Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Emerging Statistics and Data Science Journal
Atina Ahdika
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Regresi Berganda pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kinerja Fisik Preservasi Jalan dan Jembatan Di Provinsi Sumatera Selatan: Analisis Regresi Berganda PRASMONO, AMIMAH SHABRINA PUTRI; Atina Ahdika
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 1 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.1.art6

Abstract

Maksud penelitian ini ialah menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi Kinerja Fisik Preservasi Jalan dan Jembatan di Provinsi Sumatera Selatan. Dalam penelitian ini terdapat variabel rencana fisik dan realisasi fisik yang menjadi variabel independen, dan variabel kinerja fisik Balai Besar Pelaksanaan Jalan Nasional (BBPJN) Provinsi Sumatera Selatan merupakan variabel dependen. Tipe penelitian yang dipakai ialah penelitian deskriptif dengan pendekatan korelasi. Tipe data yang dipakai ialah data sekunder berbentuk Laporan Progress Mingguan Preservasi Jalan dan Jembatan Wilayah IA (Sumatera) TA 2021 yang diperoleh dari Subdirektorat Preservasi Jalan dan Jembatan Wilayah IA. Metode analisis data yang diterapkan ialah analisis Regresi Linear Berganda. Didapatkan hasil pengolahan data dari regresi linear berganda yaitu. Dari persamaan yang diperoeh bahwa variabel Rencana Fisik dan Realisasi Fisik memiliki pengaruh yang signifikan dalam mempengaruhi Kinerja Fisik BBPJN Sumatera Selatan Tahun 2021. Didapatkan koefisien determinasi sebesar 0.9096. Artinya, variabel rencana fisik dan realisasi fisik mampu menjelaskan variabel kinerja fisik sejumlah 90.69%, sementara itu sisanya sejumlah 9.31% diterangkan sama faktor lain yang tidak dituturkan dalam model.
Analisis Pengaruh Sektor Pariwisata Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Kabupaten/ Kota Daerah Istimewa Yogyakarta: Analisis Pengaruh Sektor Pariwisata Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Benny Banu Adjie; Atina Ahdika
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 2 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.2.art20

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh Jumlah Hotel bintang dan non bintang, Jumlah Rumah Makan yang sudah dibina, Jumlah Wisatawan Nusantara dan Mancanegara terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Kabupaten/Kota Provinsi Daerah istimewa Yogyakarta tahun 2016 – 2020. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode regresi data panel dengan pengolahan data nya menggunakan software RStudio dan Excel. Data panel merupakan gabungan data time series dengan cross section, setelah dilakukan beberapa beberapa uji, diperoleh model terbaik adalah Random Effect Model (REM) dengan pengaruh cross section. Selain itu diperoleh juga koefesien determinasi (R2) untuk random effect model yaitu sebesar 69.06%. Nilai tersebut menunjukan bahwa kemampuan variable independent dalam menjelaskan variable dependen sebesar 69.06% sedangkan sisanya 30.94% dijelaskan variabel lain yang tidak termasuk model. Dari hasil yang didapatkan, diperoleh kesimpulan bahwa jumlah hotel, Jumlah Restoran dan jumlah wisatawan memiliki pengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten/Kota Provinsi DIY, dengan hasil uji overall sebesar 1.4327x10-11, lalu dari hasil uji t-statistik diperoleh hasil bahwa variable Jumlah Hotel memiliki pengaruh yang cukup baik dan positif terhadap TPT di Kabupaten/Kota di DIY, sedangkan variable Jumlah wisatawan memiliki pengaruh dan negative terhadap pengangguran terbuka di Provinsi DIY.
Co-Authors Benny Banu Adjie PRASMONO, AMIMAH SHABRINA PUTRI