guidance strategies. But the most important thing is to use the da'wah communication method by giving birth to two methods, namely ta'lim and purification. The implications of the research obtained are information on BP-4 services, including: first, for BP-4 institutions / related agencies: making all BP-4 activities part of the sakinah mawaddah and rahmah family movement. Second, for the community: consider carefully before making a decision to divorce and make the best use of the BP-4 institution before going to the Religious Courts because the BP-4 institution has the aim of enhancing the quality of marriage and preventing divorce, creating a happy, prosperous and eternal family according to the teachings Islam.[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya perceraian di Kantor Urusan Agama kota Bandung dan untuk mengetahui strategi yang diterapkan BP-4 dalam mengurangi masalah perceraian di Kantor Urusan Agama Kota Bandung di Era pandemi. Metodologi penelitian ini adalah jenispenelitian kualitatif deskriptif melalui pengembangan fakta-fakta di lapanganyang dilakukan dengan beberapa pendekatan. Pendekatan tersebut merupakanpendekatan manajemen, sosiologois dan komunikasi. Pengambilan data melalui observasi dan wawancara mendalam kepada informan yang telah ditentukansebelumnya dalam suatu dokumentasi.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang menyebabkanterjadinya perceraian di Kantor Urusan Agama Kota Bandung yaitu: faktor ekonomi, faktor adanya orang ketiga, faktor judidan mabuk-mabukan, dan faktor komunikasi, dan faktor kurangnya pemahamanmasyarakat tentang makna sebuah pernikahan. Adapun strategi yang diterapkanBP-4 dalam mengurangi perceraian yaitu: strategi pra nikah, strategi pasca nikah,strategi sosialisasi dan strategi bimbingan. Namun yang apling utama adalah dengan menggunakan metode komunikasi dakwah dengan melahirkan dua metode yaitu ta’lim dan pensucian. Implikasi penelitian diperoleh keterangan pelayanan BP-4 antara lain:pertama, bagi lembaga BP-4 / instansi yang terkait: menjadikan seluruh kegiatanBP-4 sebagai dari gerakan keluarga sakinah mawaddah dan rahmah. Kedua, bagimasyarakat: mempertimbangkan secara matang sebelum mengambil keputusanuntuk bercerai dan memanfaatkan lembaga BP-4 sebaik-baiknya sebelum ke Pengadilan Agama karena lembaga BP-4 memiliki tujuan untuk mempertinggi mutu pernikahan dan mencegah perceraian, mewujudkan keluarga bahagia,sejahtera dan kekal menurut ajaran Islam.].Kata Kunci: Strategi, Komunikasi Dakwah, BP4

Prediksi Harga Saham Perusahaan Operator Telekomunikasi Selular pada Masa Pandemi Menggunakan Metode Binomial Ferliana; Yani Ramdani
Jurnal Riset Matematika Vol. 1 No. 1 (2021): Jurnal Riset Matematika
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Abstract. The corona virus causes all activities to be carried out online so that all activities require Internet access which makes mobile telecommunications operator companies one of the promising investments in this pandemic. Stock investing allows investors to get profits in a relatively short time. Investments in stocks are currently unstable, as the whole world has been in difficult times since the coronavirus. Capital market players can feel the loss, which causes share prices to tend to decline. The impact of the corona virus is to paralyze all areas, especially the economy, so that an investor must be able to predict an increase or decrease in stock prices. The binomial method helps investors to predict the possibility of a stock price that will occur and is clarified by using a binomial tree that can be predicted in the form of stock prices by having the possibility of four predictions, two predictions describing an increase in shares and two other predictions describing the possibility of a falling stock price. Abstrak. Virus korona menyebabkan semua kegiatan dilakukan melalui daring (online) sehingga semua kegiatan memerlukan akses Internet yang membuat perusahaan operator telekomunikasi seluler menjadi salah satu investasi yang menjanjikan dimasa pandemi ini Investasi ialah komitmen menempatkan sejumlah dana dalam waktu yang cukup lama untuk memperoleh keuntungan di masa datang. Investasi saham memungkinkan investor mendapatkan keuntungan dalam waktu yang relatif singkat. Investasi dalam bentuk saham pada saat ini tidaklah stabil, karena seluruh dunia dalam masa sulit semenjak adanya virus korona. Kerugianpun dapat dirasakan oleh pelaku pasar modal yang menyebabkan harga saham cenderung menurun. Dampak virus korona adalah melumpuhkan segala bidang terutama perekonomian sehingga sebagai seorang investor harus bisa memprediksi peningkatan atau penurunan harga saham. Metode binomial membantu investor untuk memprediksi kemungkinan harga saham yang akan terjadi dan diperjelas dengan menggunakan pohon binomial hasil prediksi yang di dapat berupa harga saham dengan memiliki kemungkinan empat prediksi dua prediksi menggambarkan kenaikan saham dan dua prediksi lain menggambarkan kemungkinan harga saham turun.

Membangun Fungsi Green untuk Persamaan Diferensial Linear Non Homogen Orde-2 Koefesien Konstan Herlangga Jaka Pratama; Yani Ramdani
Jurnal Riset Matematika Volume 2, No. 1, Juli 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Abstract. Second order linear Non-homogeneous differential equations with constant coefficients can be solved by the method of indeterminate coefficients. However, this method of solution strategy always changes following the non-homogeneous form of a differential equation, and in practice it does not apply to all non-homogeneous differential equations. In addition to the method of indeterminate coefficients, to solve Second order linear Non-homogeneous differential equations with constant can be used variation of parameter method, this method is more general than the constant coefficient method but the parameter variation method does not mention the conditions for boundary problems or initial value problems of a differential equation. Based on the problem of the two methods, the solution Second order linear Non-homogeneous differential equations with constant using the green function. The result of this research is that the green function built using the parameter variation method can be used as a method to find a solution to the differential equation on the boundary value and initial value problem, which has the solution form. Abstrak. Persamaan diferensial linear non homogen orde-2 dengan koefisien konstan dapat diselesaikan dengan metode koefisien tak tentu. Namun metode ini strategi penyelesaian selalu berubah-ubah mengikuti bentuk non homogen dari suatu persamaan diferensial, serta pada praktiknya tidak berlaku untuk semua persaman diferensial non homogen. Selain metode koefesien tak tentu, untuk menyelesaikan persamaan diferensial non homogen orde-2 koefesien konstan dapat digunakan metode variasi parameter, metode ini lebih umum daripada metode koefesien konstan akan tetapi pada metode variasi parameter tidak disebutkan mengenai syarat-syarat untuk masalah batas atau masalah nilai awal dari suatu persamaan diferensial. Berdasarkan permasalahan dua metode tersebut maka munculah penyelesaian persamaan diferensial non homogen orde-2 koefesien konstan dengan menggunakan fungsi green. Hasil dari penelitian ini adalah fungsi green yang dibangun menggunakan bantuan metode variasi parameter dapat digunakan sebagai metode untuk mencari solusi dari persamaan diferensial pada masalah nilai batas dan nilai awal, di mana memiliki bentuk solusi.

Prediksi Harga Bahan Pangan dengan Metode Fuzzy Time Series Chen dan Markov Chain Hana Kartini; Yani Ramdani
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 2 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. In this study, predictions of food prices in Banten Province were carried out. This food data includes time series data, namely data collected within a certain period of time. Prediction for time series data uses various methods, one of which is Fuzzy Time Series which aims to predict the next period's time series data with the actual data of the previous period widely on real time data. There are several models in the fuzzy time series method including the Chen and Markov Chain models. Furthermore, to see the level of accuracy of the prediction results, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is used. The smaller the error value, the more accurate the prediction will be. The results showed that in some foodstuffs the Fuzzy Time Series Chen method had a better accuracy rate and there was one food ingredient with the Fuzzy Time Seies Markov Chain method which had a better accuracy level. Abstrak. Pada penelitian ini dilakukan prediksi harga bahan pangan di Provinsi Banten. Data bahan pangan ini termasuk data time series yaitu data yang dikumpulkan dalam kurun waktu tertentu. Prediksi untuk data time series menggunakan berbagai metode salah satunya yaitu Fuzzy Time Series yang bertujuan untuk memprediksi data time series periode berikutnya dengan data aktual periode sebelumnya secara luas pada data real time. Terdapat beberapa model pada metode fuzzy time series diantaranya yaitu model Chen dan Markov Chain. Selanjutnya, untuk melihat tingkat keakuratan dari hasil prediksi maka digunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Semakin kecil nilai error yang dihasilkan maka semakin akurat hasil dari prediksi tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada beberapa bahan pangan Metode Fuzzy Time Series Chen memiliki tingkat akurasi lebih baik dan terdapat satu bahan pangan dengan metode Fuzzy Time Seies Markov Chain memiliki tingkat akurasi lebih baik.

Model SEIR Penyebaran Covid-19 di Indonesia dengan Parameter Penggunaan Masker Kesehatan dan Vaksinasi Shahnaz Afia; Yani Ramdani; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.5916

Abstract. In Mathematics, research on the spread of a disease can be carried out by establishing an epidemiological model. One type of epidemiological model is the SEIR model. In this study, the SEIR model was developed to determine the effect of mask wearing and vaccination on the spread of Covid-19. The entire population was divided into six compartments, mask wearing and non mask wearing susceptible compartments, exposed compartment, mask wearing and non mask wearing infected compartments, and recovered compartment. The model for the spread of Covid-19 was formed by compiling a compartment diagram for the spread of Covid-19 disease with the parameters of mask wearing and vaccination first. Then, disease-free equilibrium point, endemic equilibrium point, and basic reproduction number are determined. After that, numerical simulation was carried out. The results of this study indicate that the disease-free equilibrium point is locally asymptotically stable when the basic reproduction number is less than one. Meanwhile, the endemic equilibrium point is locally asymptotically stable when the basic reproduction number is larger than one. In addition, this study also shows that mask wearing and vaccinations reduce the value of basic reproduction number. Abstrak. Dalam bidang Matematika, penelitian mengenai penyebaran penyakit dapat dilakukan dengan membentuk model epidemiologi. Salah satu jenis model epidemiologi adalah model SEIR. Pada penelitian ini, model SEIR dikembangkan untuk mengetahui pengaruh penggunaan masker kesehatan dan vaksinasi terhadap penyebaran penyakit Covid-19. Keseluruhan populasi dibagi menjadi enam kompartemen, yaitu kompartemen rentan yang tidak menggunakan masker kesehatan, kompartemen rentan yang menggunakan masker kesehatan, kompartemen terpapar, kompartemen terinfeksi yang tidak menggunakan masker kesehatan, kompartemen terinfeksi yang menggunakan masker kesehatan, dan kompartemen sembuh. Model penyebaran Covid-19 dibentuk dengan menyusun diagram kompartemen penyebaran penyakit Covid-19 dengan parameter penggunaan masker kesehatan dan vaksinasi terlebih dahulu. Setelah model Matematika terbentuk, dilakukan penentuan titik ekuilibrium bebas penyakit, titik ekuilibrium endemik, dan basic reproduction number. Kemudian, dilakukan simulasi numerik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa titik ekuilibrium bebas penyakit bersifat stabil asimtotik lokal saat nilai basic reproduction kurang dari satu. Sementara itu, titik ekuilibrium endemik bersifat stabil asimtotik lokal saat nilai basic reproduction number lebih dari satu. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan bahwa penggunaan masker kesehatan dan vaksinasi berperan dalam penurunan nilai basic reproduction number.

Diagram Voronoi dalam Penentuan Zonasi Penerimaan Peserta Didik Baru pada Sekolah Negeri Azka Azkiyatul Mahmudah; Respitawulan; Yani Ramdani
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6820

Abstract. Voronoi diagram is a way to divide an area into several parts (cells). Each of these cells has one dot representing one location. The cell is composed of three or more Voronoi lines that intersect at a point and are separated by a Voronoi line. This research was conducted to apply the Voronoi diagram on zoning division for the selection of new student admissions in public schools. To this date, the school zone was determined using certain radius from the intended school, so that overlapping zones can occur. To solve the zoning problem, we construct a Voronoi diagram by selecting the target school as the center point of each cell. The area of school zone division was obtained based on the area that has the closest distance to the intended school point. Abstrak. Diagram Voronoi merupakan suatu cara untuk membagi suatu wilayah menjadi beberapa bagian (sel). Setiap sel tersebut terdapat satu titik mewakili satu lokasi. Sel tersebut terbentuk dari lebih dari sama dengan tiga garis Voronoi yang bertemu pada satu titik dan dipisahkan oleh sebuah garis Voronoi. Penelitian ini dilakukan untuk memanfaatkan diagram Voronoi pada pembagian zonasi untuk seleksi Penerimaan Peserta Didik Baru di sekolah negeri. Selama ini zonasi hanya dilihat dari jarak ke sekolah yang dituju sehingga dapat terjadi tumpang tindih zona. Salah satu upaya dalam penyelesaian masalah zonasi adalah dengan menggambarkan diagram Voronoi dengan memilih sekolah yang dituju sebagai titik pusat. Berdasarkan diagram Voronoi yang telah dihasilkan, didapatkan pembagian wilayah zonasi yang dilihat berdasarkan wilayah yang memiliki jarak lebih dekat ke titik sekolah yang dituju.

Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Eksekutif di Pulau Jawa Menggunakan Model SARIMA Laras Luthfiyyah Ibrahim; Eti Kurniati; Yani Ramdani
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6851

Abstract. The number of fluctuating train passengers will especially increase during the Eid al-Fitr, Christmas and New Year holidays. At such times passengers will exceed the available capacity. To provide the best service, it is necessary to know the number of passengers in the future. So that the company can provide according to needs. With this research, it aims to create a model that will be used to predict the number of train passengers on the island of Java in 2023. The method used is Seasonal ARIMA or it can be called SARIMA. This method is a method for a forecast that is seasonal. The results obtained from the model formed are SARIMA(1,0,1)(1,1,0)12. With the forecasting results, namely the number of train passengers on Java Island with the MSE obtained 119.17. From the MSE obtained, forecasting can be said to be accurate. Abstrak. Jumlah penumpang kereta api berfluktuasi terutama akan meningkat di saat hari raya Idul Fitri, natal dan tahun baru. Di saat seperti itu penumpang akan melebihi kapasitas yang tersedia. PT.KAI dalam meningkatkan kualitas pelayanannya, memerlukan pengetahuan jumlah penumpang di masa yang akan datang. Sehingga perusahaan bisa menyediakan sesuai dengan kebutuhan. Tujuan penelitian ini untuk membuat pemodelan yang akan digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang kereta api di Pulau Jawa pada tahun 2023. Metode yang digunakan yaitu Seasonal ARIMA atau bisa disebut SARIMA. Metode ini merupakan metode untuk sebuah peramalan yang bersifat musiman. Hasil yang diperoleh dari model yang terbentuk yaitu SARIMA(1,0,1)(1,1,0)12. Dengan hasil peramalan yaitu jumlah penumpang kereta api di Pulau jawa pada bulan Maret menjelang hari raya Idul Fitri yaitu sebesar 4470 jiwa.

Implementasi Metode SAW dan Entropy pada Pemilihan Armada Travel Muhammad Hamzah; Didi Suhaedi; Yani Ramdani
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6927

Abstract. Travel is a mode of transportation that can be used to travel the Jakarta – Bandung route. Many travel fleets that can be the user's choice. Errors in selecting travel fleets have an impact on user discomfort when traveling. In this research a decision support system will be built that will select the travel fleet that can be the user's choice. The method used is the SAW method. The SAW method is a method that can choose the best alternative from several alternatives based on criteria. The SAW method requires the weight given to each criterion. The Entropy method can be used to determine the weight of the criteria so that research is more objective. The SAW and Entropy method algorithms are: data input, data normalization based on cost/benefit criteria attributes, summing the normalized data for each criterion, calculating the entropy value of each criterion, summing the entropy values, calculating the final entropy weight, calculating the preference value of each alternative and sorting it. There are 6 alternative travel fleets that depart via the Pasteur area and end in the Cawang area, namely: Bhineka Shuttle, MyTrans Travel, Aya Travel, Lintas Shuttle, Jackal Holiday and DayTrans. The criteria used are: price, travel time, rating, facilities, and service. The final result of the calculation using the SAW and Entropy methods was chosen as a travel service recommendation, namely Lintas Travel with a final value of 0.94552021. Abstrak. Travel merupakan moda transportasi yang dapat digunakan untuk melakukan perjalanan rute Jakarta – Bandung. Banyak armada travel yang bisa menjadi pilihan pengguna. Kesalahan dalam pemilihan armada travel berimbas pada ketidaknyamanan pengguna saat melakukan perjalanan. Pada penelitian ini akan dibangun suatu sistem pendukung keputusan yang akan menyeleksi armada travel yang dapat menjadi pilihan pengguna. Metode yang digunakan adalah metode SAW. Metode SAW adalah salah satu metode yang dapat memilih alternatif terbaik dari beberapa alternatif berdasarkan kriteria. Metode SAW memerlukan bobot yang diberikan terhadap setiap kriteria. Metode Entropy dapat digunakan untuk menentukan bobot kriteria supaya penelitian lebih objektif. Algoritma metode SAW dan Entropy yaitu: input data, normalisasi data berdasarkan atribut kriteria cost/benefit, menjumlahkan data normalisasi setiap kriteria, menghitung nilai entropy setiap kriteria, menjumlahkan nilai entropy, menghitung bobot entropy akhir, menghitung nilai preferensi setiap alternatif serta mengurutkannya. Terdapat 6 alternatif armada travel yang memiliki rute keberangkatan melalui daerah Pasteur dan menyudahi tujuan ke daerah Cawang yaitu: Bhineka Shuttle, MyTrans Travel, Aya Travel, Lintas Shuttle, Jackal Holiday, dan DayTrans. Kriteria yang digunakan yaitu: harga, waktu tempuh, rating, fasilitas, dan pelayanan. Hasil akhir perhitungan menggunakan metode SAW dan Entropy terpilihlah rekomendasi layanan travel yaitu Lintas Travel dengan nilai akhir 0,94552021.

Analisis Pengembangan Sistem Pembelajaran menggunakan Adaptasi Teknologi dan Administrasi Umum SDS Muhammadiyah 2 Tanjung Pandan pada Program Kampus Mengajar Sentya Agus Savitri; Yani Ramdani; Erwin Harahap
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak. Program Kampus Mengajar Angkatan 1 Tahun 2021 yang merupakan salah satu bentuk pelaksanaan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) yang berupa asistensi mengajar untuk memberdayakan mahasiswa dalam membantu proses pembelajaran di Sekolah Dasar di berbagai Desa/Kota, salah satunya adalah SD Muhammadiyah 2 Tanjung Pandan yang bertempat di Kelurahan Air Saga, Kecamatan Tanjung Pandan, Kabupaten Belitung, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Pada program ini, mahasiswa yang terlibat memiliki tanggung jawab dalam membantu pihak sekolah pada proses mengajar, membantu adaptasi teknologi, dan membantu administrasi. Selain itu, mahasiswa memiliki tanggung jawab dalam memperbaiki karakter siswa dan meningkatkan minat belajar siswa selama masa pandemi ini. Hasil dari program ini yakni sebagai penanaman empati dan kepekaan sosial pada diri mahasiswa terhadap permasalahan kehidupan masyarakat yang ada di sekitarnya; mengasah keterampilan berpikir dalam bekerja bersama lintas bidang ilmu dan ragam asal mahasiswa dalam menyelesaikan masalah yang dihadapi; mengembangkan wawasan, karakter dan Soft Skills mahasiswa; mendorong dan memacu pembangunan nasional dengan menumbuhkan motivasi masyarakat untuk berpartisipasi dalam pembangunan; serta meningkatkan peran dan kontribusi nyata perguruan tinggi dan mahasiswa dalam pembangunan nasional. Kata Kunci: Kampus, Mengajar, Karakter, Siswa, Minat, Belajar. Abstract. The Teaching Campus Program Batch 1 of 2021 which is one form of implementation of the Independent Learning Campus Merdeka (MBKM) in the form of teaching assistance to empower students in helping the learning process in elementary schools in various villages/cities, one of which is SD Muhammadiyah 2 Tanjung Pandan which is located in Air Saga Village, Tanjung Pandan District, Belitung Regency, Bangka Belitung Islands Province. In this program, the students involved have the responsibility to assist the school in the teaching process, assist in technology adaptation, and assist administration. In addition, students have a responsibility to improve student character and increase student interest in learning during this pandemic. The results of this program are as an inculcation of empathy and social sensitivity in students towards the problems of community life around them; hone thinking skills in working together across fields of science and students' various origins in solving problems they face; develop students' insight, character and Soft Skills; encourage and spur national development by fostering community motivation to participate in development; as well as increasing the real role and contribution of universities and students in national development. Keywords: Class, Teaching, Campus, Student, Character, Interests.

Title

Found 17 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 17 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 17 Documents
Search