Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Penerapan Data Mining dalam Menganalisis Kepribadian Pengguna Media Sosial dengan Naive Bayes Classifier: Studi Kasus Media Sosial Instagram Muhammad, Harits; Sudrajat, R; Rosadi, Rudi
Jurnal Informatika Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13.804 KB)

Abstract

Big Data, Data Mining, Five Factor Model, Instagram, Naïve Bayes Classifier
Aplikasi Steganografi Suara Menggunakan Metode Phase Coding Putra, Muhammad Raditya; Sholahuddin, Asep; Rosadi, Rudi
Jurnal Informatika Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (11.906 KB)

Abstract

Steganografi adalah salah satu teknik pengamanan informasi dengan menggunakan media sebagai alat untuk bersembunyi seperti gambar, suara, video, atau media lainnya. Metode Phase Coding adalah salah satu metode dalam steganografi suara dengan teknik mengganti nilai fase suatu sinyal suara untuk merepresentasikan nilai dari pesan rahasia yang disisipkan. Pada penelitian ini sistem dibangun menggunakan aplikasi Mathworks MATLAB r2015a dan Microsoft Visual Studio 2015 dengan menggunakan bahasa Visual C#. Pembangunan aplikasi terlebih dahulu dibuat di dalam MATLAB. Aplikasi yang telah selesai dibuat .dll atau library untuk bahasa Visual C#. Pembangunan antarmuka seluruhnya dibangun di dalam bahasa Visual C# lalu dihubungkan dengan .dll dari MATLAB. Hasil yang didapat berkas suara dapat disisipkan pesan rahasia menggunakan metode Phase Coding. Berkas suara hasil dibandingkan dengan berkas suara asli menurut ukuran berkas, bitrate, sample rate, serta kualitas sinyal suara. Berkas suara hasil juga diuji dengan uji ketahanan kompresi dan uji kasat mata pesan rahasia untuk melihat kualitas berkas suara hasil.
SPASIAL DATA MINING MENGGUNAKAN MODEL SAR-KRIGING Atje Setiawan; Rudi Rosadi
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 5, No 3 (2011): November
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.5213

Abstract

The region of Indonesia is very sparse and it has a variation condition in social, economic and culture, so the problem in education quality at many locations is an interesting topic to be studied. Database used in this research is Base Survey of National Education 2003, while a spatial data is presented by district coordinate as a least analysis unit. The aim of this research is to study and to apply spatial data mining to predict education quality at elementary and junior high schools using SAR-Kriging method which combines an expansion SAR and Kriging method. Spatial data mining process has three stages. preprocessing, process of data mining, and post processing.For processing data and checking model, we built software application of Spatial Data Mining using SAR-Kriging method. An application is used to predict education quality at unsample locations at some cities at DIY Province.  The result shows that SAR-Kriging method for some cities at DIY for elementary school has an average percentage error 6.43%. We can conclude that for elementary school, SAR-Kriging method can be used as a fitted model. Keywords—  Expansion SAR, SAR-Kriging, quality education
Implementasi Basis Data Spasial Dalam Penyebaran Potensi Desa Di Kabupaten Bandung Rosadi, Rudi; Kartiwa, Alit; Astuti, Dyah Kusuma
Pasundan Journal of Mathematics Education : Jurnal Pendidikan Matematika Vol. 2 No. 1 (2012): Pasundan Journal of Mathematics Education : Jurnal Pendidikan Matematika
Publisher : Program Magister Pendidikan Matematika, Pascasarjana, Universitas Pasundan in collaboration with Asosiasi Guru Matematika Indonesia (AGMI) and Indonesian Mathematics Educators' Society (IMES)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/pjme.v2i1.2455

Abstract

Salah satu implementasi dari sistem basis data spasial digunakan dalam membangun Sistem informasi Geografis (SIG). SIG merupakan sistem berbasis spasial yang dapat digunakan dalam analisis dan pengambilan keputusan. Dengan SIG ini diharapkan dapat membantu dalam pengembangan dan penyebaran potensi di suatu wilayah. Karena berdasarkan data Potensi Desa Kabupaten Bandung tahun 2008 yang di dapat dari Badan Pusat Statistik menunjukan tingkat kepadatan penduduk tiap desa yang tidak merata, rasio kelahiran yang tinggi, fasilitas dan tenaga kesehatan serta fasilitas ekonomi lainnya yang jumlahnya kurang atau tidak sesuai. Penelitian ini menganalisis pengaruh letak geografis suatu desa di Kabupaten Bandung terhadap karakteristik kelompok desa yang terbentuk dengan menggunakan analisis K-Means dan menampilkannya ke dalam bentuk peta digital . Sehingga diharapkan pencarian informasi lebih efektif dan pengembangan potensi suatu wilayah dapat dilakukan lebih optimal.