Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS
Adian Fatchur Rohim
Program Studi Sistem Komputer, Fakultas Teknik Universitas Diponegoro, Semarang
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS

 1 
Sistem Identifikasi Biometrika Wajah Menggunakan Metode Gabor KPCA dan Mahalanobis Distance Kurniawan, Dwi Ely; Adi, Kusworo; Rohim, Adian Fatchur
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 2, No 1 (2012): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2012
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (516.973 KB) | DOI: 10.21456/vol2iss1pp006-010

Abstract

Sistem  biometrika  pengenalan  wajah  merupakan  pengembangan  metode  dasar  sistem  autentifikasi  dengan  menggunakan  karakteristik alami  wajah  sebagai  basisnya.  Pendekatan  sistem  identifikasi  merupakan  pengenalan  wajah  seseorang  dengan  mencari  keseluruhan template dalam database untuk pencocokan karakteristik satu ke banyak (1:M). Sistem biometrika pada penelitian ini dibagi menjadi dua tahap  pemasukan  data  (enrollment)  dan  pencocokan  ciri  (matching).  Sistem  mengakuisisi  wajah  dengan  beberapa  posisi  sudut, pencahyaan dan ekspresi yang berbeda-beda. Citra wajah hasil dari akuisisi, diekstraksi menggunakan metode Gabor KPCA  (8x5 filter) untuk  didaftarkan  ke  dalam  database  sebagai  tahap  enrollment  citra  wajah  dan  tahap  selanjutnya  pencocokan  ciri  (matching)  denganmelakukan  pengukuran  jarak  antara  citra  uji  dengan  citra  database  wajah  menggunakan  Mahalanobis  Distance.  Penelitian  ini menggunakan  database  citra  wajah  AT&T  Face  dengan  sampel  40  orang  dan  10  posisi  wajah.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa sistem biometrika yang dikembangkan dapat mengenali wajah dengan tingkat akurasi mencapai 97.5%.Keywords : Identifikasi, Filter Gabor, KPCA, Mahalanobis Distance
Co-Authors Dwi Ely Kurniawan Kusworo Adi