Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Digital Transformation Technology (Digitech)
Crismantoro Budisaputro
STIKES BHAKTI HUSADA MULIA
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisa Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus : STIKES BHAKTI HUSADA MULIA) Crismantoro Budisaputro
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (245.384 KB) | DOI: 10.25273/doubleclick.v1i2.2144

Abstract

Pembagian beasiswa dilakukan oleh beberapa lembaga yang bertujuan untuk membantu seseorang yang kurang mampu namun memiliki prestasi. Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Bhati Husada Mulia Madiun merupakan salah satu perguruan tinggi yang memberikan beasiswa kepada mahasiswa. Proses seleksi secara manual membutuhkan ketelitian dan waktu yang cukup lama, hal ini mengakibatkan lamanya proses pengambilan keputusan penerima beasiswa. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)  penentuan mahasiswa penerima beasiswa akan mengolah data kriteria penerima beasiswa dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP).  Hasil analisa dari metode AHP akan menentukan urutan kandidat yang bisa menerima beasiswa berdasarkan besarnya bobot kriteria. SPK penentuan mahasiswa penerima besiswa ini dibangun dengan perangkat lunak PHP dan database MySQL. Perancangan sistem menggunakan  Object Oriented Design dengan UML tools.
Pembuatan Sistem Pakar Diagnosa Prediksi Jenis Persalinan Dengan Metode Forward Chaining Crismantoro Budisaputro; Irmawati Mathar; Asasih Villasari
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3351

Abstract

Salah satu faktor yang mempengaruhi tingginya angka kematian Ibu hamil adalah pengetahuan yang minim tentang proses persalinan. Data statistik menunjukkan bahwa angka kematian ibu hamil dari 100.000 kelahiran hidup adalah 305 kematian. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode forward chaining pada pengembangan sistem pakar untuk diagnosis jenis persalinan pada ibu hamil. Metode pengembangan sistem pakar yang digunakan pada penelitian ini adalah pemodelan Waterfall. Tahapan dalam metode waterfall adalah analisa, desain, dan implementasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan metode Forward Chaining dapat diterapkan pada pengembangan sistem pakar diagnosis prediksi jenis persalinan pada ibu hamil. sistem pakar yang dibangun dapat berjalan baik dengan menampilkan pertanyaan diagnosis dan hasil kesimpulan jenis persalinan. Hasil kesimpulan Solusi dapat  membantu ibu hamil dan tenaga kesehatan untuk memprediksi jenis persalinan yang akan dijalani sehingga ibu hamil dapat melakukan persiapan sejak dini.
Co-Authors Asasih Villasari Mathar, Irmawati