Articles
<![CDATA[Visitor satisfaction prediction of the 'Pantai Pohon Cinta' beach tourism using the backpropagation algorithm with particle swarm optimization feature selection ]]>
<![CDATA[Annahl Riadi]]>;
<![CDATA[Marniyati Husain Botutihe]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 13, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v13i2.791.117-124
<![CDATA[This study focuses on the visitors of Pohon Cinta beach tourist area. This beach is one of the potential tourism objects in Pohuwato Regency. The main problem that frequently occurs is that many visitors cannot directly convey their impression when visiting and enjoying the beauty of the Pohon Cinta beach. The government needs to know the level of visitor satisfaction to attempt to improve and develop the Pohon Cinta beach tourist attraction. Thus, to solve the problem above, a method that can help predict visitor satisfaction is needed. This study aims to measure visitor satisfaction through predictions using the Backpropagation algorithm and PSO feature selection to assist the government in developing tourism potential in Pohuwato Regency. The method used is the backpropagation algorithm for prediction and Particle Swarm Optimization which is considered effective in overcoming optimization problems. This algorithm is considered capable of solving problems in the backpropagation algorithm. The accuracy value of the backpropagation algorithm model is 84.67%, the accuracy value of the PSO-based backpropagation algorithm model is 85.00%, and the difference in accuracy is 0.33. The results of the application of the Backpropagation algorithm and Particle Swarm Optimization can increase the predictive accuracy value of visitor satisfaction at the Cinta Tree Beach tourist attraction.]]>
<![CDATA[Metode Smart Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Program Pembinaan dan Pengembangan Kelistrikan ]]>
<![CDATA[Yuliyanti Tahir]]>;
<![CDATA[Marniyati Husain Botutihe]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4159
<![CDATA[Abstrak— Banyak permasalahan yang terjadi pada saat penyaluran bantuan, di mana masih banyak masyarakat mampu yang seharusnya tidak perlu mendapatkan bantuan tersebut tetapi mereka mendapatkan bantuan. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan di rancang sebuah sistem dimana dapat membantu pihak pemerintah desa dalam seleksi penerima bantuan di mana sistem ini mengurangi ketidak tepatan penyaluran bantuan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pemerintah dalam menyeleksi penerima bantuan agar tepat sasaran. Konsep Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) merupakan metode pengambilan keputusan yang multiatribut. Teknik pembuatan keputusan multiatribut ini digunakan untuk membantu sakeholder dalam memilih antara beberapa alternatif. Setiap atribut mempunyai nilai-nilai, nilai ini di rata-rata dengan skala tertentu setiap atribut mempunyai bobot yang menggambarkan penting ia di bandingkan dengan atribut lain. Hasil pengujian berdasarkan Cyclomatic Complaxity yaitu 5, dan setelah melalui pengujian white box dan black box diperoleh kesimpulan bahwa Sistem Pendukung Keputusan Mampu mengatasi dan memudahkan pihak yang terkait dalam menentukan penerima bantuan serta dapat memberikan hasil yang maksimal dalam pengambilan keputusan.Kata kunci: SPK,SMART,Ketenagalistrikan]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Air Bersih Menggunakan Metode SMART ]]>
<![CDATA[Sri Ferawati Hasan]]>;
<![CDATA[Marniyati Husain Botutihe]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4436
<![CDATA[Abstrak - Air bersih merupakan sesuatu yang penting bagi kehidupan sehari-hari. Karena Air bersih sangat dibutuhkan untuk minum, mandi, menyuci pakaian dan keperluan lainnya. Lebih singkatnya makhluk hidup sangat membutuhkan air untuk bertahan hidup. Dengan adanya program bantuan air bersih bertujuan untuk meringankan beban masyarakat yang kurang mampu dan dapat meningkatkan jumlah masyarakat dapat mengakses air bersih yang layak serta mempraktekan perilaku hidup sehat. Dalam penyaluran bantuan air bersih tersebut masih sering terjadi permasalahan, sehingga adanya pemberian bantuan air bersih ini dinilai masih kurang tepat sasaran dimana masih banyak orang yang seharusnya berhak mendapatkan bantuan ini, justru tidak mendapatkan bantuan tersebut. membuatkan suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Multy Attribute Ratting Technique (SMART) dengan Bahasa Pemrograman PHP, Database MySQL, serta penggunaan Aplikasi Deamweaver. Sistem pendukung keputusan ini dapat di implementasikan untuk Penerima Bantuan Air Bersih. Hal ini dapat dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan metode White Box Testing dan Basis Path Testing yang menghasilkan nilai V(G) = 8.Kata kunci: SPK, Air Bersih, SMART.]]>
<![CDATA[Predicting the success of the government’s program of lomaya (Regional PKH) in reducing poverty ]]>
<![CDATA[Ruhmi Sulaehani]]>;
<![CDATA[Marniyati Husain Botutihe]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 14, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v14i3.1149.323-328
<![CDATA[Poverty reduction is one indicator of the success of development. The form of support from the Pohuwato Regency Government through the Social Service is to organize PKH-D, which is known as LOMAYA. It is one of the implementations of the Community Movement Towards Independent Prosperity (Gerakan Masyarakat Menuju Sejahtera Mandiri). This research was conducted to assist the government in predicting the level of development success indicated by the satisfaction of beneficiaries of lomaya. The method employed was the Naïve Bayes method and forward feature selection. The research data was obtained from a survey of lomaya beneficiaries in the last two years. The accuracy result obtained using the Naïve Bayes algorithm was 94.19%, while Naïve Bayes with the Forward Selection feature was only 94.03%. Therefore, the Naïve Bayes algorithm method is better than the Forward Selection based Naïve Bayes algorithm. Forward selection does not improve accuracy because the selection process causes many attributes to be discarded because they are considered irrelevant. This happened because of the inaccuracy of the data after being selected for its attributes using the Forward Selection feature resulting 1 attribute only as a determinant.]]>
<![CDATA[Metode Smart Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Bibit Tanaman Kakao ]]>
<![CDATA[Marniyati Husain Botutihe]]>;
<![CDATA[Robby Anto Wijaya]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32672/jnkti.v5i6.5138
<![CDATA[Abstrak - Kakao yang dikenal juga dengan nama latin Theobroma cacao L merupakan komoditas perkebunan yang bernilai tinggi. Kabupaten pohuwato merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang menghasilkan 50% atau sekitar 2.469 Ha yang ada di provinsi Gorontalo. Dari hasil observasi awal yang telah dilakukan upaya pengembangan tanaman Kakao di Kabupaten Pohuwato mengalami masalah yang di duga dapat mempengaruhi perkembangan kelompok tani Kakao. Masalah tersebut ialah banyak petani kakao yang kurang mampu membelli bibit kakao serta terdapat beberapa penerima bantuan bibit tanaman kakao yang tidak memenuhi stadar kriteria. Tujuan penelitian ini di adakan untuk Membantu pemerintah dan Dinas Pertanian dalam menentukan Penerima bantuan bibit kakao yang benar-benar layak sesuai kriteria yang ditentukan. Metode yang digunakan pada penelitian ini ialah metode simple multy attribute ratting techniqiue (SMART) dimana metode ini mampu melakukan proses perangkingan terhadap alternatif dengan kriteria yang telah dipilih. Sistem pendukung keputusan ini dapat di implementasikan untuk Penentuan Kelompok Tani Penerima Bantuan Bibit Kakao. Hal ini dapat dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan metode White Box Testing dan Bases Path Testing yang menghasilkan nilai V(G) = 8.Kata kunci: SPK, Bantuan, bibit, kakao, SMART Abstrak— Cocoa, also known as the Latin name Theobroma cacao L, is a high-value plantation commodity. Pohuwato Regency is one of the regions in Indonesia which produces 50% or around 2,469 Ha in the province of Gorontalo. From the results of initial observations, efforts to develop cocoa plants in Pohuwato Regency experienced problems that were thought to affect the development of cocoa farmer groups. The problem is that many cocoa farmers are unable to buy cocoa seeds and there are several beneficiaries of cocoa seed assistance who do not meet the standard criteria. The purpose of this research was held to assist the government and the Department of Agriculture in determining beneficiaries of cocoa seed assistance who are truly eligible according to the specified criteria. The method used in this study is the simple multi attribute rating technique (SMART) method where this method is capable of ranking alternatives with the selected criteria. This decision support system can be implemented for the Determination of Farmer Groups Recipient of Cocoa Seed Assistance. This can be proven by the results of tests carried out using the White Box Testing and Bases Path Testing methods which produce a value of V(G) = 8.Keywords: SPK, assistance, seeds, cocoa, SMART ]]>
<![CDATA[Metode K-Nearest Neighbor untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Thypoid ]]>
<![CDATA[Yanhar Hamzah]]>;
<![CDATA[Marniyati Husain Botutihe]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32672/jnkti.v6i1.5823
<![CDATA[Abstrak— Penyakit demam Thypoid merupakan infeksi akut pada usus halus dengan gejala demam lebih dari satu minggu, mengakibatkan gangguan pencernaan dan dapat menurunkan tingkat kesadaran. Penyakit ini disebabkan oleh Salmonella Typhi. Penyebab paling umum adalah faktor kebersihan. Kurangnya kesadaran masyarakat terhadap kebersihan makanan serta kurangnya pemahaman masyarakat terhadap penyakit thypiod Mengingat tingginya frekuensi demam thypoid dan konsekuensi tidak segera diobati penyakit ini, maka sangat berbahaya bagi manusia maka tujuan penelitian ini yaitu untuk memberikan solusi kepada masyarakat yang membutuhkan penanganan terhadap penderita penyakit thypoid. Hasil pengujian menyimpulkan bahwa metode ini mampu memberikan hasil diagnosa berdasarkan data gejala yang diberikan oleh pakar.Kata kunci: Thypoid, Sistem Pakar, K-NNAbstrack - Thypoid fever is an acute infection of the small intestine with fever symptoms for more than one week, resulting in indigestion and can decrease the level of consciousness. The disease is caused by Salmonella Typhi. The most common cause is the hygiene factor. Lack of public awareness of food hygiene and lack of public understanding of thypiod disease Given the high frequency of thypoid fever and the consequences of not being treated immediately this disease, it is very dangerous for humans, the purpose of this study is to provide solutions to people who need treatment for people with thypoid disease. The test results concluded that this method is able to provide diagnostic results based on symptom data provided by experts.Keyword: Thypoid, Expert Sistem, K-NN]]>
<![CDATA[Metode Maut Untuk Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Awal Penerima Bantuan Beasiswa Program Indonesia Pintar ]]>
<![CDATA[Marniyati Husain Botutihe]]>;
<![CDATA[Zubair Biki]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 7 No. 2 (2023): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v7i2.908
<![CDATA[Tujun penelitian ini yaitu membuat sistem yang terkomputerisasi dengan menggunakan metode MAUT untuk membantu pihak sekolah lebih cepat dan tepat dalam menentukan calon penerima beasiswa yang benar-benar mebutuhkan berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Dipandang dari jenis informasi yang diolah, maka penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Penelitian ini menggunakan metode penelitian studi kasus, survei, dan tindakan. Dengan demikian jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif. Dengan adanya program Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan penerima beasiswa Program Indonesia Pintar menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory dapat lebih objektif dalam menentukan beasiswa penerima beasiswa Program Indonesia Pintar. Dengan hasil nilai Cyclomatic Complaxity = 7.]]>
<![CDATA[Metode K-Nearest Neighbor untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Thypoid ]]>
<![CDATA[Yanhar Hamzah]]>;
<![CDATA[Marniyati Husain Botutihe]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32672/jnkti.v6i1.5823
<![CDATA[Abstrak— Penyakit demam Thypoid merupakan infeksi akut pada usus halus dengan gejala demam lebih dari satu minggu, mengakibatkan gangguan pencernaan dan dapat menurunkan tingkat kesadaran. Penyakit ini disebabkan oleh Salmonella Typhi. Penyebab paling umum adalah faktor kebersihan. Kurangnya kesadaran masyarakat terhadap kebersihan makanan serta kurangnya pemahaman masyarakat terhadap penyakit thypiod Mengingat tingginya frekuensi demam thypoid dan konsekuensi tidak segera diobati penyakit ini, maka sangat berbahaya bagi manusia maka tujuan penelitian ini yaitu untuk memberikan solusi kepada masyarakat yang membutuhkan penanganan terhadap penderita penyakit thypoid. Hasil pengujian menyimpulkan bahwa metode ini mampu memberikan hasil diagnosa berdasarkan data gejala yang diberikan oleh pakar.Kata kunci: Thypoid, Sistem Pakar, K-NNAbstrack - Thypoid fever is an acute infection of the small intestine with fever symptoms for more than one week, resulting in indigestion and can decrease the level of consciousness. The disease is caused by Salmonella Typhi. The most common cause is the hygiene factor. Lack of public awareness of food hygiene and lack of public understanding of thypiod disease Given the high frequency of thypoid fever and the consequences of not being treated immediately this disease, it is very dangerous for humans, the purpose of this study is to provide solutions to people who need treatment for people with thypoid disease. The test results concluded that this method is able to provide diagnostic results based on symptom data provided by experts.Keyword: Thypoid, Expert Sistem, K-NN]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Air Bersih Menggunakan Metode SMART ]]>
<![CDATA[Sri Ferawati Hasan]]>;
<![CDATA[Marniyati Husain Botutihe]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4436
<![CDATA[Abstrak - Air bersih merupakan sesuatu yang penting bagi kehidupan sehari-hari. Karena Air bersih sangat dibutuhkan untuk minum, mandi, menyuci pakaian dan keperluan lainnya. Lebih singkatnya makhluk hidup sangat membutuhkan air untuk bertahan hidup. Dengan adanya program bantuan air bersih bertujuan untuk meringankan beban masyarakat yang kurang mampu dan dapat meningkatkan jumlah masyarakat dapat mengakses air bersih yang layak serta mempraktekan perilaku hidup sehat. Dalam penyaluran bantuan air bersih tersebut masih sering terjadi permasalahan, sehingga adanya pemberian bantuan air bersih ini dinilai masih kurang tepat sasaran dimana masih banyak orang yang seharusnya berhak mendapatkan bantuan ini, justru tidak mendapatkan bantuan tersebut. membuatkan suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Multy Attribute Ratting Technique (SMART) dengan Bahasa Pemrograman PHP, Database MySQL, serta penggunaan Aplikasi Deamweaver. Sistem pendukung keputusan ini dapat di implementasikan untuk Penerima Bantuan Air Bersih. Hal ini dapat dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan metode White Box Testing dan Basis Path Testing yang menghasilkan nilai V(G) = 8.Kata kunci: SPK, Air Bersih, SMART.]]>
<![CDATA[Metode Smart Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Program Pembinaan dan Pengembangan Kelistrikan ]]>
<![CDATA[Yuliyanti Tahir]]>;
<![CDATA[Marniyati Husain Botutihe]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4159
<![CDATA[Abstrak— Banyak permasalahan yang terjadi pada saat penyaluran bantuan, di mana masih banyak masyarakat mampu yang seharusnya tidak perlu mendapatkan bantuan tersebut tetapi mereka mendapatkan bantuan. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan di rancang sebuah sistem dimana dapat membantu pihak pemerintah desa dalam seleksi penerima bantuan di mana sistem ini mengurangi ketidak tepatan penyaluran bantuan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pemerintah dalam menyeleksi penerima bantuan agar tepat sasaran. Konsep Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) merupakan metode pengambilan keputusan yang multiatribut. Teknik pembuatan keputusan multiatribut ini digunakan untuk membantu sakeholder dalam memilih antara beberapa alternatif. Setiap atribut mempunyai nilai-nilai, nilai ini di rata-rata dengan skala tertentu setiap atribut mempunyai bobot yang menggambarkan penting ia di bandingkan dengan atribut lain. Hasil pengujian berdasarkan Cyclomatic Complaxity yaitu 5, dan setelah melalui pengujian white box dan black box diperoleh kesimpulan bahwa Sistem Pendukung Keputusan Mampu mengatasi dan memudahkan pihak yang terkait dalam menentukan penerima bantuan serta dapat memberikan hasil yang maksimal dalam pengambilan keputusan.Kata kunci: SPK,SMART,Ketenagalistrikan]]>
