Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) TECHSI - Jurnal Teknik Informatika
T. Rahmad Effendi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Deteksi Kematangan Buah Pisang Berdasarakan Kulit Menggunakan Metode Multi-Level Thresholding dan YCbCr T. Rahmad Effendi; ade hermawan
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (J-ICOM) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (JICOM)
Publisher : E-Jurnal Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/j-icom.v2i2.2947

Abstract

Banana (Musa Paradisiaca) is a fruit plant that is rich source of vitamins, minerals and carbohydrates [1]. At this time determining the ripeness of bananas is a problem in itself for banana farmers. To determine the ripeness of bananas, it is necessary to pay attention to the level of fruit maturity which is an important factor in the quality of the banana fruit. Banana fruit has 3 colors, namely green when the banana is raw, yellow when the banana is half ripe and the yellow-black color of the banana is very ripe. This research will use methods namely YCbCr and Multi-Level Thresholding, where the results are quite good.
EKSTRAKSI KARAKTERISTIK WAJAH MANUSIA DENGAN TRANSFORMASI WARNA YCBCR T. Rahmad Effendi; Nurul Fadillah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 3 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i3.1832

Abstract

Kulit adalah organ terluar tubuh yang melapisi seluruh tubuh manusia dan dapat digunakan sebagai media informasi, seperti proses deteksi wajah, diagnosa medis dan lain-lain. Dalam deteksi kulit banyak dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti cahaya, latar belakang, kesesuaian kamera dan sebagainya. Dalam penelitian ini, deteksi kulit menggunakan model warna YCbCr, dan pengkodean akan dilakukan menggunakan aplikasi Mathlab. Dalam hal ini, metode transformasi sistem ruang warna sebagai bagian dari pemrosesan gambar membantu dalam mendeteksi warna dalam gambar dan memprosesnya sehingga mudah untuk diidentifikasi. Sebelum deteksi kulit pada wajah dilakukan, pengenalan wajah dilakukan terlebih dahulu menggunakan ekstraksi fitur, ekstraksi fitur adalah proses untuk mengetahui lokasi wajah dalam sebuah gambar. Dalam penelitian ini menggunakan gambar yang diambil secara offline, dan hasil penelitian ini adalah Cr dan Cb, dan hasil terbaik ketika proses Binarisasi memiliki Cb = 75 dan Cr = 145.
Co-Authors ade hermawan Nurul Fadillah