Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CogITo Smart Journal DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Voice Of Informatics
Sitti Aisa
STMIK DIPANEGARA
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Aplikasi Pencarian Bengkel Aktif dengan Google Maps API Berbasis Web Sitti Aisa
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 4, No 2 (2021): Teknologi Informasi di Masa Pandemi Covid-19
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v4i2.8001

Abstract

The rise of vehicle users in Makassar City mostly requires maintenance and repairs when the vehicle has a problem. Searching for a location is one of the most discussed problems at this time. The number of workshops spread in Makassar City is not comparable with information about its location. In order to make it easier for people to find and reach a location from a workshop, the location search process can be done by utilizing technology from the Google Maps API where we can see the location of the workshop. Therefore, it is necessary to have an application that can provide information about the location of the workshop that is still open that is around us, which later makes it easier for us to know which workshop is still open and closest to our location.Kata Kunci: Bengkel, Google Maps, Berbasis Web
Implementasi Aplikasi Berbasis Android Pengembangan Ide Resep Makanan dan Minuman Pada Restoran Sitti Aisa; ST. Aminah Dinayati Ghani
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2021): JUNI 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i1.1790

Abstract

Abstract – This study aims to design and implement an android-based application for the development of food and beverage recipe ideas. Data collection techniques in this study are observation and interviews. The test model that will be carried out in this study is Black Box testing. System modeling using Unifield Modeling Language (UML) The results of testing an android-based application for the development of cooking and beverage ideas in restaurants and tests carried out using this application restaurant owners can develop recipes where they receive recipe ideas from visitors and can easily see the sales that occur in restaurants and can assist chefs in implementing recipes given by visitors so as to increase the number of food menus in the restaurant. Keywords  - Android, Applications, Food, Beverages, Restaurants Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi berbasis android pengembangan ide Resep makanan dan minuman. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini yaitu observasi dan wawancara. Model pengujian yang akan dilakukan dalam penelitian ini adalah pengujian Black Box. Pemodelan sistem dangan Unifield Modeling Language (UML)  Hasil pengujian implementasi aplikasi berbasis android untuk pengembangan ide masakan dan minuman pada restoran serta pengujian yang dilakukan penggunaan aplikasi ini pemilik restoran dapat mengembangkan resep masakan dimana menerima ide resep masakan dari pengunjung dan dapat dengan mudah melihat penjualan yang terjadi di restoran serta dapat membantu koki dalam mengimplemetasi resep yang telah diberikan oleh pengunjung sehingga menambah jumlah menu makanan yang ada direstoran. Kata Kunci – Android, Aplikasi, Makanan, Minuman, Restoran
Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) Untuk Rekomendasi Topik Tugas Akhir Mahasiswa Berdasarkan Rekam Nilai Mata Kuliah Keahlian Berbasis Mobile Sitti Aisa; Nurul Aini
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Mahasiswa Erfan Hasmin; Sitti Aisa
CogITo Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (721.365 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v5i2.219.308-320

Abstract

alah satu dari sekian banyak metode yang sering digunakan untuk penentuan pemberian beasiswa adalah algoritma c4.5. dimana data mahasiswa diklasifikasikan dengan data mining sehingga hasilnya dapat menciptakan aturan dan indikator penilaiannya dengan tiga kriteria dalam penentuan pemberian rekomendasi beasiswa yaitu pendapatan orang tua, jumlah tanggungan serta akumulasi nilai Indeks prestasi (IP) untuk 3 semester. Aplikasi ini dibuat dalam bentuk website dimana data yang diinput adalah data mahasiswa, data IP mahasiswa dan data identitas orang tua. Program pemberian beasiswa pada kampus STMIK Dipanegara yang dikelola oleh bagian mahasiswa dimana beasiswa yang diberikan baik kepada mahasiswa yang miskin maupun mahasiswa memiliki nilai akademik tinggi (mahasiswa berprestasi). Teknik penentuan penerimaan beasiswa yang dilakukan adalah dengan mempertimbangkan hanya satu faktor umumnya itu Indeks Prestasi Semester dinilai dari semester dua sampai semester. Untuk prosesnya sendiri ditentukan saat rapat pengelola STMIK Dipanegara, dengan penilaiannya hanya melihat kriteria diatas. Masalah yang biasa terjadi adalah belum adanya formulasi yang jelas digunakan untuk menentukan penerima beasiswa sehingga sering terjadi objektif penerima beasiswa dikarenakan hanya menggunakan satu kriteria. Oleh karenanya yang terjadi yang calon menerima beasiswa adalah mereka yang tidak membutuhkan dikarenakan mahasiswa tersebut secara ekonomi mampu membiayai kuliahnya. Dengan, mengimplementasikan algoritma C4.5 pada aplikasi penerima beasiswa ini dapat menghasilkan suatu pohon keputusan berdasarkan dataset learning penerima beasiswa sebelumnya dengan menggunakan tiga kriteria yang dimaksudkan agar menghasilkan daftar mahasiswa penerima beasiswa yang bisa relevan dan akurat.Kata kunci— Algoritma c4.5, Beasiswa,Mahasiswa, Website.
Co-Authors Erfan Hasmin Nurul Aini ST. Aminah Dinayati Ghani