Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Ilmu Komputer
Zupri Henra Hartomi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SISTEM E-KARYAWAN SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER (STMIK) HANG TUAH PEKANBARU BERBASIS WEB Zupri Henra Hartomi
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss2.170

Abstract

Sistem E-karyawan Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Hang Tuah Pekanbaru, telah terkomputerisasi dan terhubung dengan jaringan internet atau Web, namun masih terbatas pada pengelolaan data master karyawan dan data master user, dengan demikian sulit untuk bagian kepegawaian melakukan pengelolaan data pegawai karena belum lengkapnya modul layanan yang terdapat pada sistem E-karyawan Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Hang Tuah Pekanbaru tersebut. Selain itu masih adanya cara pendokumentasian data pegawai secara konvensional yang menyulitkan petugas kepegawaian dalam mendapatkan informasi pegawai. Maka dari itu peneliti mencoba mengembangkan sistem E-karyawan Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Hang Tuah Pekanbaru dengan cara penambahan beberapa modul layanan agar informasi yang dihasilkan lebih bersifat informatif seperti penambahan modul-modul master, modul-modul manajemen pegawai dan modul-modul laporan pegawai. Pengembangan sistem E-karyawan ini menggunakan metode Model Waterfall, digambarkan pada bahasa pemodelan UML (Unified Modelling Language), dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP (Personal Home Page) dan database server menggunakan MySQL (My Structured Query Language). Dengan adanya pengembangan sistem E-karyawan ini maka akan membantu bagian kepegawaian dalam mengelola kegiatan administrasi kepegawaian seperti pengolahan data pegawai, riwayat jabatan, riwayat pendidikan, riwayat kepanitiaan, riwayat penugasan, riwayat pelatihan, riwayat sosialisasi, riwayat kunjungan kerja, mencetak Surat Perintah Tugas (SPT), mencetak Surat Perintah Perjalanan Dinas (SPPD) dan mencetak surat biaya perjalanan dinas pegawai sehingga bagian kepegawaian dapat memeperoleh data pegawai dengan cepat dan akurat serta mempermudah dalam pembuatan laporan kepegawaian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Hang Tuah Pekanbaru.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN SUMBANGAN PEMBINAAN PENDIDIKAN (SPP) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN CODEIGNITER STUDI KASUS SDIT AL-MANAR PEKANBARU Zupri Henra Hartomi
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2021/Vol10.Iss1.207

Abstract

Proses Pembayaran SPP pada SDIT Al-Manar Pekanbaru masih mengalami kendala dimana laporan rekaman masih ditulis dibuku dan belum memiliki suatu sistem informasi berbasis teknologi yang mengelola serta menangani data administrasi pembayaran SPP, sehingga menghabiskan banyak waktu serta tenaga bagian keuangan dalam pencarian data siswa serta pengarsipan. Dalam laporan ini akan membahas tentang pengembangan sistem informasi pembayaran SPP berbasis web. Perancangan ini bertujuan untuk membantu bagian keuangan dalam mendata pembayaran SPP serta sebagai sarana penginformasian pembayaran kepada orang tua siswa/wali.Metode penelitian yang digunakan metode Waterfall. Sistem ini membantu bagian keuangan dalam mendata pembayaran SPP serta penunggakan pembayaran, dan orang tua/wali mendapatkan informasi pembayaran setiap bulannya.
RANCANGAN APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN KOSAKATA BAHASA ARAB SEKOLAH DASAR ISLAM TERPADU ARSYAD ISLAMIC SCHOOL BERBASIS ANDROID Zupri Henra Hartomi
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2021/Vol10.Iss2.227

Abstract

Perkembangan dan pemanfaatan teknologi aplikasi kini telah merambah ke dunia pendidikan. Konsep program aplikasi dapat digunakan sebagai salah satu sistem pembelajaran yang edukatif dan interaktif. Sebelumnya metode pembelajaran kosakata bahasa arab menggunakan metode klasikal. Adanya aplikasi pembelajaran kosakata bahasa arab dapat mempermudah dalam proses pembelajaran terhadap siswa. Aplikasi ini dirancang sesuai dengan modul dan kurikulum pembelajaran bahasa arab. Tujuan penelitian ini adalah membuat aplikasi pembelajaran kosakata bahasa arab sebagai media pembelajaran yang mudah dipahami dan diterapkan oleh Sekolah Dasar Islam Terpadu Arsyad Islamic School. Langkah-langkah untuk membuat aplikasi pembelajaran kosakata bahasa arab diantaranya merancang konsep, pengumpulan data, persiapan hardware dan software, design tampilan, pembuatan prototype, pengujian dan evaluasi. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa aplikasi pembelajaran kosakata bahasa arab Sekolah Dasar Islam Terpadu Arsyad Islami School ini berhasil dibuat dan pengguna menyatakan bahwa aplikasi ini layak digunakan dalam proses pembelajaran.
Integration of Machine Learning Models Random Forest and XGBoost for Credit Card Fraud Detection in a Python Flask-Based Application Heri, Herianto; Zupri Henra Hartomi; Rian Ordila; Yuda Irawan
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol. 8 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Open Source, December 2025
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v8i2.4821

Abstract

Credit card fraud is one of the major challenges in modern digital payment systems. The increasing volume of online transactions raises the potential for unauthorized use of cardholder data. This research aims to develop a robust and accurate fraud detection system by integrating two machine learning algorithms, Random Forest and XGBoost, both of which are known for their high performance in data classification. The research process begins with the collection and preprocessing of credit card transaction data, followed by model training using the selected algorithms. The model’s performance is evaluated using metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score. To enable real-time application, the model is implemented in a web-based system using the Python Flask framework, allowing direct integration into financial transaction environments. The need for adaptive systems that can respond to emerging fraud patterns serves as a key motivation for this study. By combining two complementary algorithms within a single web application platform, the system is expected to detect fraudulent activities quickly and accurately. The expected outcomes of this research include: (1) an optimized fraud detection model based on Random Forest and XGBoost, (2) a prototype web application developed with Python Flask for system implementation, and (3) a scientific publication describing the development and results of the proposed system. The targeted outputs are a publication in a nationally accredited journal (Sinta 4) and intellectual property registration. This research is expected to provide a significant contribution to preventing credit card fraud through the effective application of machine learning technologies
Co-Authors heri, Herianto Rian Ordila Yuda Irawan