Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOM Jurnal Ilmiah
Nur Almar' Atussaliha
Universitas Muslim Indonesia
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Metode Double Exponential Smoothing pada Sistem Peramalan Tingkat Kemiskinan Kabupaten Pangkep Nur Almar' Atussaliha; Purnawansyah Purnawansyah; Herdianti Darwis
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 3 (2020)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i3.607.183-190

Abstract

Peramalan adalah kegiatan memperkirakan kejadian yang akan terjadi berdasarkan historical data kuantitatif suatu kejadian. Peramalan sering digunakan oleh pemerintah dalam membuat suatu kebijakan. Salah satu kebijakan pemerintah adalah menurunkan angka kemiskinan setiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem Peramalan Tingkat Kemiskinan Kabupaten Pangkep berbasis desktop untuk memberikan gambaran jumlah tingkat kemiskinan periode selanjutnya. Dalam penelitian ini, metode peramalan yang digunakan adalah Double Exponential Smoothing dengan nilai alpha 0.001, 0.01, 0.2, 0.3, 0.5, 0.7, 0.8, 0.99, dan 0.999. Dengan menggunakan data angka kemiskinan dari tahun 2010 sampai 2019, diperoleh bahwa dari 9 nilai alpha yang digunakan, tingkat kesalahan terkecil yaitu 1.2% diberikan oleh alpha 0.5 yang diukur menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Adapun tingkat akurasi peramalan yang didapatkan jumlah kesalahan tiap alpha sebesar 95.394%.
Co-Authors Herdianti Darwis Purnawansyah Purnawansyah