Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Metalingua: Jurnal Penelitian Bahasa
NFN Sariah
Balai Bahasa Jawa Barat
Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
EKSPRESI KRITIK MELALUI DISFEMISME PADA PEMBERITAAN KASUS SETYA NOVANTO DI MEDIA MASSA DARING (CRITICISM EXPRESSION BY ONLINE MEDIA THROUGH DYSPHEMISM ON SETYA NOVANTO’S CASE) NFN Sariah
Metalingua: Jurnal Penelitian Bahasa Vol 16, No 1 (2018): Metalingua Edisi Juni 2018
Publisher : Balai Bahasa Jawa Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (457.698 KB) | DOI: 10.26499/metalingua.v16i1.178

Abstract

Penelitian ini membahas ekspresi kritik melalui disfemisme terhadap pemberitaan kasus Setya Novanto di media massa daring dengan memperhatikan latar belakang disfemisme itu digunakan. Disfemisme digunakan media massa daring untuk mengekspresikan kritik kasus korupsi e-KTP Setya Novanto. Penelitian ini menggunakan paradigma kualitatif untuk mengungkap ekspresi kritik melalui disfemisme dan latar belakang pemakaiannya di media massa daring sekaligus menjadi pokok masalah dalam tulisan ini. Tulisan ini menggunakan konsep  Kurniawati (2011:55) dan Zollner (1997:92). Temuannya adalah ekspresi kritik melalui disfemisme di media massa daring cenderung berkonotasi negatif, yaitu tidak baik, tidak disukai, dan tidak dihormati. Ada delapan alasan mengapa disfemisme digunakan terhadap pemberitaan kasus Setya Novanto di media massa daring, yaitu (1) menyatakan hal yang tabu atau tidak senonoh; (2) menyatakan rasa tidak suka atau tidak setuju terhadap seseorang atau sesuatu; (3) citra negatif tentang seseorang atau sesuatu; (4) menyatakan kemarahan atau kejengkelan; (5) menunjukkan rasa tidak hormat; (6) menghina atau mencela, (7) melebihkan sesuatu atau hiperbola; (8) menghujat atau mengritik. Selain itu, disfemisme melebihkan sesuatu atau hiperbola paling banyak ditemukan dalam data, tetapi tetap mengekspresikan kritik untuk menghujat dan menjatuhkan.
Co-Authors