Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

DETEKSI OBJEK SENJATA TAJAM PADA CITRA X-RAY DENGAN METODE PENGUKURAN DIMENSI CITRA Agung Santoso; Uliontang Uliontang; Isturom Arif; Moch. Hatta
Teknika: Engineering and Sains Journal Vol 1, No 1 (2017): Juni 2017
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/tesj.v1i1.62.1-10

Abstract

Proses diawali dengan mengubah citra RGB ke YCbYr kemudian dipilih kanal Cb sebagai deteksi warna dan dilanjutkan dengan 3 proses lainnya terdiri dari : binerisasi dengan tujuan mengubah citra menjadi hitam putih, filterisasi berguna untuk menghilangkan noise, segmentasi untuk mengambangkan obyek dan hitung dimensi obyek terdiri dari nilai RV dan ∑ Piksel. Hasil proses deteksi dengan perhitungan dimensi berupa merekomendasikan bahwa obyek berjenis Pisau atau Bukan Pisau.
IDENTIFIKASI PROFILE DOSEN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MAARIF HASYIM LATIF MELALUI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE DEEP BELIEF NETWORK BERBASIS ANDROID Achmad Nur Sandyka; Isturom Arif; Moch. Hatta
Ubiquitous: Computers and its Applications Journal Vol 4, No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/ucaiaj.v4i1.21-26

Abstract

Mahasiswa menemui dosen penuh dengan keberagaman mulai dari menanyakan perkuliahan, meminta tanda tangan, sampai skripsi. Ada beberapa mahasiswa termasuk mahasiswa baru yang tidak mengetahui profil dosennya sehingga hal itu mempersulit urusan mahasiswa tersebut. Maka dari itu diperlukan sebuah aplikasi yang berguna untuk menampilkan profil dosen agar para mahasiswa yang bisa mencari dosen-dosen bersangkutan supaya urusan bisa diselesaikan. Aplikasi ini menggunakan metode deep belief network dimana metode ini ada prosedur lapis demi lapis yang efisien untuk mempelajari bobot-bobot generatif top-down yang menentukan bagaimana variabel-variabel dalam satu lapisan bergantung pada variabel-variabel pada lapisan di bagian atas. Setelah belajar, nilai-nilai variabel laten di setiap lapisan dapat diinferensikan dengan satu bottom-up pass tunggal yang dimulai dengan vektor data terobservasi di lapisan bawah dan menggunakan bobot-bobot generatif dalam arah sebaliknya.
IDENTIFIKASI TOKOH PADA CITRA WAYANG KULIT MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS ANDROID Afta Dizca Wahana; Isturom Arif; Moch. Hatta
Ubiquitous: Computers and its Applications Journal Vol 4, No 2 (2021): Desember 2021
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/ucaiaj.v4i2.%p

Abstract

Wayang Kulit adalah sebuah seni pertunjukkan Indonesia yang telah diakui dunia karena keunikan yang dimilikinya. UNESCO juga telah menobatkan wayang sebagai Masterpiece of Oral and Intangible Heritage of Humanity. Namun pertunjukkan Wayang Kulit sekarang tergantikan dengan seni pertunjukan modern, seperti orkestra, layar lebar atau konser. Sehingga semakin banyak generasi muda yang tidak mengetahui tokoh-tokoh yang ada di perwayangan. Untuk itu penulis membuat aplikasi untuk mengidentifikasi wayang kulit dengan tujuan untuk melestarikan kesenian wayang dan mengenalkan ke generasi muda. Selain itu juga untuk memudahkan pecinta wayang kulit untuk mengenali wayang kulit. Metode yang digunakan dalam identifikasi wayang kulit ini adalah Convolutional Neural Network. Aplikasi dibuat berbasis Android sehingga mudah dibawa dan mudah digunakan. Pada akhirnya aplikasi ini diharapkan dapat dipakai oleh semua kalangan masyarakat.