Arini R. Rosyadi
Unknown Affiliation

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Pengelompokan Dokumen Menggunakan Dokumen Berlabel dan Tidak Berlabel Dengan Pendekatan Modified Heuristic Fuzzy Co-Clustering Hayati, Khadijah F.; Ludviani, Resti; Rosyadi, Arini R.
Jurnal Buana Informatika Vol 6, No 2 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 2 April 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (366.123 KB)

Abstract

Pengelompokan dokumen merupakan suatu metode yang digunakan untuk dapatmengelompokkan suatu data berupa dokumen teks sesuai dengan kategori dari informasiyang dimiliki. Akan tetapi dengan banyaknya dokumen teks yang bervariasi menyebabkanbeberapa masalah timbul dari proses pengelompokan dokumen. Salah satu diantaranyaadalah hasil pengelompokan yang bersifat hard clustering. Hal ini disebabkan karenaproses pengelompokan yang diterapkan merupakan metode unsupervised. Berdasarkanhal tersebut maka diajukan suatu metode pengelompokan yang mengunakan AlgoritmaHeuristic Fuzzy Co-clustering dengan menerapkan metode semi-supervised yangmenggunakan dokumen berlabel sebagai proses pembelajarannya. Hasil uji cobaterhadap metode yang diusulkan menunjukkan Algoritma Heuristic Fuzzy Co-clusteringusulan terbaik dicapai pada kondisi Tu=Tv=dan 0,01 dengan nilai precission 0,19 danrecall 0,16. Algoritma Modified Heuristic Fuzzy Co-clustering yang diusulkanmemberikan hasil lebih stabil dibandingkan dengan hasil pengelompokan AlgoritmaHeuristic Fuzzy Co-clustering.
Optimasi Proses Kerangka Kerja: Penyesuaian Model Kualitas Perangkat Lunak Pada Aplikasi Bisnis Dengan Konsentrasi Pengembang Rosyadi, Arini R.; Rochimah, Siti
Jurnal Buana Informatika Vol 6, No 2 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 2 April 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (341.071 KB)

Abstract

Perangkat lunak dalam kegiatan bisnis memiliki beberapa keunikankarakteristik. Dan ISO 9126, yang bersifat general, dirasa tidak dapat mencakup seluruhkarakteristik unik pada perangkat lunak tertentu, salah satunya adalah aplikasi bisnis.Penyesuaian karakteristik suatu model kualitas perangkat lunak ditujukan untukmengatasi keunikan karakteristik perangkat lunak tertentu. Kebutuhan pengguna dankonsentrasi pengembang menjadi objek analisis dalam penerapan proses kerangka kerjadengan tujuan untuk dapat melakukan penyesuaian model kualitas perangkat lunak yangsesuai dengan karakteristik aplikasi bisnis. Pada pengujian, hasil survey dilakukanperhitungan dengan menggunakan koefisien Cronbach Alpha untuk mengetahui nilaireliabel dari kuisioner. Hasil penerapan proses kerangka kerja menunjukkan bahwaaplikasi bisnis memiliki karakteristik unik.
Optimasi Proses Kerangka Kerja: Penyesuaian Model Kualitas Perangkat Lunak Pada Aplikasi Bisnis Dengan Konsentrasi Pengembang Rosyadi, Arini R.; Rochimah, Siti
Jurnal Buana Informatika Vol 6, No 2 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 2 April 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (341.071 KB) | DOI: 10.24002/jbi.v6i2.410

Abstract

Perangkat lunak dalam kegiatan bisnis memiliki beberapa keunikankarakteristik. Dan ISO 9126, yang bersifat general, dirasa tidak dapat mencakup seluruhkarakteristik unik pada perangkat lunak tertentu, salah satunya adalah aplikasi bisnis.Penyesuaian karakteristik suatu model kualitas perangkat lunak ditujukan untukmengatasi keunikan karakteristik perangkat lunak tertentu. Kebutuhan pengguna dankonsentrasi pengembang menjadi objek analisis dalam penerapan proses kerangka kerjadengan tujuan untuk dapat melakukan penyesuaian model kualitas perangkat lunak yangsesuai dengan karakteristik aplikasi bisnis. Pada pengujian, hasil survey dilakukanperhitungan dengan menggunakan koefisien Cronbach Alpha untuk mengetahui nilaireliabel dari kuisioner. Hasil penerapan proses kerangka kerja menunjukkan bahwaaplikasi bisnis memiliki karakteristik unik.
Pengelompokan Dokumen Menggunakan Dokumen Berlabel dan Tidak Berlabel Dengan Pendekatan Modified Heuristic Fuzzy Co-Clustering Hayati, Khadijah F.; Ludviani, Resti; Rosyadi, Arini R.
Jurnal Buana Informatika Vol 6, No 2 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 2 April 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v6i2.409

Abstract

Pengelompokan dokumen merupakan suatu metode yang digunakan untuk dapatmengelompokkan suatu data berupa dokumen teks sesuai dengan kategori dari informasiyang dimiliki. Akan tetapi dengan banyaknya dokumen teks yang bervariasi menyebabkanbeberapa masalah timbul dari proses pengelompokan dokumen. Salah satu diantaranyaadalah hasil pengelompokan yang bersifat hard clustering. Hal ini disebabkan karenaproses pengelompokan yang diterapkan merupakan metode unsupervised. Berdasarkanhal tersebut maka diajukan suatu metode pengelompokan yang mengunakan AlgoritmaHeuristic Fuzzy Co-clustering dengan menerapkan metode semi-supervised yangmenggunakan dokumen berlabel sebagai proses pembelajarannya. Hasil uji cobaterhadap metode yang diusulkan menunjukkan Algoritma Heuristic Fuzzy Co-clusteringusulan terbaik dicapai pada kondisi Tu=Tv=dan 0,01 dengan nilai precission 0,19 danrecall 0,16. Algoritma Modified Heuristic Fuzzy Co-clustering yang diusulkanmemberikan hasil lebih stabil dibandingkan dengan hasil pengelompokan AlgoritmaHeuristic Fuzzy Co-clustering.
Pengelompokan Dokumen Menggunakan Dokumen Berlabel dan Tidak Berlabel Dengan Pendekatan Modified Heuristic Fuzzy Co-Clustering Khadijah F. Hayati; Resti Ludviani; Arini R. Rosyadi
Jurnal Buana Informatika Vol. 6 No. 2 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 2 April 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v6i2.409

Abstract

Pengelompokan dokumen merupakan suatu metode yang digunakan untuk dapatmengelompokkan suatu data berupa dokumen teks sesuai dengan kategori dari informasiyang dimiliki. Akan tetapi dengan banyaknya dokumen teks yang bervariasi menyebabkanbeberapa masalah timbul dari proses pengelompokan dokumen. Salah satu diantaranyaadalah hasil pengelompokan yang bersifat hard clustering. Hal ini disebabkan karenaproses pengelompokan yang diterapkan merupakan metode unsupervised. Berdasarkanhal tersebut maka diajukan suatu metode pengelompokan yang mengunakan AlgoritmaHeuristic Fuzzy Co-clustering dengan menerapkan metode semi-supervised yangmenggunakan dokumen berlabel sebagai proses pembelajarannya. Hasil uji cobaterhadap metode yang diusulkan menunjukkan Algoritma Heuristic Fuzzy Co-clusteringusulan terbaik dicapai pada kondisi Tu=Tv=dan 0,01 dengan nilai precission 0,19 danrecall 0,16. Algoritma Modified Heuristic Fuzzy Co-clustering yang diusulkanmemberikan hasil lebih stabil dibandingkan dengan hasil pengelompokan AlgoritmaHeuristic Fuzzy Co-clustering.
Optimasi Proses Kerangka Kerja: Penyesuaian Model Kualitas Perangkat Lunak Pada Aplikasi Bisnis Dengan Konsentrasi Pengembang Arini R. Rosyadi; Siti Rochimah
Jurnal Buana Informatika Vol. 6 No. 2 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 2 April 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v6i2.410

Abstract

Perangkat lunak dalam kegiatan bisnis memiliki beberapa keunikankarakteristik. Dan ISO 9126, yang bersifat general, dirasa tidak dapat mencakup seluruhkarakteristik unik pada perangkat lunak tertentu, salah satunya adalah aplikasi bisnis.Penyesuaian karakteristik suatu model kualitas perangkat lunak ditujukan untukmengatasi keunikan karakteristik perangkat lunak tertentu. Kebutuhan pengguna dankonsentrasi pengembang menjadi objek analisis dalam penerapan proses kerangka kerjadengan tujuan untuk dapat melakukan penyesuaian model kualitas perangkat lunak yangsesuai dengan karakteristik aplikasi bisnis. Pada pengujian, hasil survey dilakukanperhitungan dengan menggunakan koefisien Cronbach Alpha untuk mengetahui nilaireliabel dari kuisioner. Hasil penerapan proses kerangka kerja menunjukkan bahwaaplikasi bisnis memiliki karakteristik unik.