Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

FORMULASI DAN UJI AKTIVITAS ANTIBAKTERI SEDIAAN KRIM EKSTRAK KULIT BATANG MANGROVE (Avicennia marina) TERHADAP PERTUMBUHAN Staphylococcus aureus Wahyu Ade Setiawan; Lulu Setiyabudi; Asep Nurrahman Yulianto
Jurnal Ilmiah JOPHUS : Journal Of Pharmacy UMUS Vol. 3 No. 02 (2022): Februari
Publisher : Program Studi Farmasi, Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/jophus.v3i02.505

Abstract

Penyakit menular yang disebabkan oleh bakteri Staphylococcus aureus dapat menyebabkan infeksi ditandai dengan kerusakan jaringan dengan abses. Mangrove Avicennia marina memiliki senyawa seperti alkaloid, flavonoid, fenol, terpenoid, steroid dan saponin yang disebut metabolit sekunder, senyawa ini efektif digunakan sebagai anti bakteri. Penelitian dilakukan dengan metode eksperimental bertujuan untuk mendapatkan formulasi  krim ekstrak kulit batang mangrove A. marina dengan variasi komposisi jumlah propilenglikol. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa ekstrak kulit batang mangrove dan sediaan krim ekstrak kulit batang mangrove Avicennia marina terdapat aktivitas antibakteri Staphylococcus aureus. Zona hambat sediaan krim ekstrak kulit batang masngrove Avicennia marina  yaitu formulasi 1, 2 dan 3 memiliki rata-rata zona hambat yang sama yaitu sebesar 25 mm terhadap pertumbuhan Staphylococcus aureus. Kemudian hasil uji sifat fisik yaitu pada uji organoleptis dari ketiga formulasi memiliki warna, bau dan bentuk yang sama. Hasil uji homogenitas, uji viskositas dan uji pH sediaan dari ketiga sediaan memenuhi persaratan. Sedangkan pada uji daya sebar dan uji daya lekat tidak sesuai setandar.
IMPLEMENTASI DAN ANALISA JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN FEATURE NORMALIZATION DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS UNTUK DIGIT CLASSIFIER Nur Abdul Wahid; Sarwo Sarwo; Adi Wahyu Setiawan
PETIR Vol 8 No 1 (2015): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (10061.888 KB)

Abstract

Digit classifier yang dikembangkan, digunakan untuk mengklasifikasikan angka dari tulisantangan. Sudah banyak sekali digit classifier yang dikembangkan dengan berbagai algoritmamachine learning, salah satu yang populer dan terus berkembang adalah jaringan saraf tiruan.Dengan motivasi tersebut, penulis juga membangun digit classifier menggunakan jaringan saraftiruan yang dipadukan dengan teknik optimisasi. Jenis arsitektur jaringan saraf tiruan yang akandigunakan adalah feedforward dan back propagation. Teknik optimisasi feature normalization danprincipal component analysis (PCA) juga akan digunakan untuk meningkatkan performa model.Set data yang digunakan untuk melatih model merupakan data Mixed National Institute ofStandards and Technology (MNIST). Dengan memadukan jaringan saraf tiruan dan teknik-teknikoptimisasi tersebut diharapkan dapat meningkatkan performa dan akurasi untukmengklasifikasikan angka serta memberikan pemahaman baru bagi penulis.