Bramasto Wiryawan Yudanto
STMIK Sinar Nusantara

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Seleksi Calon Siswa Bidik Misi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Budi Hartanto; Bramasto Wiryawan Yudanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 9, No 1 (2021): Jurnal TIKomSiN, Vol.9, No. 1, 2021
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/tikomsin.v9i1.549

Abstract

Vocational Senior High School of Muhammadiyah 2 Sukoharjo, opens Student Scholarship of Bidik Misi to accept new students in every admission period of academic year. This school has difficulty to decide the candidates of scholarship grantee. In this research, there is solution by creating selection system to select the candidate of scholarship grantee using Simple Additive Weighting method. This research uses parents’ income, family living cost, students’ grades, and students’ achievement. This research also uses a Usecase Diagram to design the system. To test the system, this research uses Blackbox testing method. There are 25 valid questions in research result so that this application is suitable to select the new students. Based in its result, additive simple weighting method can be used as a method to support decision, especially in the selection of scholarship grantee candidates.
Implementasi Metode Single Exponential Smoothing dalam Melakukan Perkiraan Stok Barang di Toko Makanan Ringan Berbasis Sistem Informasi Bramasto Wiryawan Yudanto; Budi Hartanto
Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol 5 No 2 (2022): Agustus
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an (UNSIQ) Wonosobo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jematech.v5i2.2563

Abstract

Sistem prediksi jumlah persediaan barang dalam suatu perusaahan merupakan suatu hal yang sangat diperlukan. Sistem informasi perdiksi mampu melakukan minimalisir jumlah kesalahan dalam proses persediaan barang. Metode prediksi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Single Exponential Smoothing. Model penghalusan eksponensial tunggal merupakan metode peramalan yang sangat cocok digunakan untuk peramalan jangka waktu pendek dikarenakan model ini sering digunakan pada data yang konstan untuk mengatasi fluktuasi dat . Untuk melakukan pengukuran akurasi prediksi menggunakan metode Mean Square Error. Perusahaan makanan ringan dalam studi kasus ini yaitu Gociko mengalami kendala dalam melakukan pembelian barang yang akan dijadikan persediaan untuk seluruh took cabangnya. Kendala yang dialami yaitu terdapat kesalahan dalam melakukan penentuan jumlah persediaan barang, sehingga jumlah stok barang tidak sesuai dengan permintaan seluruh took cabangnya. Sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat melakukan proses untuk memperkirakan jumlah persediaan barang yang harus dilakukan. Hasil dari penelitian ini yaitu suatu sistem informasi prediksi dapat memberikan informasi prediksi untuk periode ke-12 berdasarkan pemulusan α 0,1 yaitu 80,9.